一、概要
大家好，本次继续分享自己的学习经历。本文主要分享Task异步编程内容，如果能帮助大家希望多多关注文章末尾的微信公众号和知乎三连。各位举手之劳是对我更新技术文章最大的支持。
二、详细内容
1.同步异步
- 同步操作会在返回调用者之前完成它的工作
- 异步操作会在返回调用者之后去做它的工作
- 异步的方法更为少见，会启用并发，因为他的工作会与调用者并行执行
- 目前见到的大部分的异步方法都是通用目的的：
- Thread.Start
- Task.Run
- 可以将continuation附加到Task的方法
什么是异步编程
- 异步编程的原则是将长时间运行的函数写成异步的。
- 传统做法是将长时间运行的函数写成同步的，然后从新的线程或Task进行调用从而按需引入并发。
- 上述异步方式的不同之处在于，它是长时间运行函数的内部启动并发。有这两点好处
- IO-bound并发可不适用线程来实现。可提供可扩展性和执行效率；
- 富客户端在worker线程会使用更少的代码，简化了线程安全性。
异步编程的两种用途
调用图（call graph）
- 编写高效处理大量并发IO的应用程序（典型的：服务器端应用）
- 挑战并不是线程安全（因为共享状态通常是最小化的），而是执行效率
- 特别的，每个网络请求并不会消耗一个线程。
- 调用图
- 在富客户端应用里简化线程安全。
- 如果调用图中任何一个操作时长时间运行的，那么整个call graph必须运行在worker线程上，以保证UI响应。
- 得到一个横跨多个方法的单一并发操作；
- 需要为call graph中的每个方法考虑线程安全。
- 异步的call graph，只要需要才开启一个线程，通常较浅（IO-bound操作完全不需要）
- 其他的方法可以在UI线程执行，线程安全简化。
- 并发的粒度适中： -一连串小的并发操作，操作之间会弹回到UI线程
经验之谈
为了获得上述好处，下列操作建议异步编写：
- IO-bound和compute-bound操作
- 执行超过50毫秒的操作
- 另一方面过细的粒度会损害性能，因为异步操作也有开销。
注：
- IO-bound（I/O密集型）表示： 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写，此时 CPU Loading 不高。
- Compute-bound（计算密集型）表示： 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是 CPU Loading 100%，CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而 CPU 还有许多运算要处理，CPU Loading 很高。在多重程序系统中，大部分时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于CPU bound的程序。
2.异步和Coninuation以及语言的支持
- Task非常适合异步编程，因为他们支持Continuation（它对异步非常重要）
- TaskCompletionSource是实现底层IO-bound异步方法的一种标准方式
- 对于Compute-bound方法，Task.Run会初始化绑定线程的并发。
- 把task返回调用者，创建异步方法；
- 异步编程的区别：目标是在调用图较低的位置来这样做。
- 富客户端应用中，高级方法可以保留在UI线程和访问控制以及共享状态上，不会出现线程安全问题
代码例子：
//例子1，同步方法进行Compute-bound操作
static void Main(string[] args)
{
DisplayCounts();
//粗粒度异步调用
//Task.Run(()=>{ DisplayCounts(); });
Console.ReadKey();
}
static void DisplayCounts()
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(GetPrimesCount(i*1000000 + 2,1000000) + "between" + (i * 1000000) + "and" + ((i + 1) * 1000000 - 1));
}
Console.WriteLine("Done!");
}
static int GetPrimesCount(int start , int count)
{
return ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n=> Enumerable.Range(2,(int)Math.Sqrt(n)-1).All(i=>n%i>0));
}
//例子2，异步方法执行Compute-bound操作
static void Main(string[] args)
{
//细粒度异步调用
DisplayCounts();
Console.ReadKey();
}
static void DisplayCounts()
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var awaiter = GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=>
Console.WriteLine(awaiter.GetResult())
);
}
Console.WriteLine("Done!");
}
static Task<int> GetPrimesCount(int start , int count)
{
return Task.Run(()=> ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
在例子1中同步执行是有序输出，例子2中的执行输出顺序是乱的且Done是最先输出出来的，这个结果并不是我们想要的接下来需要进行一些优化。
语言对异步的支持非常重要
- 需要对task的执行序列化
- 例如Task B依赖于 Task A的执行结果。
- （例子）为此，必须在continuation内部触发下一次循环
代码示例：
//例子3，有序异步执行
static void Main(string[] args)
{
//这里的调用非完全异步
DisplayCounts();
Console.ReadKey();
}
static void DisplayCounts()
{
