• c#异步编程-Task（一）

    一、概要

    大家好，本次继续分享自己的学习经历。本文主要分享异步编程中Task的使用，如果能帮助大家希望多多关注文章末尾的微信公众号和知乎三连。各位举手之劳是对我更新技术文章最大的支持。

    • 个人心得：Task是一个升级版本的Thread的类，它非常的灵活支持取消、阻塞等待、合并多个Task协同操作、编码高效易懂、异常传播、回调传递结果或调用方法等。

    • 本文相关文献查阅地址： https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.task-1?f1url=%3FappId%3DDev16IDEF1%26l%3DZH-CN%26k%3Dk(System.Threading.Tasks.Task);k(DevLang-csharp)%26rd%3Dtrue&view=net-5.0

    二、详细内容

    1.Task

    Thread线程是用来创建并发的一种低级别工具，它具有一些限制，尤其是：

    • 虽然开始线程的时候可以方便的传入数据，但是当join的时候很难从线程获得返回值。
    • 可能需要设置一些共享字段。
    • 如果操作抛出异常，铺货和传播该异常都很麻烦
    • 无法告诉线程在结束时开始另外的工作，你必须进行join操作（在进程中阻塞当前的线程）
    • 很难使用较小的并发（concurrent）来组件大型的并发

    Task类可以很好的解决上述问题，它是一个高级抽象：它代表了一个并发操作（concurrent），该操作可能有Thread支持，或不由Thread支持。

    • Task是可组合的（可使用continuation把他们穿成链）。
    • Tasks可以使用线程池来减少启动延迟。
    • 使用TaskCompletionSource，Tasks可以利用回调的方式，在等待I/O绑定操作时完全避免使用线程。

    开始一个Task ，Task.Run

    开始一个Task最简单的办法就是使用Task.Run(.net4.5,4.0的时候是Task.Factory.StartNew)传入一个Action委托即可（例子task）

    Task.Run(()=>{  Console.WriteLine("do it"); });

    • Task默认使用线程池，也就是后台线程： 当主线程结束时，你创建所有的tasks都会结束。

    • Task.Run返回一个Task对象，可以使用它来监视其过程

    • 在Task.Run之后，我们没有调用Start，因为该方法创建的是“热”任务（hot task）

    • 可以通过task的构造函数创建“冷”任务（cold task），但开发中很少这么干

    • 通过Task的Status属性来跟踪task的执行状态。

    Task.Status枚举状态如下这里就不详细分析可以去官方文档查阅具体用法：

    public enum TaskStatus
{
    //
    // 摘要:
    //     The task has been initialized but has not yet been scheduled.
    Created = 0,
    //
    // 摘要:
    //     The task is waiting to be activated and scheduled internally by the .NET Framework
    //     infrastructure.
    WaitingForActivation = 1,
    //
    // 摘要:
    //     The task has been scheduled for execution but has not yet begun executing.
    WaitingToRun = 2,
    //
    // 摘要:
    //     The task is running but has not yet completed.
    Running = 3,
    //
    // 摘要:
    //     The task has finished executing and is implicitly waiting for attached child
    //     tasks to complete.
    WaitingForChildrenToComplete = 4,
    //
    // 摘要:
    //     The task completed execution successfully.
    RanToCompletion = 5,
    //
    // 摘要:
    //     The task acknowledged cancellation by throwing an OperationCanceledException
    //     with its own CancellationToken while the token was in signaled state, or the
    //     task's CancellationToken was already signaled before the task started executing.
    //     For more information, see Task Cancellation.
    Canceled = 6,
    //
    // 摘要:
    //     The task completed due to an unhandled exception.
    Faulted = 7
}

if (task.Status == TaskStatus.RanToCompletion)
{
    //当当前线程状态表示完成时则执行后续操作
    Console.WriteLine("do it");
}

    Task.Wait等待

    调用task的wait方法会进行阻塞直到操作完成，相当于thread上的join方法。

    Task mytask = Task.Run(()=> 
{
    Thread.Sleep(3000);
    Console.WriteLine("do it");
});
Console.WriteLine(mytask.IsCanceled);//false
mytask.Wait();//阻塞主线程直到mytask执行完毕
Console.WriteLine(mytask.IsCanceled);//true

    wait也可以让你指定一个超时时间和一个取消令牌来提前结束等待。

    Long-running tasks 长时间运行的任务

    • 默认情况，CLR在线程池中运行Task，这非常适合短时间运行的Compute-Bound类工作。

    • 针对长时间允许的任务或阻塞操作，你可以不用采用线程池

      Task task = Task.Factory.StartNew(()=> 
{
    Thread.Sleep(3000);
    Console.WriteLine("do it");
},TaskCreationOptions.LongRunning);

