• 数据挖掘算法面试题


    昨天去某厂面试数据挖掘,遇到了这么一道题

    一个二维矩阵,右边的数值比左边的大,下边的数值比上边的大,设计一种算法,快速查找某个指定数字的位置

    如下表所示的数据:

      查找值: 117              
      ——>右边的比左边的大
    下边的比上边大 0 8 15 19 24 29 36 43 47 50
    18 22 27 32 41 47 51 54 64 71
    35 39 49 59 66 75 80 82 86 93
    48 56 66 70 79 83 95 101 106 113
    73 83 88 94 100 106 115 123 130 136
    84 91 99 109 117 127 130 134 143 146
    105 111 114 120 128 134 143 152 155 158
    125 129 136 139 147 152 160 168 171 178
    139 148 154 160 168 175 182 187 197 202
    154 163 171 181 184 194 203 210 218 223

     

    在现场比较紧张,而且也不够时间,没有想出好的解决方法,今天上班时间折磨了一会,发现了这么一个好方法

    时间复杂度估计就O(max(n,m))这样子吧,没有具体证明

    基本的原理就是二分查找+对角限制

    假设矩阵是n*m的

    首先用二分查找找到最右列上比待查找值大的最小值,在上表中的话就是136

    然后在最左列查找比待查找值小的最大值,在上表中的话就是105

    这样就把待查找范围限制在下表范围内

    73 83 88 94 100 106 115 123 130 136
    84 91 99 109 117 127 130 134 143 146
    105 111 114 120 128 134 143 152 155 158

     接下来翻转比较,用二分查找找到最下面一行中比待查找值大的最小值,即120

    然后在最上面一行查找比117小的最大值,即115

    这样就把待查找范围限制在下表范围内

    94 100 106 115
    109 117 127 130
    120 128 134 143

    接下来继续翻转比较,找到左右俩边满足条件的最大值与最小值,即109和130

    这样就把待查找范围限制在下表范围内

    109 117 127 130

    接下来一步二分查找即可匹配到117了,至此查找完毕......

    某厂的面试官,给点机会吧亲。。。



     

  • 相关阅读:
    python微信公众号开发学习记录
    python 机器学习中模型评估和调参
    python 机器学习中的数据处理学习记录
    python中selenium操作下拉滚动条方法汇总
    解决jenkins下使用HTML Publisher插件后查看html报告显示不正常
    python nose测试框架全面介绍四
    python nose测试框架全面介绍三
    python nose测试框架全面介绍二
    python nose测试框架全面介绍一
    jmeter BeanShell实例-----两个变量之间的断言对比
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/juefan/p/3436317.html
Copyright © 2020-2023  润新知