DisplayCountsFrom(0);
}
static void DisplayCountsFrom(int i)
{
var awaiter = GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(() =>
{
Console.WriteLine(awaiter.GetResult());
if (++i < 10)
{
DisplayCountsFrom(i);
}
else
Console.WriteLine("Done!");
});
}
static Task<int> GetPrimesCount(int start, int count)
{
return Task.Run(() => ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
//例子4，完全异步执行
static void Main(string[] args)
{
DisplayPrimeCountsAsync();
Console.ReadKey();
}
public static Task DisplayPrimeCountsAsync()
{
var machine = new PrimesStateMachine();
machine.DisplayCountsFrom(0);
return machine.Task;
}
public static void DisplayCountsFrom(int i)
{
var awaiter = GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(() =>
{
Console.WriteLine(awaiter.GetResult());
if (++i < 10)
{
DisplayCountsFrom(i);
}
else
Console.WriteLine("Done!");
});
}
public static Task<int> GetPrimesCount(int start, int count)
{
return Task.Run(() => ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
}
class PrimesStateMachine
{
TaskCompletionSource<object> _tcs = new TaskCompletionSource<object>();
public Task Task { get { return _tcs.Task; } }
public void DisplayCountsFrom(int i)
{
var awaiter = Program.GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(() =>
{
Console.WriteLine(awaiter.GetResult());
if (++i < 10)
{
DisplayCountsFrom(i);
}
else
{
_tcs.SetResult(null);
Console.WriteLine("Done!");
}
});
}
}
以上的写法，依旧过于繁琐接下来通过异步关键字来进行下一步优化减少代码量。
//例子5
static async Task Main(string[] args)
{
await DisplayPrimeCountsAsync();
Console.ReadKey();
}
public async static Task DisplayPrimeCountsAsync()
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(await GetPrimesCountAsync(i * 1000000 + 2,1000000) + "");
}
Console.WriteLine("Done");
}
public static Task<int> GetPrimesCountAsync(int start, int count)
{
return Task.Run(() => ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
- async和await
- 对于不想复杂的实现异步非常重要
- 命令式循环结构不要和continuation混合在一起，因为它们依赖于当前本地状态。
- 另一种实现，函数式写法（Linq查询），它也是响应式编程（Rx）的基础。ps：RX框架是Reactive Framework (Rx) ,它是一个异步通知的框架，有点类似观察者模式，只不过它是异步的，不会因为监听请求而阻塞通道
3.await async
- async和await关键字可以让你写出和同步代码一样简介且结构相同的异步代码
- await关键字简化了附加continuation(继续体)的过程。
- 结构如下：
var result = await expression;
statement(s); - 它的作用相当于：
var awaiter = expression.GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=>{
var result = await expression;
statement(s);
}) - async修饰符会让编译器把await当做关键字而不是修饰符（c#5以前可能会使用await作为标识符）
- async 修饰符只能应用于方法（包括lambad表达式）。
- 该方法可以返回void、Task、Task
- async 修饰符对方法的签名或public元数据没有影响（和unsafe一样），它只会影响方法内部。
- 在几口内使用async是没有意义的
- 使用async来重载飞async的方法却是合法的（只要方法签名一致）
- 使用了async修饰符的方法就是“异步函数”。
异步方法如何执行
- 遇到await表达式，执行（正常情况下）会返回调用者
- 为保证task结束时，实现会跳回原方法，从停止的地方继续执行。
- 就像iterator里面的yield return。
- 在返回前，运行时会附加一个continuation到await的task
- 如果发生故障，那么异常会被重新抛出
- 如果一切正常，那么它的返回值就会赋给await表达式
可以await哪些？