    • 如果同时运行多个long-running tasks（尤其是其中有出于阻塞状态的），那么性能将会受到很大影响，这是有比TaskCreationOptions.LongRunning更好的办法：

      • 如果任务是IO-Bound，TaskCompletionSource和异步函数可以让你用回调（Coninuations）代替线程来实现并发。
      • 如果任务是Compute-Bound，生产者/消费者队列允许你对任务的并发性限流，避免把其他的线程和进程的CPU处理时间片占尽。

    2.Task的返回值

    • Task有一个泛型自雷叫做Task，它允许一个返回值。

    • 使用Func委托或兼容的Lambda表达式来调用Task.Run就可以得到Task。

    • 随后，可以通过Result属性来获得返回的结果。

      • 如果这个task还没有完成操作，访问Result属性会阻塞该线程知道该task完成操作。

        Task<int> task = Task.Run(()=> {
    Console.WriteLine("do it");
    return 666;
});

int result = task.Result;
Console.WriteLine(result);

    • Task可以看做是一个所谓的“未来/许诺”（future、promise），在它里面包裹着一个Result，在稍后的时候就会变得可用。

    • 在CTP版本的时候，Task实际上叫做Future

    3.Task的异常

    与Thread不一样，Task可以很方便的传播异常 如果你的task里面抛出了一个未处理的异常，那么该异常就会重新被抛出给：

    • 调用了wait()的地方
    • 访问了Task的Reuslt属性的地方。

    代码如下：

    Task mytask = Task.Run(()=> { throw null; });
try
{
    mytask.Wait();
}
catch (AggregateException aex)
{
    if (aex.InnerExceptions is NullReferenceException)
    {
        Console.WriteLine("null");
    }
    else
    {
        throw;
    }
}

    CLR将异常包裹在AggregateException里，以便在并行编程场景中发挥很好的作用。

    如果我们不想抛出异常就想知道task有没有发生故障，无需重新抛出异常，通过Task的IsFaulted和IsCanceled属性也可以检测出Task是否发生了故障：

    • 如果两个属性都返回false,那么没有错误发生。
    • 如果IsCanceled为true，那就说明一个OperationCanceledException为该Task抛出了。
    • 如果IsFaulted为true，那么就说明另一个类型的异常被抛出了，而Exception属性也将指明错误。

    异常与“自治”的Task

    • “自治的”，“设置完就不管”的task。就是指不通过调用wait方法、result属性或continuation进行会合的任务。
    • 针对自治的task，需要像Thread一样，显式的处理异常，避免发生“悄无声息的故障”。
    • 自治task上未处理的异常成为未观察到的异常。

    未观察到的异常

    • 可以通过全局的TaskScheduler.UnobservedTaskException来订阅未观察到的异常。
    • 关于什么是“未观察到的异常”，有一些细微的差别：
      • 使用超时进行等待的Task，如果在超时后发生故障，那么它将会产生一个“未观察到的异常”。
      • 在Task发生故障后，如果访问Task的Exception属性，那么该异常就被认为是“已观察到的”。

    4.Coninuation

    • 一个Continuation会对Task说：“当你结束的时候，继续在做点其他的事情”
      • Continuation通常是通过回调的方式实现的
      • 当操作一结束，就开始执行

    代码如下：

        Task<int> mytask = Task.Run(() => 
    { 
        Console.WriteLine("do it");
        return 666;
    });
    var awaiter =  mytask.GetAwaiter();
    awaiter.OnCompleted(()=> 
    {
        int result = awaiter.GetResult();
        Console.WriteLine(result);
    });

    • 在Task上调用GetAwaiter会返回一个awaiter对象

      • 它的OnCompleted方法会告诉之前的task：“当结束/发生故障的时候要执行委托” 。

    • 可以将Continuation附加到已经结束的task上面，此时continuation将会被安排立即执行。

    awaiter

    • 任何可以暴露下列两个方法和一个属性的对象就是awaiter：
    • OnCompleted
    • GetResult
    • 一个叫做IsCompleted的bool属性
    • 没有接口或者父类来统一这些成员。
    • 其中OnCompleted是INotifyCompletion的一部分

    如果发生故障

    • 如果之前的任务发生故障，那么当continuation代码调用awaiter.GetResult()的时候，异常会被重新抛出。
    • 无需调用GetResult，我们可以直接访问task的Result属性。
    • 但调用GetResult的好处是，如果task发生故障，那么异常会被直接的抛出，而不是包裹在AggregateException里面，这样的话catch快就简洁了很多。

    非泛型task

    • 针对泛型的task，GetResult()方法有一个void返回值，它就是用来重新抛出异常。

    同步上下文

    • 如果同步上下文出现了，那么OnCompleted会自动捕获它，并将Continuation提交到这个上下文中。这一点在富客户端应用中非常有用，因为它会把Continuation放回到UI线程中。

