接下来我们需要梳理的是核心路径容量模型。首先，需要梳理的是核心路径调用链，就是指核心路径上的调用接口。其次，梳理各接口之间的调用信息，包括调用顺序、调用次数以及同级别接口调用流量比。这些信息都是为了后面建立容量模型做准备。
制订子目标
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预估总流量，制订目标TPS
在收集完上面的信息后，我们需要分解目标，依次完成各个子目标。在第一步，我们收集了大促活动的详细信息，因此，我们根据这些数据和历史数据预估此次活动的量，然后乘以一定的系数，作为我们此次的目标TPS。比如，双11活动，我们预估将有600TPS的量，我们准备时就按照1500TPS的要求来准备。通常实际目标要高出预估量一定百分比。目标TPS是整个链路支持的TPS -
制订各接口目标TPS
要使整个链路达到目标，最终是通过各接口满足要求来实现的，因此我们需要知道各接口需要承受的TPS。这是通过上面的数据来预估的，我们是通过自己设计的容量预测系统来预估各接口将承受的TPS。在服务治理中，容易预估环节是很重要的，因此数据是否全面、是否准确，模型是否合理，将决定了各接口的目标TPS，所以，我们在整个数据手机和梳理过程一定要细心，不能遗漏，而且数据要尽量全面、有代表性。
识别瓶颈点
这是整个大促保障最为重要的环节，在此过程中，我们需要找到整个链路最薄弱的环节，然后补短板，以此提供整个链路的承载能力。主要分两步：
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识别瓶颈应用
借助容量预测系统，识别出整个链路的瓶颈应用 -
识别瓶颈环节
这是上一步骤的细化，导致应用性能无法满足要求可能是因为应用本身，或者是数据库、缓存等，这些都需要通过压测和实际情况来识别。