- await的表达式通常是一个task
- 也可以满足下列条件的任意对象：
- 有GetAwaiter方法，它返回一个awaiter（实现了INotifyCompletion.OnCompleted接口）
- 返回适当类型的GetResult方法
- 一个bool类型的IsCompleted属性
捕获本地状态
- await表达式的最牛之处就是它几乎可以出现在任何地方。
- 特别的，在异步方法内，await表达式可以替换任何表达式。
- 除了lock表达式和unsafe上下文
await之后在哪个线程上执行
- 在await表达式之后，编译器依赖于continuation（通过awaiter模式）来继续执行。
- 如果在富客户端应用的UI线程上，同步上下文会保证后续是在源线程上执行；
- 否则，就会在task结束的线程上继续执行。
UI上的await
//WPF示例非异步代码1
<Grid>
<Grid.RowDefinitions>
<RowDefinition Height="25"></RowDefinition>
<RowDefinition></RowDefinition>
</Grid.RowDefinitions>
<Button Content="ok" VerticalAlignment="Top" Click="Button_Click_1"></Button>
<DockPanel x:Name="myPanel" Grid.Row="1">
</DockPanel>
</Grid>
public partial class MainWindow : Window
{
TextBlock textBlock;
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
textBlock = new TextBlock();
myPanel.Children.Add(textBlock);
}
void Go()
{
for (int i = 1; i < 5; i++)
{
textBlock.Text += GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000) + "" + Environment.NewLine;
}
}
int GetPrimesCount(int start, int count)
{
return ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0));
}
private void Button_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
{
Go();
}
}
//WPF示例异步代码2
//将示例1中的GetPrimesCount方法修改为异步则不会阻塞UI
public static Task<int> GetPrimesCountAsync(int start, int count)
{
return Task.Run(() => ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
- 本示例中，只有GetPrimesCountAsync中的代码在worker线程上运行
- Go中的代码会“租用”UI线程上的时间
- 可以说：Go是在消息循环中“伪并发”的执行
- 这其实简化了线程安全，防止重新进入即可
- 也就是说：它和UI线程处理的其他时间是穿插执行的
- 因为这种伪并发，唯一能发生“抢占” 的时刻就是在await期间
- 这种并发发生在调用栈较浅的地方（Task.Run调用的代码里）
- 为了从该模型获益，真正的并发代码要避免访问共享状态或UI控件。
伪代码：
为本线程设置同步上下文（基于WPF）
while(!线程结束)
{
等着消息队列中发生一些事情
如果发生了事情，看看是哪种消息？
如果是键盘/鼠标消息->触发 event handeler
如果是用户BeginInvoke/Invoke 消息->执行委托
}
- 附加到UI元素的Event handler 通过消息循环执行
- 因为在UI线程上await，continuation将发送到同步上下文上，该同步上下文通过消息循环执行，来保证整个Go方法伪并发在UI线程上执行。
与粗粒度的并发相比
public partial class MainWindow : Window
{
TextBlock textBlock;
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
textBlock = new TextBlock();
myPanel.Children.Add(textBlock);
}
void Go()
{
for (int i = 1; i < 5; i++)
{
textBlock.Text += GetPrimesCount(i * 1000000 + 2, 1000000) + "" + Environment.NewLine;
}
}
int GetPrimesCount(int start, int count)
{
return ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0));
}
private void Button_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
{
//这里的Task是粗粒度调用，将go这种同步方法统一都放到了worker线程中执行。语法看起来好像并没有任何坏处其实会引用race condition
Task.Run(()=> Go());
}
public static Task<int> GetPrimesCountAsync(int start, int count)
{
return Task.Run(() => ParallelEnumerable.Range(start, count).Count(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1).All(i => n % i > 0)));
}
}
- 例如使用BackgroundWorker(即是粗粒度并发。例子，Task.Run)
- 整个同步调用图都在worker线程上
- 必须在代码中到处使用Dispatcher.BeginInvoke
- 循环本身在worker线程上
- 引入了race condition（线程竞争条件）
