劳动人民*（拒绝惰性）------- 浅谈迭代对象（Iterable） 迭代器（Iterator）

一.前戏

　　问题：如果一次抓取所有城市天气 再显示，显示第一个城市气温时有很高的延时，并且很浪费储存空间

　　解决方案：以“用时访问”策略，并且能把说有城市气温封装到一个对象里，可用for一句进行迭代

二.上码

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
from collections import Iterable, Iterator  # 可迭代对象 迭代器 (凡是可以for循环的，都是Iterable  凡是可以next()的，都是Iterator)


class WeatherIterator(Iterator):  # 迭代器
    def __init__(self, cites):
        self.cites = cites
        self.index = 0

    def getweather(self, city):
        w = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)      # 获取天气数据
        data = w.json()['data']['forecast'][0]                                     
        return '%s:%s,%s' % (city, data['low'], data['high'])

    # def __iter__(self):
    #     return self
    def __next__(self):
        if self.index == len(self.cites):
            raise StopIteration  # 迭代完成抛出异常
        city = self.cites[self.index]
        self.index += 1
        return self.getweather(city)


class WeatherIterable(Iterable):  # 可迭代对象
    def __init__(self, cites):
        self.cites = cites

    def __iter__(self):
        WeatherIterator(self.cites)


for x in WeatherIterator([u'北京', u'上海', u'广州', u'成都', u'天津', u'海南']):
    print(x)

------------------------------------------------------备注----------------------------------------------------------------------------

# raise语法格式如下：
#
# raise [Exception [, args [, traceback]]]
# 语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
#
# 最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
# 当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
迭代器是一个对象，而生成器是一个函数，迭代器和生成器是python中两个非常强大的特性，编写程序时你可以不使用生成器达到同样的效果，但是生成器让你的程序更加pythonic。
创建生成器非常简单，只要在函数中加入yield语句即可。函数中每次使用yield产生一个值，函数就返回该值，然后停止执行，等待被激活，被激活后继续在原来的位置执行。