• 浅谈之高级查询over(partition by)


    现有需求要求查询emp表每个部门工资最高的员工名称、薪水:

    第一种实现:

    select ename,deptno,sal from emp where (deptno,sal) in (select deptno,max(sal) from emp group by deptno);

    第二种实现:

    select ename,e.deptno,e.sal from emp,(select deptno,max(sal) sal from emp group by deptno) e

    where e.deptno = emp.deptno and e.sal = emp.sal;

    第三种实现:

    select ename,deptno,sal from (select ename,sal,deptno,rank() over(partition by deptno order by sal desc) rk

    from emp) where rk=1;

    说说今天的正题^_^

    简介:over函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。

    写法:over(partition by deptno order by sal)   按照sal排序进行累计,按照class分区。

    常用:rank()、dense_rank()可以将所有的都查询出来,rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来是第四名,而dense()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名;sum()over()表示根据分组进行求和,也是所有的列都查询出来;first_value()、last_value()分别求出第一个和最后一个信息。

    备注:group by与over partition by的区别:group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般和聚合函数一起使用(avg、sum等),parition by虽然也是分组功能,但是同时也具有其他的高级功能,比如除了统计信息外还可以显示每组的信息。

  • 相关阅读:
    IndexedDB demo showcase
    javascript for
    IndexedDB
    web sql Database
    webSql
    哈哈 代表月亮
    网易
    Android 百度地图 SDK v3.0.0 (一)
    iOS使用Instrument的Leaks查找代码内存泄露
    换主页轮播的主题图片(4、删除)---轻开电子商务系统(企业入门级B2C站点)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jwangpip/p/9101972.html
Copyright © 2020-2023  润新知