• shiro退出登陆清空缓存实现


      上一篇介绍了使用springmvc集成shiro登陆过程(http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/5579081.html),通过FormAuthenticationFilter过滤器获取到用户输入的账号密码。

      shiro是一个被广泛使用的安全层框架,通过xml配置方式与spring无缝对接,用户的登陆/退出/权限控制/Cookie等管理系统基础功能交给shiro来管理。

      一般,在JavaWEB管理平台系统时,用户退出系统之前没需要清除用户数据和关闭连接,防止垃圾数据堆积,shiro提供了LogoutFilter过滤器,我们可以继承LogoutFilter,重写preHandle方法,实现清除缓存功能。

      spring-shiro.xml:

    复制代码
        <!-- 安全认证过滤器 -->
    <bean id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean">
    <property name="securityManager" ref="securityManager" />
    <property name="loginUrl" value="/b/login" />
    <property name="successUrl" value="/b" />
    <property name="filters">
    <map>
    <!--退出过滤器-->
    <entry key="logout" value-ref="systemLogoutFilter" />
    </map>
    </property>
    <property name="filterChainDefinitions">
    <value>
    /b/login = authc
    /b/logout = logout
    /b/** = user
    </value>
    </property>
    </bean>
    复制代码

     当调用的路径匹配到/b/logout,会进入到SystemLogoutFilter过滤器,SystemLogoutFilter继承了LogoutFilter,并重写了preHandle方法,在preHandle方法执行需要清空的数据。

    复制代码
    @Service
    public class SystemLogoutFilter extends LogoutFilter {
    @Override
    protected boolean preHandle(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
    //在这里执行退出系统前需要清空的数据

         Subject subject = getSubject(request, response);

            String redirectUrl = getRedirectUrl(request, response, subject);

            try {


                subject.logout();


            } catch (SessionException ise) {


               ise.printStackTrace();


            }


            issueRedirect(request, response, redirectUrl);


         //返回false表示不执行后续的过滤器,直接返回跳转到登录页面


            return false;

        }
    }
    复制代码

    注意,需要通过@Service注解,使用spring容器来管理,在spring-shiro.xml中配置shiro过滤器直接使用

    <entry key="logout" value-ref="systemLogoutFilter" />
  • 相关阅读:
    Scrapy的安装和基本使用方法
    使用BERT词向量
    主动学习方法实践:让模型变“主动”
    WSAI2020
    mac电脑的图片存储的位置
    问答系统-不能直接根据问题寻找答案?
    谷歌飞马PEGASUS
    通过强化学习协作多代理对话模型训练
    学习笔记(55)- 深度学习工具及平台
    学习笔记(54)- NLU
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8377074.html
Copyright © 2020-2023  润新知