• spring整合kafka项目生产和消费测试结果记录(一)


    使用spring+springMVC+mybatis+kafka做了两个web项目,一个是生产者,一个是消费者。

    通过JMeter测试工具模拟100个用户并发访问生产者项目,发送json数据给生产者的接口,生产者将json数据发送到kafka集群,

    消费者监听到kafka集群中的消息就开始消费,并将json解析成对象存到MySQL数据库。

    下面是使用JMeter测试工具模拟100个并发的线程设置截图:

    请求所发送的数据:

    下面是100个用户10000个请求的聚合报告:

    下面是生产者截图生产完10000条消息的时间截图:

    下面是消费者项目消费入库的结束时间截图:

    可见,10000条消息从生产完成到入库(消费完10000条消息的时间只是比生产完成的时间落后了几十秒,但是消费端真正入库完成所需要的时间很长)完成时间相差了10几分钟。

    下面是MySQL数据库截图,数据全部入库成功:

    下面是消息对应的POJO:

     1 package com.xuebusi.pojo;
     2 
     3 public class TbPerson {
     4     private Long id;
     5 
     6     private String name;
     7 
     8     private Integer age;
     9 
    10     public Long getId() {
    11         return id;
    12     }
    13 
    14     public void setId(Long id) {
    15         this.id = id;
    16     }
    17 
    18     public String getName() {
    19         return name;
    20     }
    21 
    22     public void setName(String name) {
    23         this.name = name == null ? null : name.trim();
    24     }
    25 
    26     public Integer getAge() {
    27         return age;
    28     }
    29 
    30     public void setAge(Integer age) {
    31         this.age = age;
    32     }
    33 
    34     @Override
    35     public String toString() {
    36         return "TbPerson [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";
    37     }
    38 }

    下面是生产端的逻辑:

     1 package com.xuebusi.controller;
     2 
     3 import com.alibaba.fastjson.JSON;
     4 import com.xuebusi.pojo.TbPerson;
     5 import com.xuebusi.service.KafkaService;
     6 import org.slf4j.Logger;
     7 import org.slf4j.LoggerFactory;
     8 import org.springframework.stereotype.Controller;
     9 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
    10 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    11 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    12 import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    13 
    14 import javax.annotation.Resource;
    15 
    16 @Controller
    17 @RequestMapping("/producer")
    18 public class KafkaController {
    19 
    20     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaController.class);
    21 
    22     @Resource
    23     private KafkaService kafkaService;
    24 
    25     /**
    26      * 发消息到ssmk这个topic
    27      * @param person
    28      * @return
    29      */
    30     @RequestMapping(value = "/person", method = RequestMethod.POST)
    31     @ResponseBody
    32     public String createPerson(@RequestBody TbPerson person) {
    33         if (person == null){
    34             return "fail, data can not be null.";
    35         }
    36         String json = JSON.toJSONString(person);
    37         boolean result = kafkaService.sendInfo("ssmk", json);
    38         logger.info("生产者发送消息[" + result + "]:" + json);
    39         return "success";
    40     }
    41 }

    下面是消费端的逻辑:

     1 package com.xuebusi.consumer;
     2 
     3 import com.alibaba.fastjson.JSON;
     4 import com.xuebusi.pojo.TbPerson;
     5 import com.xuebusi.service.PersonService;
     6 import org.slf4j.Logger;
     7 import org.slf4j.LoggerFactory;
     8 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
     9 import org.springframework.stereotype.Service;
    10 
    11 import java.util.List;
    12 import java.util.Map;
    13 
    14 @Service
    15 public class KafkaConsumerService {
    16     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerService.class);
    17 
    18     @Autowired
    19     private PersonService personService;
    20 
    21     public void processMessage(Map<String, Map<Integer, String>> msgs) {
    22         /*for (Map.Entry<String, Map<Integer, String>> entry : msgs.entrySet()) {
    23             String topic = entry.getKey();
    24             Map<Integer, String> value = entry.getValue();
    25             for (Map.Entry<Integer, String> entrySet : value.entrySet()) {
    26                 Integer partiton = entrySet.getKey();
    27                 String msg = entrySet.getValue();
    28                 logger.info("消费的主题:" + topic + ",消费的分区:" + partiton + ",消费的消息:" + msg);
    29                 logger.info("=======使用JSON解析对象=========");
    30                 TbPerson person = JSON.parseObject(msg, TbPerson.class);
    31                 logger.info("=======对象开始入库=========");
    32                 personService.insert(person);
    33                 logger.info("=======对象入库成功=========");
    34             }
    35         }*/
    36 
    37         for (Map.Entry<String, Map<Integer, String>> entry : msgs.entrySet()) {
    38             String topic = entry.getKey();
    39             Map<Integer, String> value = entry.getValue();
    40             for (Map.Entry<Integer, String> entrySet : value.entrySet()) {
    41                 Integer partiton = entrySet.getKey();
    42                 String msg = entrySet.getValue();
    43                 logger.info("消费的主题:" + topic + ",消费的分区:" + partiton + ",消费的消息:" + msg);
    44                 msg = "[" + msg + "]";//注意这里要在前后都加上中括号,否则下面在解析json成对象的时候会报json格式不对的异常(spring会对多条json数据用逗号分隔)
    45                 logger.info("=======使用JSON解析对象=========");
    46                 List<TbPerson> personList = JSON.parseArray(msg, TbPerson.class);
    47                 //TbPerson person = JSON.parseObject(msg, TbPerson.class);
    48                 if (personList != null && personList.size() > 0) {
    49                     logger.info("消息中包含[" + personList.size() + "]个对象");
    50                     for (TbPerson person : personList) {
    51                         logger.info("=======对象开始入库=========");
    52                         personService.insert(person);
    53                         logger.info("=======对象入库成功=========");
    54                     }
    55                 }
    56 
    57             }
    58         }
    59     }
    60 }

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