- 若实现取消或过程报告，会导致线程安全问题更容易发生，在方法中添加任何的代码也是同样的效果
4.编写异步函数
- 对于任何异步函数，你可以使用Task替代void作为返回类型，让该方法成为更有效的异步（可以进行await）。
示例代码：
public void Go(){}
public async Task Go(){}
- 并不需要在方法体中显式的返回Task。编译器会生成一个Task（当方法完成或发生异常时），这使得创建异步的调用链非常方便。
示例代码：
public async Task Go(){ //这里不要return，但必须有await的方法在Go的函数体内 }
- 编译器会对返回Task的异步函数进行扩展，使其成为发送信号或发生故障时使用TaskCompletionSource来创建Task的代码。
示例代码：
//编译器层将会处理以下代码实现
Task Do()
{
var tcs = new TaskCompletionSource<object>();
var awaiter = Task.Delay(5000).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=>
{
try
{
awaiter.GetResult();
int answer = 21 * 2;
tcs.SetResult(null);
Console.WriteLine(answer);
}
catch (Exception ex)
{
tcs.SetException(ex);
}
});
return tcs.Task;
}
- 因此，当返回Task的异步方法结束时，执行就会跳回到对他进行await的地方。（这个过程通过continuation来实现）
编写异步函数-富客户端场景下
- 富客户端场景下，执行在此刻会跳回到UI线程（如果目前不在UI线程的话）
- 否则，就在continuation返回的任意线程上继续执行。
- 这意味着，在异步滴啊哦哟图中向上冒泡的时候，不会发生延迟成本，除非是UI线程启动的第一次“反弹”。
非void返回类型的方法，返回Task
- 如果方法体返回TResult，那么异步方法就可以返回Task。
async Task<int> Get()
{
await Task.Delay(5000);
int anwser = 21 * 2;
return anwser;
} - 其原理就是给TaskCompletionSource发送的信号带有值，而不是null
async Task Do()
{
//调用时加上await返回的值则是int型
int anwser = await Get();
//调用时不加上await返回的值则是Task<int>型
Task<int> anwser = Get();
Console.WriteLine(anwser);
}
async Task<int> Get()
{
await Task.Delay(5000);
int anwser = 21 * 2;
return anwser;
} - 与同步编程很相似，微软官方就是这么设计的。
c#中如何设计异步函数
- 以同步的方式编写方法
- 使用异步调用来代替同步调用，并且进行await
- 除了顶层方法外（UI控件的Event handler），把你方法的返回类型升级为（返回void的类型升级为）Task或（非void的类型升级为）Task
,这样他们就可以进行await了。
编译器能对异步函数生成Task意味着什么？
- 大多数情况下，你只需要在初始化IO-bound并发的底层方法里显式的初始化TaskCompletionSource,这种情况很少见。
- 针对初始化Compute-bound的并发方法，你可以使用Task.Run来创建Task。
异步调用图的执行
- 整个执行与之前的同步例子中调用图执行的顺序一样，因为我们对每个异步函数的调用都进行了await。
- 在调用图中创建了一个没有并行和重叠的连续流。
- 每个await在执行中都创建了一个间隙，在间隙后，程序可以从中断处恢复执行。
async Task Main()
{
//这一整个task调用链都是在主线程同步执行
//对所有的异步方法进行await，达到对所有方法同步调用的效果
await Go();//main thread
}
async Task Go()
{
var task = Doit();
await task;
Console.WriteLine("done");
}
async Task Doit()
{
var task = GetAnswer();
int answer = await task;
Console.WriteLine(answer);
}
async Task<int> GetAnswer()
{
var task = Task.Delay(5000);
await task;
int answer = 21 * 2;
return answer;
}
并行（parallelism）
- 不使用await来调用异步函数会导致并行执行的发生。
- 例如：_button.Click +=(sender,args)=>Go();
- 确实也能满足保持UI响应的并发要求
- 同样，可以并行跑两个操作：
var task1 = GetAnswer();
var task2 = GetAnswer();
await task1;
await task2;
异步Lambad表达式
- 匿名方法（包括Lambda表达式），通过使用async也可以编程异步方法。
- 调用方式也一样。
async Task Main()
{
Func<Task> unnamed = async () =>
{
await Task.Delay(1000);
Console.WriteLine("FOO");
};
await unnamed();
await NamedMethod();
}
async Task NamedMethod()
{
await Task.Delay(1000);
Console.WriteLine("Foo");
} - 附加event handler的时候也可以使用异步Lambda表达式
- 异步的Lambda表达式也可以返回Task。
//wpf中按钮的触发的时间
privateasyncvoidButton_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
{
await Task.Run(()=> Go());
