elasticsearch语法之DSL语言(三)

ES最主要是用来做搜索和分析的。所以DSL还是对于ES很重要的

DSL：domain Specialed Lanaguage 在特定领域的语言

1：全表查询（match_all）

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2：条件查询 （match）

　　根据条件在es中倒排索引分词查询，会把包含查询条件的数据也查询出来

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "yjw"
    }
  }
}

3：排序 （sort）

　　对查询出来的数据排序，跟mysql的排序一样;

　　因为是对结果集排序，所以是在query同一级

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

4：分页  （from,size）

　　对查询结果集进行分页,在query同一级

　　from:从第几个数据开始

　　size:每页数据的个数

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from":0,
  "size": 2
}

5：结果集返回指定字段 (_source)

　　在query同一级

　　"_source":["字段1","字段2",...]

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "_source": ["name","age"], 
  "from":0,
  "size": 2
}

6：多条件查询 （bool）

　　bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含以下操作符：

must：多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
must_not：多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
should：至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "phone": "18210408839"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "sex": "男"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "age": "28"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "29"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

7：聚合计算个数

　　如果不想显示出具体的数据内容，可以加上如下代码：

  "size": 0, 

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

8：聚合计算平均值  (avg)　

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}

9：聚合后排序 （order）

　　注意order的位置

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10,
        "order": {
          "avg_age": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}

10：聚合按照区间分组 （range）

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "age_group_range":{
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 27,
            "to": 28
          },
          {
            "from": 28,
            "to":29
          }
        ]
      }
    }
  }
}

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 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html