• echarts入门


      一直好奇,今晚就学习了一番,算是入门的级别,学习总是一个渐进的过程。

      一路记录,一路足迹。

    一:学习资料

    1.主要参考的代码

      https://github.com/shengxinjing/imooc-echarts

    2.官网

      http://echarts.baidu.com/

    3.视频

      https://www.imooc.com/learn/687?_wv=1031

    二:Echars特性

    1.特性

      ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

    2.支持

    • 丰富的图表类型 

        ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、k线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于数据关系可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭

    • 动态数据 

        ECharts由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单,只需获取数据,填入数据,ECharts会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。

    • 移动端的优化 

        流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts和ZRender代码的重构,带来了核心部分体积的减小。ECharts和ZRender代码的重构带来了核心部分体积的缩小。ECharts提供按需打包的能力,因为ECharts的组件众多,并且会持续增加。

    • 多维数据支持以及丰富的视觉编码手段 

        ECharts 3开始加强了对多维数据的支持。除了加入平行坐标等常见的多维数据可视化工具外,对于传统的散点图,传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件visualMap 提供丰富的视觉编码,能够将不同维度的数据映射到颜色,大小,透明度,明暗度等不同的视觉通道。 

    • 深度的交互式数据探索

        交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先,缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。 
    echarts 提供了legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游,选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。echarts 3 中,对这些组件进行了广泛增强,支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放,以及在更多的图中采用这些组件。 

    • 大数据量的显示

        现在的时代是大数据时代,越来越多的数据堆积,如何才能使这些数据发挥它应有的价值是一件值得我们深思的事情。echarts对大数据的处理能力非常好,借助 Canvas 的能力,ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。 

    • 多个坐标系的支持

        echarts 3 开始独立出了“坐标系”的概念,支持了直角坐标系(catesian,同 grid)、极坐标系(polar)、地理坐标系(geo)。图表可以跨坐标系存在,例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上,也可以放在极坐标系上,甚至可以放在地理坐标系中。 

    • 绚丽的特效

         

    三:ZRender介绍

    1.说明

      ECharts 底层依赖着轻量级的Canvas类库ZRender。

      ZRender(Zlevel Render)是一个轻量级的Canvas类库,MVC封装,数据驱动,提供类DOM事件模型。

    2.MVC

      MVC核心封装实现图形仓库、视图渲染和交互控制: 
        - Stroage(M) : shape数据CURD管理 
        - Painter(V) : canvas元素生命周期管理,视图渲染,绘画,更新控制 
        - Handler(C) : 事件交互处理,实现完整dom事件模拟封装 
        - shape : 图形实体,分而治之的图形策略,可定义扩展 
        - tool : 绘画扩展相关实用方法,工具及脚手架

      

    3.特色

      1 数据驱动 
        利用zrender绘图,你只需做的是定义图形数据,剩下的事情就交给zrender. 
      2 完整的事件封装 
        用DOM事件模型去操作canvas里的图形元素。

        不仅可以响应zrender全局事件,甚至可以为特定的shape添加特定的事件。 
      3 高效的分层刷新 
        如css中的z-index一样,你可以定义把不同的shape放在不同的层中,这不仅实现了视觉上的上下覆盖,更重要的是图形元素发生变化后的refresh将局限在发生了变化的图形层中。 
      4 强大的动画支持 
        提供promise式的动画接口和常用缓动函数,轻松实现各种动画需求 
      5 易于扩展 
        分而治之的图形定义策略允许你扩展自己独有的图形元素,你既可以完整实现三个接口方法(brush,drift,isCover),也可以通过base派生后仅实现需要关心的图形细节。

    四:Echarts与HighCharts的比较

    1.比较  

    • highcharts是基于SVG的,SVG的节点可以向dom节点一样控制,所以在自主创作图形方面非常方便,但是SVG是2D矢量图,不能画3D图形,而且SVG的节点都是对象,会非常占用内存。

    • 同样虽然canvas也只支持2D绘图,不支持3D绘图。但是canvas绘图不会给每个点生成对象,因此绘制图形可以非常快,占用内存特别少,兼容性也比较好,除了IE6,其他浏览器都可以支持。

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