最近工作要使用文件上传解析，上传还好，但是在解析文件的时候，却踩到了好多坑，今天就说说其中的一块吧，正则匹配。
由于上传的文件统一都是csv文件，所以在解析文本的时候，肯定要碰到正则表达式的，先解释一下，csv文件类似excel文件，但是各个数据之间是以逗号隔开的，而需求是，上传的csv文件中某些字段是json格式的字符串，这就是说，有可能json里面也是会有逗号的，因此，使用网上的代码或者java提供的api是不能满足需求的，必须要去手动解析文件。好了，下面我们讲解java语言下的正则表达式的用法。
在java中要使用正则表达式常用的方法，请看如下代码：
1 /* Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建, 2 pattern()返回正则表达式的字符串形式,其实就是返回Pattern.complile(String regex)的regex参数*/ 3 String sequence; 4 Pattern indexPattern = Pattern.compile ("\[(.*?)\]"); //通过Pattern的静态方法去创建一个正则表达式 5 //System.out.println(indexPattern.pattern()); //。 return: \[(.*?)\] 7 Matcher indexMatcher = indexPattern.matcher (sequence); //进行匹配 8 while(indexMatcher.find())//find方法是查找串中是否包含正则表达式的子串，matches()方法是去匹配串是否符合正则表达式的规则，一旦有一个子串不符合，返回false 9 { 10 System.out.println(indexMatcher.groupCount()+":"+indexMatcher.group());//group（）函数存放的就是匹配的结果,也可以使用indexMatcher.start()和indexMatcher.end()函数来取得匹配到的子串在字符串中的位置索引 11 }
还有2个重要方法在此也要说明一下，就是正则表达式分割和替换：
1 Pattern p=Pattern.compile("\d+"); //匹配数字 3 String[] str=p.split(sequence); //分割 5 String newSequence = sequence.replaceAll("\d+" , "#") //将串中所有的数字都用#替换
split（）将模式串按照给定的正则表达式切割成字符串数组。
下面我们讲讲正则表达式本身吧：有时候这么奇奇怪怪的一串却能让你少写很多的代码。下面整理了正则表达式的常用的语法：
| 写法 | 符合匹配规则的串 |
| . | 任何字符 |
| a? | a一次或一次也没有 |
| a* | a零次或多次 |
| a+ | a一次或多次 |
| a{n}? | a恰好 n 次 |
| a{n,}? |
a至少n次 |
| a{n,m}? | a至少n次，但是不超过m次 |
| [abc] | a、b 或 c（简单类） |
| [^abc] | 任何字符，除了 a、b 或 c（否定） |
| [a-zA-Z] | a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围） |
| [a-d[m-p]] | a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集） |
| [a-z&&[def]] | d、e 或 f（交集） |
| [a-z&&[^bc]] |
a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去） |
| [a-z&&[^m-p]] | a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去） |
| d | 数字：[0-9] |
| D | 非数字： [^0-9] |
| s | 空白字符：[ x0Bf ] |
| S | 非空白字符：[^s] |
| w | 单词字符：[a-zA-Z_0-9] |
| W | 非单词字符：[^w] |
关于java中的正则表达式的大概用法就总结道这里，还有很多细节的东西留在后面再作整理吧。