1、引入迭代器
双下方法
print([1].__add__([2]))
print([1]+[2])
迭代器
l = [1,2,3]
索引
循环 for
for i in l:
i
for k in dic:
pass
list
dic
str
set
tuple
f = open()
range()
enumerate
print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法
ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10)))
print(ret) #iterable
print('__iter__' in dir(int))
print('__iter__' in dir(bool))
print('__iter__' in dir(list))
print('__iter__' in dir(dict))
print('__iter__' in dir(set))
print('__iter__' in dir(tuple))
print('__iter__' in dir(enumerate([])))
print('__iter__' in dir(range(1)))
只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
print([].__iter__())
一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
print(dir([]))
print(dir([].__iter__()))
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))
print([1,'a','bbb'].__iter__().__length_hint__()) #元素个数
l = [1,2,3]
iterator = l.__iter__()
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
[].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值
只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议
print('__iter__' in dir( [].__iter__()))
print('__next__' in dir( [].__iter__()))
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance([],Iterable))
class A:
# def __iter__(self):pass
def __next__(self):pass
a = A()
print(isinstance(a,Iterator))
print(isinstance(a,Iterable))
l = [1,2,3,4]
for i in l.__iter__():
print(i)
2、迭代器的概念
迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
迭代器协议和可迭代协议
可以被for循环的都是可迭代的
可迭代的内部都有__iter__方法
只要是迭代器一定可迭代
可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值
for循环其实就是在使用迭代器
iterator
可迭代对象
直接给你内存地址
print([].__iter__())
print(range(10))
for
只有 是可迭代对象的时候 才能用for
当我们遇到一个新的变量,不确定能不能for循环的时候,就判断它是否可迭代
3、迭代器的好处:
从容器类型中一个一个的取值,会把所有的值都取到。
节省内存空间
迭代器并不会在内存中再占用一大块内存,
而是随着循环 每次生成一个
每次next每次给我一个
l = [1,2,3,45]
iterator = l.__iter__()
while True:
print(iterator.__next__())
print(range(100000000000000))
print(range(3))
print(list(range(3)))
def func():
for i in range(2000000):
i = 'wahaha%s'%i
return i