}
异步中的同步上线文
发布异常
- 富客户端应用通常依赖于几种的异常处理时间来处理UI线程上未捕获的异常。
- 例如wpf中的Application.DispatcherUnhandledException
- http://Asp.Net Core中的定制ExceptionFilterAttribute也是差不多的效果
- 其中内部原理就是：通过他们在自己的Try/Catch块来调用UI时间（在http://ASP.NET Core里就是页面处理的方法管道）
- 顶层的异步方法会使事情更加复杂，在这里Button_Click()是顶层方法因为没有再await它的地方了，所以它的返回类型是void就可以了。但当该方法被触发时下面声明的Exception则不会被发现。
privateasyncvoidButton_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
{
await Task.Run(()=> Go());
thrownew Exception("will this be ignored?");
} - 当点击按钮，event handler运行时，在await后，执行会正常的返回到消息循环1秒钟之后抛出的异常无法被消息循环中的catch块捕获。
- 为了缓解该问题，AsyncVoidMethodBuilder会捕获未处理的异常（在返回void的异步方法里），并把它们发布到同步上下文（如果出现的话），以确保全局异常处理时间能够触发。
注意
- 编译器只会把上述逻辑应用于返回类型为void的异步方法。
- 如果ButtonClick的返回类型是Task，那么未处理的异常将导致结果Task出错，然后Task无处可去（导致未观察到的异常出现）
- 一个有趣的细微差别：无论你在await前面还是后面抛出异常，都没有区别。
- 因此，下例中，异常会被发布到同步上下文（如果出现的话），而不会发布给调用者。
- async void Foo(){ throw null; await Task.Delay(1000); }
- 如果同步上下文没有出现，异常将会在线程池上传播，从而终止应用程序。
- 不直接将异常抛出回调用者的原因是为了确保可预测性和一致性。
- 在下例中，不管SomeCondition是什么值，InvalidOperationException将始终得到和导致Task出错同样的效果
async Task Foo()
{
if (someCondition) await Task.Delay(100);
thrownew InvalidOperationException();
} - iterator 也是一样的：IEnumerable Foo(){ throw null; yield return 123; }
- 本例中，异常绝不会直接返回给调用者，直到序列被遍历后，才会抛出异常。
OperationStarted 和 OperationCompleted
- 如果存在同步上下文，返回void的异步函数也会在进入函数式调用其perationStarted方法，在函数完成时调用其OperationCompleted方法
- 如果是为了返回void的异步方法进行单元测试而编写一个自定义的同步上下文，那么重写这两个方法确实很有用。
5.优化同步完成
- 异步函数可以在await之前就返回。例子
staticasync Task Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(await GetWebPageAsync("http://baidu.com"));
}
static Dictionary<string, string> _cache = new Dictionary<string, string>();
staticasync Task<string> GetWebPageAsync(string uri)
{
string html;
if (_cache.TryGetValue(uri, out html))
{
return html;
}
return _cache[uri] = awaitnew WebClient().DownloadStringTaskAsync(uri);
} - 如果URI在缓存中存在，那么不会有await发生，执行就会返回给调用者，方法会返回一个已经设置信号的Task，这就是同步完成。
- 当await同步完成的Task时，执行不会返回到调用者，也不同通过Continuation跳回。它会；立即执行到下个语句。
- 编译器是通过检查awaiter上的IsCompleted属性来实现这个优化的。也就是说无论何时，当你await的时候：
- Console.WriteLine(await GetWebPageAsync("http://baidu.com"));
- 如果是同步完成，编译器会释放可短路Continuation的代码，
var awaiter = GetWebPageAsync().GetAwaiter();
if (awaiter.IsCompleted)
{
Console.WriteLine(awaiter.GetResult());
}
else
{
awaiter.OnCompleted(() => Console.WriteLine(awaiter.GetResult()));
}
注意
- 对一个同步返回的异步方法进行await，任然会引起一个小的开销（20纳秒左右）
- 反过来，跳回线程池，会引入上下文切换开销，可能是1-2毫秒
- 而跳回到UI的消息循环，至少是10倍开销（如果UI繁忙，那时间更长）
- 编写完全没有await的异步方法也是合法的，但是编译器会发出警告
- 但这类方法可以用于重载virtual/abstract方法
- 另外一种可以达到相同结果的方式是：使用Task.FromResult，它会返回一个已经设置好信号的Task。
Task<string> Foo(){ return Task.FromResult("bbb"); } - 如果是从UI线程上调用，那么GetWebPageAsync方法是隐式线程安全的。可以连续调用它（从而启动多个并发下载），并且不需要lock来保护缓存。
- 有一种简单的方法可以实现这一点，而不必求助于lock或信令结构。我们创建一个“futures”（Task）的缓存，而不是字符串的缓存。注意并没有async：
static Dictionary<string, string> _cache2 = new Dictionary<string, string>();
