周末的时光是短暂，也是轻松愉快的，在这炎炎的夏日坐在小板凳上，吹着空调喝着茶的我带你点轻轻的点开我的文章链接，带领屏幕前的你回顾一下MySql的内容，希望你能有所收获。本篇随笔分上下两部分，上半部分理论，下半部分实际操作。
====上====
复习:数据库的相关概念
一、数据库的好处
1.可以持久化到本地
2.结构化查询
二、数据库的概念★
1.DB:数据库，存储数据的容器
2.DBMS: 数据库管理系统，又称为数据库软件或者数据库产品，用于创建或管理DB
3.SQL:结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流的数据库软件通用语言。
三、数据库存储数据的特点
1.数据存放到表中，然后再放到库中
2.一个库可以有多张表每张表具有唯一的表名用来标识自己。
3.表中有一个或者多个列，列又称为“字段”，相当于java中的”属性”
4.表中的每一行数据，相当于java中”对象”
四、常见的数据库管理系统
1.Mysql
2.Oracle
3.DB2
4.Sqlserver
复习:MySql的介绍
一、Mysql的介绍
前生属于瑞典的一家公司，Mysql AB
08年被sun公司收购
09年sun被oracle收购
二、Mysql的优点
1.开源，免费，成本低(8之前都免费)
2.性能高，移植性也好(这里对比SQLserver)
3.体积小，(二进制的源码包只有20M).便于安装。
三、Mysql的安装
1.属于C/S架构的软件，一般来安装服务端。
2.安装不要有中文与空格，初学的建议不要改路径
3.有企业版与社区版
四、Mysql服务的启动和停止
方式一: 通过命令行方式
Net start 服务名
Net stop 服务名
方式二:计算机--》右键--》管理--》服务--》找到Mysql点启动
五、Mysql服务的登陆和退出
登陆:
Mysql -h主机名 -P端口号 -u账号 -p密码
退出:
Exit或者Ctrl+C
复习:SQL语言
一、基础查询
1.语法
SELECT 查询列表
FROM 表名;
2.特点
①查询列表可以是字段，常量，表达式，函数，也可以是多个
②查询结果是一个虚拟表
3.示例
①查询单个字段
SELECT 字段名 FROM 表名;
②查询多个字段
SELECT 字段名，字段名 FROM 表名；
③查询所有字段
SELECT * FROM 表名；
④查询常量
SELECT 常量值；
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号，数值型不需要
加了表名也能正常出结果，不会报错。
⑤查询函数
SELECT 函数名(实参列表)
注意:Mysql的函数必须要有返回值
⑥查询表达式+,-,*,/
SELECT 100/1234
⑦起别名
AS 可读性强
空格 多字段时比较繁杂
⑧去重，只能是单字段
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；
例:SELECT DISTINCT a,b FROM 表名；如果b字段没有重复，或者a有3个重复字段，b有5个重复字段，造成查询出来的不规则。
⑨+
作用:做加法用算
SELECT 数值+数值 直接运算
SELECT 字符+数值 先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算，否则转换成0继续运算
SELECT null+值 结果为null
⑩【补充】concat函数
功能:拼接字符
SELECT CONCAT(字符1,字符2,字符3...);
【补充】IFNULL函数
功能:判断某字段或表达式是否为NULL，如果为NULL返回指定的值，否则返回原来的值。
例:SELECT IFNULL(commission_pct,0) FROM employees;
【补充ISNULL】函数
功能:判断某字段是否为NULL，如果是则返回1，否则返回0.
二、条件查询
①语法
SELECT 查询列表
FROM 表名
WHERE 筛选条件
执行顺序，先表，再字段，最后条件
②筛选条件的分类
1.简单的条件运算符
< ，<=，>，>=， =， <>，!=，<=>
2.逻辑运算符
&& AND 与，|| OR 或，! NOT 非
3.模糊查询
Like，一般搭配通配符字符使用，但5.5版本之后可以判断在数值型
通配符%任意多个字符，_任意单个字符
BETWEEN AND，
IN，
IS NULL，用于判断NULL值
IS NOT NULL，用于判断NULL值
====下====
下列操作使用HEIDISQL(免费)，当然你也可以用你自己喜欢的工具。先来一张HEIDISQL的字体设置图免得你实际操作看着眼睛不舒服。
MYSQL复习系列所用到的表脚本链接:总共四张表表结构图如下。
链接: https://pan.baidu.com/s/1jWtgCnmO__7aOTVuXWaZPA 提取码: 4thx
表里面有些数据字段为什么用数字不用字符串，每存一个字符串就会开辟一块空间。为了解决数据冗余，于是把字段提取出来一张表实现分类存储。例如部门:研发部编号01，人事部编号02。
#基础查询
语法
select 查询列表
from 表名；
特点:
1.查询列表可以是:表中的字段，常量值，表达式，函数
2.查询的结果是一个虚拟的表格(临时性)
HeidiSQL快捷键 新建窗口 Ctrl + T
SQLyog 快捷键 F12 将选中的语句进行，格式化SQL语句。表字段可以不用写，直接去左侧栏点击。
SQLyog 快捷键 F9 选中语句后，执行语句。
查询前，先切换库。USE 库名;
有的字段上带有” ` ”着重号，(数字1旁边的键)，不是单引号，可以加可以不加。带有着重号的代表一个字段。
用来区分关键字与字段，着重号的用处，使有些不规范的表的字段(用关键字做的字段)加着重号代表字段而不是关键字。
#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
#2.查询表中的多个字段。
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
#3.查询表中的所有字段
#使用*是按表字段的顺序输出，有效排列不适合用。
SELECT * FROM employees;
#4.查询常量值
SELECT 100;
#MYSQL里面不区分字符与字符串
SELECT 'john';
#5查询表达式
SELECT 100*98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#调用该方法得到的值并显示
#7.起别名
1.便于理解
2.如果要查询的字段有重名的情况使用别名可以区分开来。
SELECT 100%98 AS 结果;
#方式一,使用AS
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
#方式二，使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
特殊情况
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
#8 去重
#案例:查询员工表中涉及到所有的部门编号
#SELECT department_id FROM employees;
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
对比
#9. +号的作用
#案例:查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名。
java中的+加号
①运算符,两个操作都为数值型
②连接符,只要有一个操作数为字符串
mysql中的+加号
仅仅只有一个功能,运算符
第一种情况:
SELECT 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
第二种情况:
SELECT '123'+99;其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
第三种情况:
SELECT 'john'+90; 如果转换失败, 则将字符型数值准换成0
第四种情况:null与任意数据拼接都为null
SELECT null + 10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null
Mysql拼接 CONCAT(字符1,字符2,)坑开踢，字符串拼接，用逗号
#案例:查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名。
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 名姓 FROM employees;
#IFNULL(存在空的字段,替换的内容),空判断函数。
例如：commission_put的空子段替换成0
SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
commission_pct
FROM employees;
语法: 执行顺序
select
查询列表 3
from
表名 1
where
筛选条件 ; 2
分类:
一.按条件表达式筛选
简单的条件运算符: > < = <> != >= =<
二.按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:主要用于连接表达式
&& || !
and or not
&&和and:两个条件都为true，结果为true，反之为false
||和or:只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!和not:如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false.
三.模糊查询
like
between and
in
is null
一.按条件表达式筛选
#案例1.查询工资>12000的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 12000;
#按条件表达式筛选
#案例2.查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号。
SELECT first_name,department_id
FROM employees
WHERE department_id <> 90 ;
二.按逻辑表达式筛选
#逻辑运算符用于连接条件表达式
#案例一:查询工资在10000到20000之间的员工名，工资以及奖金。
SELECT first_name,salary,commission_pct
FROM employees
WHERE salary>=10000
AND salary<=20000;
#案例二:查询部门编号不是在90到110之间的，或者工资高于15000的员工信息。
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id < 90
OR department_id > 110
OR salary > 15000;
=============================
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id < 90
OR department_id > 110
OR salary > 15000;
=============================
FROM employees
WHERE
NOT(department_id >= 90
AND department_id <= 110)
OR salary > 15000;
三.模糊查询
like 像
特点:
① 一般和通配符搭配使用
通配符:
%任意多个字符，包含0个字符
_任意单个字符
between and
① 使用between and可以提高语句的简介度
② 包含临界值
③ 临界值不要调换顺序，两个值必须统一
In
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项。
特点:
① 提高简洁度
② In列表的值类型必须统一或兼容(隐式转换)
判空
is null
is not null
安全等于<=> 等于
#1.like
#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息。
#百分号代表通配符
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE '%a%';
#案例2.查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资。
SELECT first_name,salary
FROM employees
WHERE first_name LIKE '__n_l%';
需要转义 ，有些字段里面有一些特殊的符号就要用到转义
指定(自定义)转义符号 关键词 ESCAPE [表示是一个转义字符] 【推荐使用】
#案例3.查询员工姓中第二个字符为_的员工名。
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_\_%'
=====================================
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
2.between and 案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE employee_id >= 100 AND employee_id <= 120;
======================================== SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;
#3.in
#案例:查询员工的工种编号是IT_PROT，AD_VP,AD_PRES中的一个员工名和工种编号。
SELECT first_name,job_id
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR job_id='AD_PRES'
===================================
SELECT first_name,job_id
FROM employees
WHERE job_id IN('IT_PROT','AD_VP','AD_PRES');
IS NOT NULL
#案例2:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT first_name,commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#安全等于 <=> 代表是否等于，等于返回true
#案例1.查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct <=>NULL;
#案例2.查询工资为12000的员工信息。
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary <=> 12000;
IS NULL 与 <=>的区别
IS NULL :仅仅可以判断NULL值，可读性好。
<=> :即可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性差。
Mysql基础回顾一结束，能看到最后也相信你对MySql又有了进一步的加强。孔子曰:“温故而知新，可以为师矣。”知识还是时不时要回顾一下，计算机的世界知识体系很大希望我与屏幕前的你都能走的更远。
最后感谢B站/李老师的讲解。