首先激活tensorboard，找到根目录文件（注：跟tensorflow文件同级）找到tensorboard文件的main.py文件
然后找到程序员运行后的日志文件（或者是要查看可视化数据流图的日志文件）路径
如下命令即可激活tensorboard界面
将得到可视化界面的网址
python /home/eduadmin/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorboard/main.py --logdir='/home/eduadmin/.local/share/Trash/files/object_detction/omr2018/output_advanced/'
各个文件地址需为本机的路径地址，因人而异
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
首先我介绍一下官方文档上启动TensorBoard的方法：
第一步：定位到你训练后log文件保存的位置；
第二步：cd 到log文件的上一级目录；
第三步：键入命令行，启动TensorBoard；
命令行是： tensorboard --logdir=2017_05_03_00_12
回车，就自动加载。注意：最下面黄色线的那个网址，你复制网址到Chrome浏览器中就可以打开TensorBoard。
第四步：复制黄线网址到Chrome浏览器中就会看到TensorBoard的页面了.
以上就是我启动TensorBoard的详细步骤。