staticasync Task<string> GetWebPageAsync2(string uri)
{
if (_cache.TryGetValue(uri, outvar downloadTask))
{
return downloadTask;
}
return _cache[uri] = awaitnew WebClient().DownloadStringTaskAsync(uri);
} - lock的不是下载过程，lock的是检查缓存的过程（很短暂），这个过程不影响并发
lock (_cache2)
{
if (_cache2.TryGetValue(uri,outvar downloadTask))
{
return downloadTask;
}
else
{
return _cache2[uri] = new WebClient().DownloadStringTaskAsync(uri);
}
}
ValueTask
- ValueTask
用于为优化场景，您可能永远不需要编写返回此类型的方法。 - Task
和Task是引用类型，实例化它们需要基于堆的内存分配和后续的收集 - 优化的一种极端形式是编写无需分配此类内存的代码；换句话说，这不会实例化任何引用类型，不会给垃圾收集增加负担。
- 为了支持这种模式，c#引入了ValueTask和ValueTask
这两个struct，编译器允许使用他们替代Task和Task - async ValueTask
Foo(){…} - 如果是同步完成，则await ValueTask
是无分配的。 - int answer = await Foo();//可能是无分配的
- 如果操作不是同步完成的，ValueTask
实际上就会创建一个普通的Task（并将await转发给它） - 使用AsTask方法，可以把ValueTask
转化为Task(也包括非泛型版本)
使用ValueTask注意事项
- ValueTask
并不常见，它的出现纯粹是为了性能。 - 这意味着她被不恰当的值类型语义所困扰，这可能会导致意外。为避免错误行为，必须避免以下情况。
- 多次await同一个ValueTask
- 操作没结束的时候就调用GetAwaiter().GetResult()
- 如果你需要进行这些操作，那么先调用AsTask方法，操作它返回的Task。
- 为了避免上述现金最简单的办法就是直接await方法调用：
- await Foo();
- 将ValueTask赋给变量时，可能引发错误了：
- ValueTask
valueTask = Foo(); - 将其立即转化为普通的Task，就可以避免此类错误的发生：
- Task
valueTask = Foo().AsTask();
避免过度的弹回
- 对于在循环中多次调用的方法，通过调用ConfigureAwait方法，就可以避免重复的弹回到UI消息循环所带来的的开销。
- 这强迫Task不把continuation弹回给同步上下文。从而将开销削减到接近上下文切换的成本（如果您await的方法同步完成，则开销会小得多）：
asyncvoidA() { await B(); };
async Task B()
{
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
await C().ConfigureAwait(false);
}
}
async Task C() { ... } - 这意味着对于方法B和C，我们取消了UI线程中简单线程安全模型，即代码在UI线程上运行，并且只能在await语句期间被抢占。但是，方法A不收影响，如果在一个UI线程上启动，它将保留在UI线程上。
- 这种优化在编写库时特别重要：您不需要简化线程安全性带来的好处，因为您的代码通常不与调用方共享状态，也不访问UI控件。
6.取消 cancellation
- 使用取消标志来实现对并发进行取消，可以封装一个类：
//语法定义
classCancellationToken
{publicvoid IsCancellationRequested { get; privateset; }publicvoidCancel(){ IsCancellationRequested = true; }publicvoidThrowIfCancellationRequested(){if(IsCancellationRequested)thrownew OperationCanceledExcption();}
}
//调用代码
async Task Foo(CancellationToken cancellationToken)
{
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine(i);
await Task.Delay(1000);
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
}
} - 当调用者想取消的时候，它调用CancellationToken上的Cancel方法。这就会把IsCancellationRequested设置为true，即会导致短时间后Foo会通过OperationCanceledException引发错误。
CancellationToken 和 CancellationTokenSource
- 先不管线程安全（应该再读写IsCancellationRequested时进行lock），这个模式非常有效，CLR也提供了一个CancellationToken类，它的功能和前面的例子类似。
- 但是他缺少一个Cancel方法，Cancel方法在另外一个类上进行暴露：
- 这种分离的设计是出于安全考虑：只能对CancellationToken访问的方法可以检查取消，但是不能实例化取消。
获取CancellationToken
- 想获得取消标志（cancellation token），先实例化CancellationTokenSource：
var cancelSource = new CancellationTokenSource(); - 这会暴露一个token属性，它会返回一个cancellationtoken，所以我们可以这样调用：
var cancelSource = new CancellationTokenSource();
Task foo = Foo(cancelSource.Token);
...
