本机配置cuda8.0使用的cudnn是下面要说的重点，vs2015,win10,1080Ti
下载了开源项目：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr
编译的时候报错：caffe_ocr-master/src/caffe/layers/DenseBlock_layer.cu(283): error : too many arguments in function call
调用的地方：
CUDNN_CHECK(cudnnSetConvolution2dDescriptor(*convBC_Descriptor, 0, 0, 1, 1, 1, 1, CUDNN_CONVOLUTION, cudnn::dataType<Dtype>::type));
函数定义：
1 cudnnStatus_t CUDNNWINAPI cudnnSetConvolution2dDescriptor( 2 cudnnConvolutionDescriptor_t convDesc, 3 int pad_h, // zero-padding height 4 int pad_w, // zero-padding width 5 int u, // vertical filter stride 6 int v, // horizontal filter stride 7 int upscalex, // upscale the input in x-direction 8 int upscaley, // upscale the input in y-direction 9 cudnnConvolutionMode_t mode );
上面这个函数是在cudnn.h中定义的,而cudnn不是和cuda一起安装的，所以问题就是cudnn版本不对，cuda8.0支持的cudnn版本不止一个。
cudnn-v5.就是不匹配的那个，换成cudnn-v7就没有问题了。
关于调试，用ocr_test调试：
修改下面代码（我把下载的模型放到了E盘，这个路径看自己的模型路径在那里来设置）：