    • 如果是编写一个库，则不希望出现上述行为，因为开销较大的UI线程切换应该再程序运行离开库的时候只发生一次，而不是出现在方法调用之间。所以，我们可以使用ConfigureAwait方法来避免这种行为

      Task<int> mytask = Task.Run(() => 
{ 
    Console.WriteLine("do it");
    return 666;
});
var awaiter =  mytask.ConfigureAwait(false).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=> 
{
    int result = awaiter.GetResult();
    Console.WriteLine(result);
});

    • 如果没有同步上下文出现，或者你使用的是ConfigureAwait(false),那么Continuation会运行在先前的task的同一个线程上，从而避免不必要的开销。

    ContinueWith

    • 另外一种附加Continuation的方式就是调用task的Continuewith方法。

      Task<int> mytask = Task.Run(() => 
{ 
    Console.WriteLine("do it");
    return 666;
});

mytask.ContinueWith(task=> 
{
    int result = task.Result;
    Console.WriteLine(result);
});

    • Continuewith本身返回一个task，它可以用它来附加更多的Continuation。

    • 但是，必须直接处理AggregateException：

      • 如果task发生故障，需要额外的代码来吧Continuation封装（marshal）到UI应用上。
      • 在非UI上下文中，弱项让Continuation和task执行在同一个线程上，必须制定TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously,否则将它弹回到线程池。

    5.TaskCompletionSource

    • TaskCompletionSource也可以用来创建Task
    • TaskCompletionSource让你在稍后开始和结束的任意操作中创建Task
      • 它会为你提供一个可手动执行的“从属”Task
      • 只是操作合适结束或发生故障
    • 它对IO-Bound类工作比较理想
      • 可以获得所有Task的好处（传播至、异常、Continuation等）
      • 不需要在操作时阻塞线程
    • 初始化一个实例即可
    • 它有一个Task属性可返回一个Task
    • 该Task完全由TaskCompletionSource对象控制
    • 调用任意一个方法都会给Task发信号：
      • 完成、故障、取消
    • 这些方法只能调用一次，如果再次调用：
      • SetXXX会抛出异常
      • TryXXX会返回false

    方法源码如下：

    public class TaskCompletionSource<TResult>
{
    public TaskCompletionSource();

    public TaskCompletionSource(object? state);

    public TaskCompletionSource(TaskCreationOptions creationOptions);

    public TaskCompletionSource(object? state, TaskCreationOptions creationOptions);

    public Task<TResult> Task { get; }

    public void SetCanceled();

    public void SetException(IEnumerable<Exception> exceptions);

    public void SetException(Exception exception);

    public void SetResult(TResult result);

    public bool TrySetCanceled();

    public bool TrySetCanceled(CancellationToken cancellationToken);

    public bool TrySetException(IEnumerable<Exception> exceptions);

    public bool TrySetException(Exception exception);

    public bool TrySetResult(TResult result);
}

    使用示例代码：

    /*
 *CODE1
 */
var tcs = new TaskCompletionSource<int>();
new Thread(() =>
{
    Thread.Sleep(5000);
    tcs.SetResult(42);
})
{
    IsBackground = true
}.Start();

Task<int> task = tcs.Task;
Console.WriteLine(task.Result);


/*CODE2
 * 调用此方法相当于调用Task.Factory.StartNew
 * 并使用TaskCreationOptions.LongRunning选项来创建非线程池的线程
 */
Task<TResult> Run<TResult>(Func<TResult> func) 
{
    var tcs = new TaskCompletionSource<TResult>();
    new Thread(() =>
    {
        try
        {
            tcs.SetResult(func());
        }
        catch (Exception ex)
        {

            tcs.SetException(ex);
        }
    })
    {
        IsBackground = true
    }.Start();
    return tcs.Task;
}

    TaskCompletionSource终极奥义

    • TaskCompletionSource自身创建Task，但并不占用线程（见示例代码）
    • 特别需要说明的一点，Task中的Delay和Thread的Sleep不一样的是，Sleep不占用CPU处理资源而Delay会，因为它只是延迟了几秒执行代码而已。

    示例代码：

    static void Main(string[] args)
{
    //5秒钟之后，Continuation开始的时候，才占用线程
    Delay(5000).GetAwaiter().OnCompleted(() => Console.WriteLine(42));
    Console.ReadKey();
}

static Task Delay(int milliseconds) 
{
    var tcs = new TaskCompletionSource<object>();
    var timer = new System.Timers.Timer(milliseconds) { AutoReset = false };
    timer.Elapsed += delegate { timer.Dispose(); tcs.SetResult(null); };
    timer.Start();
    return tcs.Task;
}
     
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/justzhuzhu/p/14033650.html
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