...(some time later)
cancelSource.Cancel();
Delay
- CLR里大部分的异步方法都支持CancellationToken，包括Delay方法。
async Task Foo(CancellationToken cancellationToken)
{
for(int i = 0; i<10; i++)
{
Console.WriteLine(i);
await Task.Delay(1000,cancellationToken);
}
} - 这时，task在遇到请求时会立即停止（而不是1秒钟之后才停止）
- 这里，我们无需调用ThrowIfCancellationRequested,因为Delay会替我们做。
- 取消标记在调用栈中很好的向下传播（就像是因为异常，取消请求在调用栈中向上级联一样）。
同步方法
- 同步方法也支持取消（例如Task的Wait方法）。这种情况下，取消指令需要异步发出（例如，来自另一个Task）
var cancelSource = new CancellationTokenSource();
Task.Delay(5000).ContinueWith(ant=>cancelSource.Cancel());
...
其它
- 事实上，您可以在构造CancellationTokenSource时指定一个时间间隔，以便在一段时间后启动取消。它对于实现超时非常有用，无论是同步还是异步：
var cancelSource = new CancellationTokenSource();
try{ await Foo(cancelSource.Token); }
catch(OperationcanceledException ex){ Console.WriteLine("Cancelled"); } - CancellationToken这个struct提供了一个Register方法，它可以让你注册一个回调委托，这个委托会在取消时触发。它会返回一个对象，这个对象在取消注册时可以被Dispose掉。
- 编译器的异步函数生成的Task在遇到未处理的OperationCanceledException异常时会自动进入取消状态（IsCanceled返回true，IsFaulted返回false）
- 使用Task.Run创建Task也是如此。这里是指向构造函数传递（相同的）CnacellationToken。
- 在异步场景中，故障Task和取消的Task之间的区别并不重要，因为它们在await时都会抛出一个OperationcanceledException。但这在高级并行编程场景（特别是条件continuation）中很重要。
7.TAP Task-based Asynchoronous Pattern
- .net core暴露了数百个返回task且可以await的异步方法（主要和I/O相关）。大多数方法都遵循一个模式，叫做基于Task的异步模式（TAP）。这是我们迄今为止所描述的合理形式化。TAP方法执行以下操作：
- 返回一个“热”（运行中的）Task或Task
- 方法名以Async结尾(除了好像Task组合器等情况)
- 会被重载，以便接受CancellationToken或（和）IProgress
,如果支持相关操作的话。 - 快速返回调用者（只有很小的初始化同步阶段）
- 如果是I/O绑定，那么无需绑定线程
8.Task组合器
- 异步函数有一个让其保持一致的协议（可以一致的返回Task），这能让其保证良好的结果：可以使用以及编写Task祝贺器，也就是可以组合Task，但是并不关心Task具体做什么。
- CLR提供了两个Task组合器
- Task.WhenAny
- Task.WhenAll
假设定义了方法如下：
aync Task<int> Delay1() { await Task.Delay(1000); return 1; }
aync Task<int> Delay2() { await Task.Delay(1000); return 2; }
aync Task<int> Delay3() { await Task.Delay(1000); return 3; }
WhenAny
- 当一组Task中任何一个Task完成时，Task.WhenAny会返回完成的Task。
Task<int> winningTask = await Task.WhenAny(Delay1(),Delay2(),Delay3());
Console.WirteLine("Done");
Console.WirteLine(winningTask.Result); - 因为Task.WhenAny本身就返回一个Task,我们对他进行await，就会返回最先完成的Task。
- 上例完全是非阻塞的，包括最后一行（当访问result属性时，winningTask已完成），但最好还是对winningTask进行await，因为异常无需AggregateExceotion包装就会重新抛出：
Console.WirteLine(await winningTask); - 实际上，我们可以在一步中执行两个await：
Task<int> winningTask = awaitawait Task.WhenAny(Delay1(),Delay2(),Delay3()); - 如果“没赢”的Task后续发生了错误，那么异常将不会被观察到，除非你后续对它们进行await（或者查询其Exception属性）
- WhenAny很适合为不支持超时或取消的操作添加这些功能：
Task<string> task = SomeAsyncFunc();
Task winner = await (Task.WhenAny(task,Task.Delay(5000)));
if(winner != task) thrownew TimeoutException();
string reuslt = await task;//Unwrap result/re-throw
注意：本例子中返回的结果是Task类型。
WhenAny
- 当传给它的所有的Task都完成后，Task.WhenAll会返回一个Task。
await Task.WhenAll(Delay1(),Delay2(),Delay3()); - 本例就会在3秒后结束。
- 通过轮流对3个task进行awiat，也可以得到类似的结果：
Task task1 = Delay1(), task2 = Delay2(), task3 = Delay3();
await task1;await task2;await task3; - 不同点是（除了3个await的低效）：如果task1出错，我们就无需等待task2和task3了，它的错误也不会被观察到。
WhenAny异常
- 与之相对，Task.WhenAll直到所有Task完成，它才会完成，及时有错误发生。如果有多个错误，他们在的异常会包裹在Task的AggregateException里
