• Hbase Java API详解


    HBase是Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型。

    在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构,如下图:

    HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器,HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据,HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion,然后存储在HRegion Server群中,HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。

    一台机器只能运行一个HRegion服务器,数据的操作会记录在Hlog中,在读取数据时候,HRegion会先访问Hmemcache缓存,如果 缓存中没有数据才回到Hstore中上找,没一个列都会有一个Hstore集合,每个Hstore集合包含了很多具体的HstoreFile文件,这些文 件是B树结构的,方便快速读取。

    再看下HBase数据物理视图如下:

    Row Key Timestamp Column Family
    URI Parser
    r1 t3 url=http://www.taobao.com title=天天特价
    t2 host=taobao.com  
    t1    
    r2 t5 url=http://www.alibaba.com content=每天…
    t4 host=alibaba.com  

    Ø  Row Key: 行键,Table的主键,Table中的记录按照Row Key排序

    Ø  Timestamp: 时间戳,每次数据操作对应的时间戳,可以看作是数据的version number

    Ø  Column Family:列簇,Table在水平方向有一个或者多个Column Family组成,一个Column Family中可以由任意多个Column组成,即Column Family支持动态扩展,无需预先定义Column的数量以及类型,所有Column均以二进制格式存储,用户需要自行进行类型转换。

    了解了HBase的体系结构和HBase数据视图够,现在让我们一起看看怎样通过Java来操作HBase数据吧!

    先说说具体的API先,如下

    HBaseConfiguration是每一个hbase client都会使用到的对象,它代表的是HBase配置信息。它有两种构造方式:

    public HBaseConfiguration()

    public HBaseConfiguration(final Configuration c)

    默认的构造方式会尝试从hbase-default.xml和hbase-site.xml中读取配置。如果classpath没有这两个文件,就需要你自己设置配置。

    Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();

    HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “zkServer”);

    HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.property.clientPort”, “2181″);

    HBaseConfiguration cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);

    创建表

    创建表是通过HBaseAdmin对象来操作的。HBaseAdmin负责表的META信息处理。HBaseAdmin提供了createTable这个方法:

    public void createTable(HTableDescriptor desc)

    HTableDescriptor 代表的是表的schema, 提供的方法中比较有用的有

    setMaxFileSize,指定最大的region size

    setMemStoreFlushSize 指定memstore flush到HDFS上的文件大小

    增加family通过 addFamily方法

    public void addFamily(final HColumnDescriptor family)

    HColumnDescriptor 代表的是column的schema,提供的方法比较常用的有

    setTimeToLive:指定最大的TTL,单位是ms,过期数据会被自动删除。

    setInMemory:指定是否放在内存中,对小表有用,可用于提高效率。默认关闭

    setBloomFilter:指定是否使用BloomFilter,可提高随机查询效率。默认关闭

    setCompressionType:设定数据压缩类型。默认无压缩。

    setMaxVersions:指定数据最大保存的版本个数。默认为3。

    一个简单的例子,创建了4个family的表:

    复制代码
    HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
    
    HTableDescriptor t = new HTableDescriptor(tableName);
    
    t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f1″));
    
    t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f2″));
    
    t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f3″));
    
    t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f4″));
    
    hAdmin.createTable(t);
    复制代码

    删除表

    删除表也是通过HBaseAdmin来操作,删除表之前首先要disable表。这是一个非常耗时的操作,所以不建议频繁删除表。

    disableTable和deleteTable分别用来disable和delete表。

    Example:

    复制代码
    HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
    
    if (hAdmin.tableExists(tableName)) {
    
           hAdmin.disableTable(tableName);
    
           hAdmin.deleteTable(tableName);
    
    }
    复制代码

    查询数据

    查询分为单条随机查询和批量查询。

    单条查询是通过rowkey在table中查询某一行的数据。HTable提供了get方法来完成单条查询。

    批量查询是通过制定一段rowkey的范围来查询。HTable提供了个getScanner方法来完成批量查询。

    public Result get(final Get get)

    public ResultScanner getScanner(final Scan scan)

    Get对象包含了一个Get查询需要的信息。它的构造方法有两种:

      public Get(byte [] row)

      public Get(byte [] row, RowLock rowLock)

    Rowlock是为了保证读写的原子性,你可以传递一个已经存在Rowlock,否则HBase会自动生成一个新的rowlock。

    Scan对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数。

    Get/Scan的常用方法有:

    addFamily/addColumn:指定需要的family或者column,如果没有调用任何addFamily或者Column,会返回所有的columns.

    setMaxVersions:指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions,表示取所有的版本。如果不掉用setMaxVersions,只会取到最新的版本。

    setTimeRange:指定最大的时间戳和最小的时间戳,只有在此范围内的cell才能被获取。

    setTimeStamp:指定时间戳。

    setFilter:指定Filter来过滤掉不需要的信息

    Scan特有的方法:

    setStartRow:指定开始的行。如果不调用,则从表头开始。

    setStopRow:指定结束的行(不含此行)。

    setBatch:指定最多返回的Cell数目。用于防止一行中有过多的数据,导致OutofMemory错误。

    ResultScanner是Result的一个容器,每次调用ResultScanner的next方法,会返回Result.

