• 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)


    在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)

    1、什么是OpenCVSharp

          为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。

           OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近于原始的OpenCV,并且有很多的样例参考,其采用LGPL发行,对商业应用友好(基本上相当于BSD)。

    2、OpenCVSharp有什么特点

    • 直接封装了更多的OpenCV方法,降低了学习的难度,比EmguCV更便于使用
    • 大部分继承了IDisposable接口,方便使用using语句
    • 可以直接调用原始风格的OpenCV方法
    • 可以将图像对象直接转换成GDI使用的Bitmap和WPF的WriteBitmap
    • 支持Mono。

    3、OpenCVSharp在VS中的环境配置

    有两种方式:一种是使用NuGet(库程序包管理器)光是这种配置发布的方式就很值得借鉴;另一种直接下载安装包。

    第一种方式:使用NuGet(库程序包管理器),首先打开VS,在【工具】选项中是否有【库程序包管理器】

    没有的话自己去安装好NuGet.

    https://jingyan.baidu.com/article/066074d636fd19c3c21cb0a2.html(转载自百度)

    安装好之后,打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】,在其中搜索OpenCVSharp,选择合适的点击【安装】(最好安装最新的)。一直等待完成。

    完成安装之后,需要将安装文件的DLL文件放置在项目可执行文件的Debug文件夹下,怎么去找安装好的文件呢

    第二种方式是直接下载安装包

    https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

    下载好之后解压到一个文件夹(任意的文件夹)

     文件安装好之后,在【解决方案】中右键【引用】->【添加引用】,选择【浏览】,将下载文件中的OpenCvSharp.dll文件添加进引用。

    将下载文件中的OpenCvSharpExtern.dll复制到可执行文件的Debug文件夹下,所有配置OK,下面测试是否配置成功

    注意这里,如果使用第一种方式,它是自动为你拷贝DLL文件;如果使用第二种方式,需要自己拷贝。

    4、测试代码

    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    using OpenCvSharp;    //添加相应的引用即可
    namespace OpenCVSharpTest2
    {
    class Program
        {
        static void Main(string[] args)
            {
                Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color);
                Cv2.ImShow("Demo", source);
                Cv2.WaitKey(0);
            }
        }

    5、原理初探

    在初步了解了OpenCVSharp的实现效果后,除了感到惊艳、我更想知道它是如何实现的,毕竟我在GOCW上想了很多方法、花了不少时间。


    下载的master的代码,需要vs2017才能够打开。



    这里从结构就可以看出来,OpenCVsharpExtern是 c++代码,其他都是Csharp代码,不出所料,肯定是要做CLR封装的。它大量依赖的是341

    OpenCVSharp中,包含了大量的对OpenCV函数的封装,应该是做了相当多的工作在里面的。

    6、初步小结

            虽然OpenCVSharp相比较emgucv的确非常精简,但是也有较大的代码容量,主要是因为一旦想把OpenCV移植过来,不可避免地需要做很多重复的工作——而且OpenCV的每次升级

    可能这边都需要同步升级。所以我仍然认为GOCW的方法是更合适的,也就是接口程序之负责接口的事情,不要做重新发明轮子的工作。

           话虽这么讲,这个项目中仍然是有许多值得挖掘的地方的。感谢阅读至此,希望有所帮助。








  • 相关阅读:
    DTOJ #3328. 开箱子(unboxing)
    dtoi4649 光明
    dtoi4539「TJOI / HEOI2016」序列
    dtoi3031 交错和查询 (sum)
    dtoi4375「BJOI2019」删数
    dtoi4266 exchange
    dtoi4680 红黑兔
    dtoi1363 楼房重建 (rebuild)
    dtoi1927 [ONTAK2010]Peaks加强版
    dtoi4538 「TJOI / HEOI2016」排序
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/9669583.html
Copyright © 2020-2023  润新知