- await组合的Task，只会抛出第一个异常，想要看到所有的异常，你需要这样做：
Task task1 = Task.Run(()=>{ throw null; });
Task task2 = Task.Run(()=>{ throw null; });
Task all = Task.WhenAll(task1,task2);
try{ await all; }
catch
{
Console.writeLine(all.Exception.InnerExceptions.Count);
} - 对一组Task调用WhenAll会返回Task，也就是所有Task的组合结果。
- 如果进行await，那么就会得到TResult[]:
Task<int> task1 = Task.Run(()=>1);
Task<int> task2 = Task.Run(()=>2);
int[] results = await Task.WhenAll(task1,task2);
实例
async Task<int> GetTotalSize(string[] uris)
{
IEnumerable<Task<byte[]>> downloadTasks = uris.Select(uri=>new WebClient().DownloadDataTaskAsync(uri));
byte[][] contents = await Task.WhenAll(downloadTasks);
return contents.Sum(c=>c.Lenght);
}
//语法优化
async Task<int> GetTotalSize(string[] uris)
{
IEnumerable<Task<int>> downloadTasks = uris.Select(async uri=>await new WebClient().DownloadDataTaskAsync(uri).Length);
int[] contentLengths = await Task.WhenAll(downloadTasks);
return contentLengths.Sum();
}
自定义task组合器
- 可以编写自定义的Task组合器。最简单的组合器接收一个task，看下例：
asyncstatic Task<TResult> WithTimeout<TResult>(this Task<TResult> task,TimeSpan timeout)
{
Task winner = await Task.WhenAny(task,TaskDelay(timeout)).ConfigureAwait(false);
if(winner != task) thrownew TimeoutException();
returnawait task.ConfigureAwait(false);
} - 这就是为等待的task添加了超时功能
- 因为这可能是一个库方法，无需与外界共享状态，所以在await时我们使用了ConfigureAwait（false）来避免弹回到UI的同步上下文。
- 通过在Task完成时取消Task.Delay我们可以改进上例的效率（避免了计时器的小开销）：
asyncstatic Task<TResult> WithTimeout<TResult>(this Task<TResult> task,TimeSpan timeout)
{
var cancelSource = new CancellationTokenSource();
var delay = Task.Delay(timeout,cancelSource.Token);
Task winner = await Task.WhenAny(task,delay).ConfigureAwait(false);
if(winner == task)
cancelSource.Cancel();
else
thrownew TimeoutException();
returnawait task.ConfigureAwait(false);
}
自定义task组合器 通过cancellationToken 放弃task
static Task<TResult> WithCancellation<TResult>(this Task<TResult> task, CancellationToken cancelToken)
{
var tcs = new TaskCompletionSource<TResult>();
var reg = cancelToken.Register(()=> tcs.TrySetCanceled());
task.ContinueWith(ant =>
{
reg.Dispose();
if (ant.IsCanceled)
tcs.TrySetCanceled();
else if (ant.IsFaulted)
tcs.TrySetException(ant.Exception.InnerException);
else
tcs.TrySetResult(ant.Result);
});
return tcs.Task;
}
- 接下来在看一个例子，这个组合器功能类似WhenAll,如果一个Task出错，那么其余的Task也立即出错：
async Task<TResult[]> WhenAllOrError<TResult>(params Task<TResult>[] tasks)
{
var killJoy = new TaskCompletionSource<TResult[]>();
foreach (var task in tasks)
{
task.ContinueWith(ant=>
{
if (ant.IsCanceled)
killJoy.TrySetCanceled();
elseif (ant.IsFaulted)
killJoy.TrySetException(ant.Exception.InnerException);
});
}
returnawaitawait Task.WhenAny(killJoy.Task,Task.WhenAll(tasks)).ConfigureAwait(false);
} - 上述代码中，TaskCompletionSourced的任务就是当任意一个Task出错时，结束工作。所以我们没有调用SetResult方法，只调用了它的TrySetCanceled和TrySetException方法。这里ContinueWith要比GetAwaiter().OnCompleted更方便，因为我们不访问Task的result，并且此刻不想弹回到UI线程。
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