24叠加多个装饰器
# 加载装饰器就是将原函数 偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数
# 在加载完毕后，调用原函数其实就是在调用wrapper函数
# 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时
# 装饰器的加载顺序是：自下而上
# 装饰器内wrapper函数的执行顺序是：自上而下
'''
import time
def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('===================================>wrapper1运行了')
start=time.time()
res = func(*args, **kwargs) #===========================>跳到wrapper2去执行了，
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop - start))
return res
return wrapper1
def auth(engine='file'):
def xxx(func): # func=最原始那个index的内存地址
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('===================================>wrapper2运行了')
name=input('username>>>: ').strip()
pwd=input('password>>>: ').strip()
if engine == 'file':
print('基于文件的认证')
if name == 'egon' and pwd == '123':
print('login successfull')
res = func(*args, **kwargs)
return res
elif engine == 'mysql':
print('基于mysql的认证')
elif engine == 'ldap':
print('基于ldap的认证')
else:
print('错误的认证源')
return wrapper2
return xxx
@timmer # index=timmer(wrapper2的内存地址) #index=wrapper1的内存地址
@auth(engine='file') #@xxx #index=xxx(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper2的内存地址
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(2)
index() #wrapper1的内存地址()
'''
import time
def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('===================================>wrapper1运行了')
start=time.time()
res = func(*args, **kwargs) #===========================>跳到wrapper2去执行了，
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop - start))
return res
return wrapper1
def auth(engine='file'):
def xxx(func): # func=最原始那个index的内存地址
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('===================================>wrapper2运行了')
name=input('username>>>: ').strip()
pwd=input('password>>>: ').strip()
if engine == 'file':
print('基于文件的认证')
if name == 'egon' and pwd == '123':
print('login successfull')
res = func(*args, **kwargs)
return res
elif engine == 'mysql':
print('基于mysql的认证')
elif engine == 'ldap':
print('基于ldap的认证')
else:
print('错误的认证源')
return wrapper2
return xxx
@auth(engine='file')
@timmer
def index():
print('welcome to index page')
time.sleep(2)
index() #wrapper1的内存地址()
25 什么是迭代器
迭代指的是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的
li=['a','b','c','d','e']
li=('a','b','c','d','e')
li='hello'
i=0
while i < len(li):
print(li[i])
i+=1
迭代器指的是迭代取值的工具，该工具的特点是可以不依赖于索引取值
2. 为何要用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
3. 如何用迭代器
可迭代的对象：但凡内置有.__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
迭代器对象：既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法
关于__iter__方法：
调用可迭代对象的__iter__会的到一个迭代器对象
调用迭代器对象的__iter__会的到迭代器本身
4. 总结迭代器的优缺点：
优点：
1. 提供了一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
2. 同一时刻在内存中只有一个值，更加节省内存
缺点：
1. 取指定值不如索引灵活,并且迭代器是一次性的
2. 无法预知迭代器数据的个数
'''
# 可迭代的对象: str,list,tuple,dict,set,文件对象
# 迭代器对象: 文件对象
# 可迭代的对象=====》迭代器对象：调用可迭代对象内置的__iter__方法会有一个返回值，该返回值就是对应的迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# iter_dic=dic.__iter__()
# # print(iter_dic)
# res1=iter_dic.__next__()
# print(res1)
#
# res2=iter_dic.__next__()
# print(res2)
#
# res3=iter_dic.__next__()
# print(res3)
#
# res4=iter_dic.__next__()
# print(res4)
# print(dic.__iter__().__next__())
# print(dic.__iter__().__next__())
# print(dic.__iter__().__next__())
# dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# # dic=['a','b','c']
# iter_dic=dic.__iter__()
#
# # iter_dic=open(r'D:上海python全栈4期day13今日内容',mode='rt',encoding='utf-8')
#
# while True:
# try:
# print(iter_dic.__next__())
# except StopIteration:
# break
# for准确地说应该是迭代器循环,for循环的原理如下：
#1. 先调用in后面那个值的__iter__方法，得到迭代器对象
#2. 执行迭代器.__next__()方法得到一个返回值，然后赋值给一个变量k，运行循环体代码
#3, 循环往复，直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常自动结束循环
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic)
print(iter_dic.__iter__())
# for k in dic: #iter_dic=dic.__iter__()
# print(k)
# with open(r'D:上海python全栈4期day13今日内容',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
# for line in f: #iter_f=f.__iter__()
# print(line)
26yield关键字：只能用在函数内
# 在函数内但凡包含有yield关键字，再去执行函数，就不会立刻运行函数体代码了
# 会得到一个返回值，该返回值成之为生成器对象，生成器本质就是迭代器
# 总结yield：
# 1. 提供一种自定义迭代器的解决方案
# 2. yield可用于返回值
# yield VS return
# 相同点：都可以用于返回值
# 不同点：yield可以暂停函数，yield可以返回多次值，而return只能返回值一次值函数就立刻终止
# def func():
# print('=====>第一次')
# yield 1
# print('=====>第二次')
# yield 2
# print('=====>第三次')
# yield 3
# print('=====>第四次')
#
# # print(func)
#
# g=func()
# # print(g.__iter__().__iter__().__iter__() is g)
# # iter(g) #g.__iter__()
# # next(g) #g.__next__()
#
# res1=next(g)
# print(res1)
#
# res2=next(g)
# print(res2)
#
# res3=next(g)
# print(res3)
#
# res4=next(g)
# print(res4)
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start
start+=step
res=my_range(1,5,2) # 1 3
next(res)
next(res)
# print(next(res))
# for item in res:
# print(item)
for item in my_range(1,5,2):
print(item)
27多种表达式
# 三元表达式
# def max2(x,y):
# if x > y:
# return x
# else:
# return y
#
# x=10
# y=20
# res='条件成立的值' if x > y else '条件不成立的值'
# print(res)
# 列表生成式
# l=[]
# for i in range(1,11):
# if i > 4:
# res='egg%s' %i
# l.append(res)
# print(l)
#
# l=['egg%s' %i for i in range(1,11) if i > 4]
# print(l)
# names=['egon','lxx','yyx','cw','alex','wxx']
# l=[]
# for name in names:
# if name != 'egon':
# res='%s_DSB' %name
# l.append(res)
# print(l)
#
# l=['%s_DSB' %name for name in names if name != 'egon']
# print(l)
# 生成器表达式
# res=(i**2 for i in range(3))
# print(res)
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
with open(r'D:上海python全栈4期day13今日内容',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
# data=f.read()
# print(len(data)) #1025
# res=0
# for line in f:
# res+=len(line)
# print(res)
# res=sum((len(line) for line in f))
# res=sum(len(line) for line in f)
# print(res)
# res=max([len(line) for line in f])
# res=max((len(line) for line in f))
res=max(len(line) for line in f)
print(res)
# 字典生成式
# items=[('name','egon'),('age',18),('sex','male')]
# dic={}
# for k,v in items:
# dic[k]=v
# print(dic)
# res={k:v for k,v in items if k != 'sex'}
# print(res)
# res={i for i in 'hello'}
# print(res)