• 算法新手村 Day01


    作者:故事我忘了
    个人微信公众号:程序猿的月光宝盒

    前言:

    新手村主要适合我自己

    慢慢打怪吧

    35岁后能救我命的

    这篇主要记录写法上的,不做深究

    git地址:

    https://github.com/monkeyKinn/algorithm.git

    算法

    1)有具体的问题

    2)有设计解决这个问题的具体流程

    3)有评价处理流程的可量化指标

    算法的分类

    1)分类当然非常多

    2)对于新手学习特别重要的一个分类:

    ​ 1 明确知道怎么算的流程

    2 明确知道怎么尝试的流程 (这也是计算机科学为什么能称之为科学的原因)

    几个排序算法

    0.两值交换

        // 两个值作交换
        private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
            int tmp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = tmp;
        }
    

    当然有更骚的,慢慢来

    1.选择排序

    动图

    图片

    思路

    选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

    n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:

    • 初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空;
    • 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
    • n-1趟结束,数组有序化了。

    代码

        /**
         * 选择排序
         *
         * @param arr 需要排序的数组
         * @author 金聖聰
         * @email jinshengcong@163.com
         * Modification History:
         * Date         Author        Description        version
         * --------------------------------------------------------*
         * 2021/05/29 23:39    金聖聰     修改原因            1.0
         */
        private static void selectionSort(int[] arr) {
            if (arr == null || arr.length < 2) {
                return;
            }
            // 0 ~ n-1 看一遍 把最小的放到下标0
            // 1 ~ n-1 看一遍 把最小的放到下标1
            // 2 ~ n-1 看一遍 把最小的放到下标2
            int length = arr.length;
            for (int i = 0; i < length - 1; i++) { // i是左侧的范围的
                // 0 ~ n-1
                // 1 ~ n-1
                // 2 ~ n-1
                // i ~ n-1
                // 找到最小值的下标,假设第一个是最小的
                int minValueIndex = i;
                // i往后所有的元素都看一遍
                for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                    // 如果j小于之前的最小值,那最小值的下标就是j,否则不变
                    minValueIndex = arr[j] < arr[minValueIndex] ? j : minValueIndex;
                }
                // 最小值找到了 做交换 arr: 数组, i:当前下标, minValueIndex: 最小下标
                swap(arr, i, minValueIndex);
            }
        }
    

    2.冒泡排序

    动图

    图片

    思路

    冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

    1.1 算法描述

    • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;
    • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数;
    • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
    • 重复步骤1~3,直到排序完成。

    代码

        /**
         * 冒泡排序
         *
         * @param arr 需要排序的数组
         * @author 金聖聰
         * @email jinshengcong@163.com
         * Modification History:
         * Date         Author        Description        version
         * --------------------------------------------------------*
         * 2021/05/29 23:39    金聖聰     修改原因            1.0
         */
        private static void bubbleSort(int[] arr) {
            if (arr == null || arr.length < 2) {
                return;
            }
            // 0 ~ n-1
            // 0 ~ n-2
            // 0 ~ n-3
            // 0 ~ end
            int length = arr.length;
            for (int end = length - 1; end >= 0; end--) { // 确定干事的范围
                // 0 ~ end上干事------
                // 0 1 要不要换;
                // 1 2要不要换;
                // 2 3要不要换;
                // end-1 end 要不要换
                for (int second = 1; second <= end; second++) {
                    if (arr[second - 1] > arr[second]) {//第一个数大于第二个数,就交换
                        swap(arr, second - 1, second);
                    }
                }
            }
        }
    
    

    3.插入排序

    动图

    图片

    思路

    插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

    3.1 算法描述

    一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

    • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
    • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
    • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
    • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
    • 将新元素插入到该位置后;
    • 重复步骤2~5。

    代码

       /**
         * 插入排序 打牌 抽牌插入
         * 第一版
         *
         * @param arr 需要排序的数组
         * @author 金聖聰
         * @email jinshengcong@163.com
         * Modification History:
         * Date         Author        Description        version
         * --------------------------------------------------------*
         * 2021/05/30 0:00    金聖聰     修改原因            1.0
         */
        private static void insertSort1(int[] arr) {
            if (arr == null || arr.length < 2) {
                return;
            }
            // 0~0 有序
            // 0~1 有序
            // 0~2 有序
            // 0~length-1 有序
            // 所以描述一个结尾
            int length = arr.length;
            for (int end = 1; end < length; end++) {
                // 新来的数在哪个位置
                int newNumIndex = end;
                while (newNumIndex - 1 >= 0 && arr[newNumIndex - 1] > arr[newNumIndex]) {//左边有数 并且左边的数比自己大 就交换
                    swap(arr, newNumIndex - 1, newNumIndex);
                    newNumIndex--;
                }
            }
        }
    
        /**
         * 插入排序第二版
         *
         * @param arr 需要排序的数组
         * @author 金聖聰
         * @email jinshengcong@163.com
         * Modification History:
         * Date         Author        Description        version
         * --------------------------------------------------------*
         * 2021/05/30 0:26    金聖聰     修改原因            1.0
         */
        private static void insertSort2(int[] arr) {
            if (arr == null || arr.length < 2) {
                return;
            }
            // 0~0 有序
            // 0~1 有序
            // 0~2 有序
            // 0~length-1 有序
            // 所以描述一个结尾
            int length = arr.length;
            for (int end = 1; end < length; end++) {
                // pre 新数的前一个位置;新数一开始就在end上;前一个数没有越界并且前一个数的值大于后一个数的值
                for (int pre = end - 1; pre >= 0 && arr[pre] > arr[pre + 1]; pre--) {
                    swap(arr, pre, pre + 1);
                }
            }
        }
    
    
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