• 常见面试简单汇总整理


    创建数据库表遵循三范式 :
    第一范式要求数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的最小单元。
    第二范式要求表中的所有列,都必须依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系。
    第三范式要求表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关,表中的每一列只能依赖于主键。


    Java BIO : 同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。

    Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。

    Java AIO: 异步非阻塞,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理


    spring boot 有哪些方式可以实现热部署?
    使用 devtools 启动热部署,添加 devtools 库,在配置文件中把 spring. devtools. restart. enabled 设置为 true;
    使用 Intellij Idea 编辑器,沟上自动编译或手动重新编译。

    spring boot 有哪些方式可以实现热部署?
    使用 devtools 启动热部署,添加 devtools 库,在配置文件中把 spring. devtools. restart. enabled 设置为 true;
    使用 Intellij Idea 编辑器,沟上自动编译或手动重新编译。

    springbootapplication 相当于三个注解
    1.配置注解 springbootconfiguration
    2.自动配置注解 enableautoconfigUration
    3.springboot 扫描bean @componetscan


    RabbitMQ 有哪些重要的组件?
    ConnectionFactory(连接管理器):应用程序与Rabbit之间建立连接的管理器,程序代码中使用。
    Channel(信道):消息推送使用的通道。
    Exchange(交换器):用于接受、分配消息。
    Queue(队列):用于存储生产者的消息。
    RoutingKey(路由键):用于把生成者的数据分配到交换器上。
    BindingKey(绑定键):用于把交换器的消息绑定到队列上。

    Atomicity(原子性):一个事务(transaction)中的所有操作,或者全部完成,或者全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。即,事务不可分割、不可约简。
    Consistency(一致性):在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束、触发器、级联回滚等。
    Isolation(隔离性):数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
    Durability(持久性):事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

    explain 关键字

    id:选择标识符
    select_type:表示查询的类型。
    table:输出结果集的表
    partitions:匹配的分区
    type:表示表的连接类型
    possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
    key:表示实际使用的索引
    key_len:索引字段的长度
    ref:列与索引的比较
    rows:扫描出的行数(估算的行数)
    filtered:按表条件过滤的行百分比
    Extra:执行情况的描述和说明


    Redis
    使用场景:

    记录帖子点赞数、点击数、评论数;
    缓存近期热帖;
    缓存文章详情信息;
    记录用户会话信息。


    Spring Cloud 优缺点
    其主要优点有:

    集大成者,Spring Cloud 包含了微服务架构的方方面面。
    约定优于配置,基于注解,没有配置文件。
    轻量级组件,Spring Cloud 整合的组件大多比较轻量级,且都是各自领域的佼佼者。
    开发简便,Spring Cloud 对各个组件进行了大量的封装,从而简化了开发。
    开发灵活,Spring Cloud 的组件都是解耦的,开发人员可以灵活按需选择组件

    配置项 说明 举例
    server.port 应用程序启动端口 server.port=8080,定义应用程序启动端口为 8080
    server.servlet.context-path 应用程序上下文 server.servlet.context-path=/api,则访问地址为:http://ip:port/api
    spring.servlet.multipart.maxFileSize 最大文件上传大小,-1为不限制 spring.servlet.multipart.maxFileSize=-1
    spring.jpa.database 数据库类型 spring.jpa.database=MYSQL,指定数据库为mysql
    spring.jpa.properties.hibernate.dialect hql方言 spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
    spring.datasource.url 数据库连接字符串 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true
    spring.datasource.username 数据库用户名 spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password 数据库密码 spring.datasource.password=root
    spring.datasource.driverClassName 数据库驱动 spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    spring.jpa.showSql 控制台是否打印 SQL 语句 spring.jpa.showSql=true

    =============后续继续

    人这辈子没法做太多事情,所以每做一件事都要做到精彩绝伦。 因为,这就是我的宿命。人生苦短,你明白吗? 所以这是我为人生做出的选择
  • 相关阅读:
    java设计模式之工厂方法模式
    java设计模式之抽象工厂模式
    HADOOP集群搭建
    错误代码:0x80070032 处理程序“PageHandlerFactory-Integrated”在其模块列表中有一个错误模块“ManagedPipelineHandler”
    Data Flow ->> Character Map
    Data Flow ->> Import Column & Export Column
    Data Flow ->> Raw File Source & Raw File Destination
    Data Flow ->> OLE DB Destination ->> Fast Load
    Connection Manager ->> Multiple Flat File Connection & Multiple File Connection
    Data Flow ->> Multiple Excel Sheet Loaded Into One Table
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/junjun1578/p/13985037.html
Copyright © 2020-2023  润新知