    public Result next() throws IOException;

    public Result [] next(int nbRows) throws IOException;

    Result代表是一行的数据。常用方法有:

    getRow:返回rowkey

    raw:返回所有的key value数组。

    getValue:按照column来获取cell的值

    Example:

    复制代码
    Scan s = new Scan();
    
    s.setMaxVersions();
    
    ResultScanner ss = table.getScanner(s);
    
    for(Result r:ss){
    
        System.out.println(new String(r.getRow()));
    
        for(KeyValue kv:r.raw()){
    
           System.out.println(new String(kv.getColumn()));
    
        }
    
    }
    复制代码

    插入数据

    HTable通过put方法来插入数据。 

    public void put(final Put put) throws IOException

    public void put(final List puts) throws IOException

    可以传递单个批Put对象或者List put对象来分别实现单条插入和批量插入。

    Put提供了3种构造方式:

    public Put(byte [] row)

    public Put(byte [] row, RowLock rowLock)

    public Put(Put putToCopy) 

    Put常用的方法有:

    add:增加一个Cell

    setTimeStamp:指定所有cell默认的timestamp,如果一个Cell没有指定timestamp,就会用到这个值。如果没有调用,HBase会将当前时间作为未指定timestamp的cell的timestamp.

    setWriteToWAL: WAL是Write Ahead Log的缩写,指的是HBase在插入操作前是否写Log。默认是打开,关掉会提高性能,但是如果系统出现故障(负责插入的Region Server挂掉),数据可能会丢失。

    另外HTable也有两个方法也会影响插入的性能

    setAutoFlash: AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提交到HBase Server。默认是true,每次会提交。如果此时是单条插入,就会有更多的IO,从而降低性能.

    setWriteBufferSize: Write Buffer Size在AutoFlush为false的时候起作用,默认是2MB,也就是当插入数据超过2MB,就会自动提交到Server

    Example:

    复制代码
    HTable table = new HTable(hbaseConfig, tableName);
    
    table.setAutoFlush(autoFlush);
    
    List lp = new ArrayList();
    
    int count = 10000;
    
    byte[] buffer = new byte[1024];
    
    Random r = new Random();
    
    for (int i = 1; i <= count; ++i) {
    
           Put p = new Put(String.format(“row%09d”,i).getBytes());
    
           r.nextBytes(buffer);
    
           p.add(“f1″.getBytes(), null, buffer);
    
           p.add(“f2″.getBytes(), null, buffer);
    
           p.add(“f3″.getBytes(), null, buffer);
    
           p.add(“f4″.getBytes(), null, buffer);
    
           p.setWriteToWAL(wal);
    
           lp.add(p);
    
           if(i%1000==0){
    
               table.put(lp);
    
               lp.clear();
    
           }
    
        }
    复制代码

    删除数据

    HTable 通过delete方法来删除数据。

      public void delete(final Delete delete) 

    Delete构造方法有:

    public Delete(byte [] row)

    public Delete(byte [] row, long timestamp, RowLock rowLock)

    public Delete(final Delete d)

    Delete常用方法有

    deleteFamily/deleteColumns:指定要删除的family或者column的数据。如果不调用任何这样的方法,将会删除整行。

    注意:如果某个Cell的timestamp高于当前时间,这个Cell将不会被删除,仍然可以查出来。

    Example:

    HTable table = new HTable(hbaseConfig, “mytest”);
    
    Delete d = new Delete(“row1″.getBytes());
    
    table.delete(d) 

    切分表

    HBaseAdmin提供split方法来将table 进行split.

    public void split(final String tableNameOrRegionName)

    如果提供的tableName,那么会将table所有region进行split ;如果提供的region Name,那么只会split这个region.

    由于split是一个异步操作,我们并不能确切的控制region的个数。

    Example:

    复制代码
    public void split(String tableName,int number,int timeout) throws Exception {
    
        Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
    
        HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.quorum”, GlobalConf.ZOOKEEPER_QUORUM);
    
        HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.property.clientPort”, GlobalConf.ZOOKEEPER_PORT);
    
        HBaseConfiguration cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
    
        HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(cfg);
    
        HTable hTable = new HTable(cfg,tableName);
    
        int oldsize = 0;
    
        t =  System.currentTimeMillis();
    
        while(true){
    
           int size = hTable.getRegionsInfo().size();
    
           logger.info(“the region number=”+size);
    
           if(size>=number ) break;
    
           if(size!=oldsize){
    
               hAdmin.split(hTable.getTableName());
    
               oldsize = size;
    
           }       else if(System.currentTimeMillis()-t>timeout){
    
               break;
    
           }
    
           Thread.sleep(1000*10);
    
        }
    
    }
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