• 【后台测试】手把手教你jmeter压测


     ◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处。

      转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5611555.html 

      我知道我迟早是要踏上了后台测试之路的,只是没想到来的这么突然。新接手了一个项目,在第一版发出后,产品需要做运营活动拉量,因为我担心突然的流量涌入是否会对后台造成压力呢?因此决定做一下压测:

      下面就一步一步的介绍我从0到1的压测过程吧。

      我下载的是 apache-jmeter-2.13,因为这个包下载下来通用linux和windows的,所以我们现在windows下打开它。

      

      直接点击bat,打开jmeter:

      添加一个线程组:

     

      添加完成之后,先设置这两项:

      

       然后右击左边的线程组,添加一个http请求

      

      添加完成之后,我们可以看到右边有了可以编辑的地方:

      这里打算压测这样一个url,这个url请求是 http://cm.browser.qq.com/test_xianwu/api/buy 

      也就是拉取App的首页的信息

      我们直接用浏览器打开是这样的:

      见下图,我们需要把url分成两部分填写

      这个时候点击保存,保存的文件路径自己指定,我保存到了bin目录下,保存完之后,是一个jmx文件。

      保存完毕之后呢,我们需要,在压测的过程中,去查看请求的结果,因此需要添加一个“查看结果树”

     

      添加完毕之后的样子:

      这个时候我们点击启动,看看效果吧:

      这个时候我们把线程数加大,先加达到100

     

      加完之后,我去App端看了一眼,然后发现首页悲剧了,一片白屏:

      这时候我们在网站上去看一下,发现果然,返回的子串当中,list的内容为空了,而这个list就是我们首页要展示出的物品:

      既然我们知道了请求返回失败的特征是list为空,那么就增加一个断言,让他直接帮我们筛选出请求失败的样本。

      同样右击,“添加”-“断言”-“响应断言”,添加完成之后,我们添加一个substring:

      这里说一下location是什么鬼。因为在请求成功的情况下,返回的list当中的信息当中有location,所以我们可以简单的认为,当location字段存在的时候,这个请求是成功的。

      这个时候我们再运行一下,看看结果树当中会不会帮我们辨别出来:  

     

      我们可以看到红色就是失败的个数。数量有点多,所以我们需要借助Aggregate Graph

      添加完成之后,我们启动我们的服务,这个时候就能在这里看到一个大概的数据了:

      这样我们就可以不断的去改变线程数,然后去观察失败率和吞吐量,得到一个当前请求的一个最佳的相应数。

      在测试的过程中我发现,如果手动去强制停止的话,最后的几条请求会因为手动停止而抛出异常,因此我们决定让他去请求2w次,2w次结束收自动停止。那么我们就需求在开始的地方设置采集次数:

      这里需要注意线程数和循环次数的乘积等于一个固定值就可以,然后你可以变换两个乘数,最终我选择了线程数分别是10、20、50、80、100、200,得到的结果是:

      最后生成图表,就可以看出来性能的瓶颈,下面是结果:

      

       从图中我们不难看出响应时间延时很大,且错误率非常高,并且最大qps才能打到50出头,所以初步怀疑这是有性能问题的,最终反馈给开发,开发加入了缓存机制,并且增加了机器,经过优化之后,我们再看看数据对比:

      很明显优化后的效果显著,达到了预期的效果。

      这就是我第一次简单压力测试的经过,看完后是不是你也可以做了。

     
    原文地址:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5611555.html
  • 相关阅读:
    随意给一组数,找出满足一下条件的a[i],a[i]左边的数小于等于a[i],a[i]右边的数大于等于a[i]
    SVN
    四种进程或线程同步互斥的控制方法
    二叉树转双向链表
    最大连续子序列和
    找出一个字符串中第一个只出现一次的字符
    清除浮动的那些事
    jQuery中ready与load事件的区别
    css 经典布局之圣杯布局(左右固定,中间自适应)
    window.name + iframe跨域实例
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10773222.html
Copyright © 2020-2023  润新知