• Docker——入门实战


    I. Docker
    简介
    Docker是一种新兴的虚拟化技术,能够一定程度上的代替传统虚拟机。不过,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。我也将Docker类比于Python虚拟环境,可以有效的配置各个版本的开发环境,比如深度学习与Java环境。

    其他的Docker简介也不需要过多介绍,可以参考很流行的《Docker — 从入门到实践》。关于博客,文末列出了最近在掘金上看到的一些入门类型文章。

    优势
    本人主要想用来配置开发环境,由于实验室机器系统环境版本等冲突的问题。

    先用一张Docker — 从入门到实践里的图整体感受一下其独特的优势:

     

    由于本人才疏学浅,这里便再节选一些原文中话具体描述Docker强大所在。个人感觉在入门完Docker再回头重新认识一下下面所述的五个优势相关解释,会对Docker的认识有更深的理解。

    更高效的利用系统资源:由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
    更快速的启动时间:传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker 容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
    一致的运行环境:开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一
    致,导致有些bug 并未在开发过程中被发现。而Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现「这段代码在我机器上没问题啊」这类问题。
    持续交付和部署:Docker是build once,run everywhere. 使用Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile 来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
    更轻松的迁移:Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。使用Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。
    II. Docker中基本概念
    镜像(Image)
    镜像,从认识上简单的来说,就是面向对象中的类,相当于一个模板。从本质上来说,镜像相当于一个文件系统。Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

    容器(Container)
    容器,从认识上来说,就是类创建的实例,就是依据镜像这个模板创建出来的实体。容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。

    仓库(Repository)
    仓库,从认识上来说,就好像软件包上传下载站,有各种软件的不同版本被上传供用户下载。镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。

    Docker版本
    Docker 划分为CE 和EE。CE 即社区版(免费,支持周期三个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用。Docker在1.13 版本之后,从2017年的3月1日开始,版本命名规则变为如下:

    项目 说明
    版本格式 YY.MM
    Stable版本 每个季度发行
    Edge版本 每个月发型
    Docker CE 每月发布一个Edge 版本(17.03, 17.04, 17.05…),每三个月发布一个Stable 版本(17.03, 17.06, 17.09…),Docker EE 和Stable 版本号保持一致,但每个版本提供一年维护。

    分层存储
    因为镜像包含操作系统完整的root 文件系统,其体积往往是庞大的,因此在Docker设计时,就充分利用Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。所以严格来说,镜像并非是像一个ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

    镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

    分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

    III. 安装Docker
    Win10
    下载:https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

    Docker支持64 位版本的Windows 10 Pro,且必须开启Hyper-V。开启方式为:打开“控制面板”->“程序”-> “启动或关闭Windows功能”,找到Hyper-V并勾选,确定重启电脑。

     

    安装下载好的Docker for Windows Installer.exe,如下:

     

    鉴于国内网络问题,后续拉取Docker镜像十分缓慢,需要配置国内镜像加速,在系统右下角托盘Docker 图标内右键菜单选择Settings,打开配置窗口后左侧导航菜单选择Daemon,在Registry mirrors 一栏中填写加速器地址
    https://registry.docker-cn.com ,之后点击Apply保存后Docker就会重启并应用配置的镜像地址了。

     

    Ubuntu16.04+
    在Ubuntu系统中安装较为简单,官方提供了脚本供我们进行安装。

    sudo apt install curl
    curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
    sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun

    执行这个命令后,脚本就会自动的将一切准备工作做好,并且把Docker CE 的Edge版本安装在系统中。

    启动Docker CE

    sudo systemctl enable docker
    sudo systemctl start docker

    建立docker 用户组

    默认情况下,docker 命令会使用Unix socket 与Docker 引擎通讯。而只有root 用户和docker 组的用户才可以访问Docker 引擎的Unix socket。出于安全考虑,一般Ubuntu系统上不会直接使用root 用户。因此,更好地做法是将需要使用docker 的用户加入docker用户组。

    # 建立docker组
    sudo groupadd docker
    # 将当前用户加入docker组
    sudo usermod -aG docker $USER

    注销当前用户,重新登录Ubuntu,输入docker info,此时可以直接出现信息。

     

    配置国内镜像加速

    在/etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在请新建该文件)

    {
    "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com"
    ]
    }

    重新启动服务

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart docker

    IV. Docker的C/S模式
    Docker 采用了C/S 架构,包括客户端和服务端。Docker 守护进程(Daemon)作为服务端
    接受来自客户端的请求,并处理这些请求(创建、运行、分发容器)。

     

    Docker 守护进程一般在宿主主机后台运行,等待接收来自客户端的消息;Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令,用户用这些命令实现跟Docker 守护进程交互。我们之前在Win10的命令行中便是最主要的客户端:

     

    Docker也为我们提供了Remote API来操作Docker的守护进程,也意味着我们可以通过自己的程序来控制Docker的运行。客户端和服务端既可以运行在一个机器上,也可通过socket 或者RESTful API 来进行通信:

     

    至于Docker的客户端与守护进程之间的通信,其连接方式为socket连接。主要有三种socket连接方式:

    unix:///var/run/docker.sock
    tcp://host:port
    fd://socketfd
    完整的Docker的C/S连接方式的本质可以一般表示为如下:

     

    V. 使用Docker
    容器的基操
    启动一次操作容器:docker run IMAGE_NAME [COMMAND] [ARG…]

    例如,启动一个容器输出hello world。由于刚装上Docker,没有任何镜像,所以会先下载一个最新的ubuntu18.04的docker镜像。一次操作容器在处理完操作后会立即关闭容器。

    docker run ubuntu echo 'hello world'

    启动交互式容器:docker run -t -i –name=自定义名称 IMAGE_NAME /bin/bash

    -i –interactive=true | false,默认是false

    -t –tty=true | false,默认是false

    –name 给启动的容器自定义名称,方便后续的容器选择操作

    启动交互式的容器,就是类似虚拟机、云主机的操作方式,操作完一个命令后仍然可以继续:

    docker run -i -t ubuntu /bin/bash


    查看容器:docker ps [-a] [-l]

    省略 列出正在运行的容器

    -a all 列出所有容器

    -l latest 列出最近的容器

     

    查看指定容器:docker inspect name | id

    name指代具体的容器名称,id则是容器的唯一id标识。inspect命令可以详细的展示出容器的具体信息。

    docker inspect haha


    重新启动停止的容器:docker start [-i] 容器名

    实际使用时,没必要每次都重新启动一个新的容器,我们可以重新启动之前创建的容器,现实情况也需要我们这样使用。

    docker start -i haha


    删除停止的容器:docker rm name | id

    docker rm thirsty_kepler
    docker rm upbeat_albattani


    守护式容器
    交互式容器在运行完命令退出后即停止,而实际中我们常常需要能够长时间运行,即使退出也能后台运行的容器,而守护式容器具备这一功能。守护式容器具有:

    能够长期运行;
    没有交互式会话;
    适合于运行应用程序和服务。
    以守护形式运行容器

    我们执行完需要的操作退出容器时,不要使用exit退出,可以利用Ctrl+P Ctrl+Q代替,以守护式形式推出容器。

     

    附加到运行中的容器

    退出正在运行的容器,想要再次进入,需要使用attach命令:docker attach name | id

    docker attach haha

    启动守护式容器

    启动守护式容器,可以在后台为我们执行操作:docker run -d IMAGE_NAME [COMMAND] [ARG…]

    当命令在后台执行完毕,容器还是会关闭。这里防止容器立刻退出,写一个脚本循环输出“hello world”。

    docker run --name hiahia -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"

    查看容器日志

    当守护式容器在后台运行时,我们可以利用docker的日志命令查看其输出:docker logs [-f] [-t] [–tail] IMAGE_NAME

    -f –follows=true | false,默认是false,显示更新

    -t –timestamps=true | false,默认是false,显示时间戳

    –tail=“all” | 行数,显示最新行数的日志

     

    查看容器内进程

    对运行的容器查看其进程:docker top IMAGE_NAME

    运行中容器启动新进程

    Docker的理念是一个容器运行一个服务,但是往往需要对一个服务进行监控,所以也需要在已经运行服务的容器启动新的进程:docker exec [-d] [-i] [-t] IMAGE_NAME [COMMAND] [ARG…]

    docker exec -i -t hiahia /bin/bash
    1


    停止守护式容器

    发送信号停止容器:docker stop 容器名

    强制停止:docker kill 容器名

    VI. 案例:在容器中部署静态网站
    容器的端口映射
    命令:run [-P] [-p]

    -P,–publish-all=true | false,大写的P表示为容器暴露的所有端口进行映射;

    -p,–publish=[],小写的p表示为容器指定的端口进行映射,有四种形式:

    containerPort:只指定容器的端口,宿主机端口随机映射;
    hostPort:containerPort:同时指定容器与宿主机端口一一映射;
    ip::containerPort:指定ip和容器的端口;
    ip:hostPort:containerPort:指定ip、宿主机端口以及容器端口。
    例如:

    docker run -p 80 -i -t ubuntu /bin/bash
    docker run -p 8080:80 -i -t ubuntu /bin/bash
    docker run -p 0.0.0.0::80 -i -t ubuntu /bin/bash
    docker run -p 0.0.0.0:8080:80 -i -t ubuntu /bin/bash
    1
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    4
    容器中部署Nginx服务
    准备环境:

    # 1. 创建映射80端口的交互式容器
    docker run -p 80 --name web -i -t ubuntu /bin/bash
    # 2. 更新源
    apt-get update
    # 3. 安装Nginx
    apt-get install -y nginx
    # 4. 安装Vim
    apt-get install -y vim
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    8
    创建静态页面:

    mkdir -p /var/www/html
    cd /var/www/html
    vim index.html
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    3


    修改Nginx配置文件:

    # 查看Nginx安装位置
    whereis nginx
    # 修改配置文件
    vim /etc/nginx/sites-enabled/default
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    运行Nginx:

    # 启动nginx
    nginx
    # 查看进程
    ps -ef
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    验证网站访问:

    # 退出容器
    Ctrl+P Ctrl+Q
    # 查看容器进程
    docker top web
    # 查看容器端口映射情况
    docker port web
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    通过宿主机地址加映射端口访问:

    VII. 镜像基操
    查看删除镜像
    列出镜像:docker images [OPTIONS] [REPOSITORY]

    -a,–all=false,显示所有镜像

    -f,–filter=[],显示时过滤条件

    –no-trunc=false,指定不使用截断的形式显示数据

    -q,–quiet=false,只显示镜像的唯一id

    查看镜像:docker inspect [OPTIONS] CONTAINER|IMAGE [CONTAINER|IMAGE]

    -f,–format=“”

    删除镜像:docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE]

    -f,–force=false,强制删除镜像

    –no-prune=false,保留未打标签的父镜像

    虚悬镜像:既没有仓库名,也没有标签,均为

    获取推送镜像
    查找镜像:docker search [OPTIONS] TEAM

    –automated=false,仅显示自动化构建的镜像

    –no-trunc=false,不以截断的方式输出

    –filter,添加过滤条件

    拉取镜像:docker pull [OPTIONS] NAME [:TAG]

    -a,–all-tags=false,下载所有的镜像(包含所有TAG)

    推送镜像:docker push NAME [:TAG]

    Docker允许上传我们自己构建的镜像,需要注册DockerHub的账户。也可以上传到阿里云,地址:https://cr.console.aliyun.com/#/namespace/index

    构建镜像
    构建Docker镜像,可以保存对容器的修改,并且再次使用。构建镜像提供了自定义镜像的能力,以软件的形式打包并分发服务及其运行环境。Docker中提供了两种方式来构建镜像:

    通过容器构建:docker commit
    通过Dockerfile:docker build
    使用commit命令构建镜像

    命令:docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

    参数:-a,–author=“”,指定镜像的作者信息

    ​ -m,–message=“”,提交信息

    ​ -p,–pause=true,commit时是否暂停容器

    使用Dockerfile文件构建镜像

    Docker允许我们利用一个类似配置文件的形式来进行构建自定义镜像,在文件中可以指定原始的镜像,自定义镜像的维护人信息,对原始镜像采取的操作以及暴露的端口等信息。比如:

    # Sample Dockerfile
    FROM ubuntu:16.04
    MAINTAINER wgp "Kingdompin@163.com"
    RUN apt-get update
    RUN apt-get install -y nginx
    EXPOSE 80
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    命令:docker build [OPTIONS] DockerFile_PATH | URL | -

    参数:–force-rm=false

    ​ –no-cache=false

    ​ –pull=false

    ​ -q,quite=false,构建时不输出信息

    ​ –rm=true

    ​ -t,tag=“”,指定输出的镜像名称信息

    VIII. 镜像迁移
    我们制作好的镜像,一般会迁移或分享给其他需要的人。Docker提供了几种将我们的镜像迁移、分享给其他人的方式。推荐镜像迁移应该直接使用Docker Registry,无论是直接使用Docker Hub还是使用内网私有Registry都可以。使用镜像频率不高,镜像数量不多的情况下,我们可以选择以下两种方式。

    上传Docker Hub
    首先,需要在Docker Hub上申请注册一个帐号(人机验证时需要科学上网)。然后我们需要创建仓库,指定仓库名称。

    在终端中登录你的Docker Hub账户,输入docker login,输入用户名密码即可登录成功。

    查看需要上传的镜像,并将选择的镜像打上标签,标签名需和Docker Hub上新建的仓库名称一致,否则上传失败。给镜像打标签的命令如下。

    docker tag <existing-image> <hub-user>/<repo-name>[:<tag>]
    1
    其中existing-image代表本地待上传的镜像名加tag,后面<hub-user>/<repo-name>[:<tag>]则是为上传更改的标签名,tag不指定则为latest。

    可以看到,我们重新为ubuntu:16.04的镜像打上标签,观察IMAGE ID可知,同一镜像可以拥有不同的标签名。接下来,我们利用push命令直接上传镜像。

    docker push <hub-user>/<repo-name>:<tag>
    1
    如图,我们已经上传成功。由于之前介绍的分层存储系统,我们这里是直接对已有的ubuntu镜像进行上传,只是重新打了标签,所以真正上传的只是变化的部分。

    导出文件互传
    Docker 还提供了 docker load 和 docker save 命令,用以将镜像保存为一个tar文件。比如这次我们将ubuntu:latest这个镜像保存为tar文件。

    查看本地磁盘,即可看见名为ubuntu18.04的tar包。我们可以将其拷贝给其他PC,利用load命令重新导入。


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    作者:等一杯咖啡
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/bskfnvjtlyzmv867/article/details/81044217
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