OpenCV是托管于GitHub的开源项目,本文具体解决一个问题,就是“获取最新版本的OpenCV,并且在自己的项目中使用起来"
最新版本 2017年3月31日 BY:jsxyhelu
目录:
1 下载最新代码;
2 编译代码(区分静态库/动态库模式 32位和64位)
3 在自己项目中使用
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225424945-241887315.png)
或(注意 github国内访问通过修改host表可以提速)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225425539-1637919748.png)
二 编译代码(区分静态库/动态库模式 32位和64位)
使用的方式都是CMake两次Configure->一次Generate->Open Project打开vs进行编译。参数的不同带来了结果的不同。
64位和32位的选择体现在选择编译器的时候是否选择Win64。我认为一般意义上说,32位的程序可以以兼容模式运行在64位机器上,反过来不可以。那么也就是说32位以效能换取兼容性。使用时根据实际情况选择。新手选择32位。
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在32位系统下运行64位程序报这个错
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225427227-1092691455.png)
静态库和动态库的选择体现在是否选择BUILD_SHARED_LIBS(默认是选中的)。如果选择静态库,那么最后生成的程序和支持库是打包到一起的,交付起来比较方便;如果是动态库则是分开的。效能问题没有研究过。新上手的选择默认动态库。同时建议将BUILD_opencv_world选中,这样最后的结果是一个文件。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225427930-852656029.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225428602-762305190.png)
而后打开vs环境,选中install,生成。也可以批量生成(release和debug都要)。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225429617-1086730288.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225430742-1976777732.png)
出现这个错误是正常的,因为allbuild本身就不可启动。
三 在自己项目中使用(只介绍DEBUG模式,RELEASE模式是类似的)
选择动态库模式:
在VC++目录中设定"包含目录"为include地址;"引用目录"为提供的lib地址。注意这里的lib地址只是提供了接口信息。
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链接器->输入 填入lib名称
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225433336-338687853.png)
将dll文件拷贝到PATH目录能够指向的地方,比如"C:WindowsSysWOW64"
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225434383-543569429.png)
注意在交付的时候需要将支持的dll文件一并提供。
如果是静态库:
设置Include
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225435914-1537451865.png)
设置引入"常规 附加库目录"![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225436633-1254565511.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225436633-1254565511.png)
设置lib(注意填全)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225437195-828062778.png)
注意,需要将"代码生成"的"运行库"改为"多线程调试"。这样就将MFC自己的支持库包含在最后生成的exe中了。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225437977-1348107521.png)
如果想要在程序设计的过程中,能够直接修改OpenCV自己的代码,添加相关功能,首先将Opencv项目引入
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225439024-1757650453.png)
而后添加引用设置项目依赖
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201703/508489-20170331225439711-1047853196.png)
end