• ambari下的flume和kafka整合


    1、配置flume

     1 #扫描指定文件配置
     2 agent.sources = s1    
     3 agent.channels = c1  
     4 agent.sinks = k1
     5 
     6 agent.sources.s1.type=exec
     7 agent.sources.s1.command=tail -F /home/flume/test/test.log
     8 agent.sources.s1.channels=c1
     9 agent.channels.c1.type=memory
    10 agent.channels.c1.capacity=10000
    11 agent.channels.c1.transactionCapacity=100
    12 
    13 #设置Kafka接收器
    14 agent.sinks.k1.type= org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
    15 #设置Kafka的broker地址和端口号
    16 agent.sinks.k1.brokerList=172.16.38.159:6667
    17 #设置Kafka的Topic
    18 agent.sinks.k1.topic=test
    19 #设置序列化方式
    20 agent.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
    21 
    22 agent.sinks.k1.channel=c1

    二、配置kafka

      1、创建一个topic

    #创建一个test的topic
    bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.38.159:2181 --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 1

      2、使用kafka的监控来查看

    java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar 
     com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb 
     --zk 172.16.38.159:2181 
     --port 8089 
     --refresh 10.seconds 
     --retain 1.days

       3、使用customer来查看收到的数据

    ./kafka-console-consumer.sh -zookeeper 172.16.38.159:2181 --from-beginning --topic test

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