itertools: 迭代器小工具

	Function
Infinite iterators （无限迭代）	count（）	cycle（）	repeat（）
Combinatoric generators （排列组合）	product（）	permutations（）	combinations（）	combinations_with_replacement()
有限迭代	accumulate(p[, func])	chain(p, q, ...)	chain.from_iterable([p, q, ...])	compress(data, selectors)
	dropwhile(pred, seq)	groupby(iterable[, keyfunc])	filterfalse(pred, seq)	islice(seq, [start,] stop [, step])
	starmap(fun, seq)	tee(it, n=2)	takewhile(pred, seq)	zip_longest(p, q, ...)

itertools.tee(it, n=2) 复制独立的迭代器(默认复制两次)

import itertools
num = [1, 2, 3, 4]
for i, item in enumerate(itertools.tee(num, 3)):   # 3是指复制三次，默认为2次
    print('第{}个迭代对象'.format(i))
    for it in item:
        print(it, end=' ')
    print('')

 itertools.accumulate(iter[, func, initial])   对iter中对象进行指定函数的迭代运算

for item in itertools.accumulate(num):    # 默认迭代相加
    print(item, end='  ')
print('')
for item in itertools.accumulate(num, func=operator.mul):   # 指定迭代函数
    print(item, end='  ')
print('')
for item in itertools.accumulate(num, func=operator.mul, initial=2):  # 指定迭代初始值
    print(item, end='  ')
print('')

itertools.chain ( *iterables ) # 一次性遍历多个迭代器

# itertools. chain ( *iterables )
for item in itertools.chain(itertools.tee(num, 3)):
    for i in item:
        print(i, end='  ')
print(''

itertools.chain.from_iterable ( *iterables ) # 一次性遍历多个迭代器

# itertools. chain.from_iterable ( *iterables )
for item in itertools.chain.from_iterable(itertools.tee(num, 3)):
    print(item, end='  ')
print('')

itertools. combinations ( iterable, r )     # 组合，从iterable对象中抽取r个对象的所有情况

# itertools. combinations ( iterable, r )
for item in itertools.combinations (num, 3):
    print(item, end='  ')
print('')

itertools.combinations_with_replacement( iterable, r )     # 组合，从iterable对象中抽取r个对象的所有情况，

抽取r次，每次随机抽取，会出现重复对象，适合独立重复试验

# itertools. combinations_with_replacement ( iterable, r )
for item in itertools.combinations_with_replacement(num, 2):
    print(item, end='  ')
print('')

itertools.compress(data, selectors)   返回selectors中计算结果为True的相应位置中的data数据

# itertools.compress ( data, selectors )
for item in itertools.compress('ABCDEF', [1, 0, 1, 0, 1, 1]):
    print(item, end=' ')
print()

itertools.count( start = 0, step = 1 )   从0开始，生成步长为1的无限序列

# itertools. count ( start=0, step=1 )
for item in itertools.count(start=3, step=3):
    print(item, end='  ')
    if item > 20:
        break
print('')

itertools.cycle(iterable)   对iterable对象中的元素进行无限循环

# itertools. cycle ( iterable )
for item in itertools.cycle(num):
    print(item, end=' ')
print()

 itertools.dropwhile(predicate, iterable)  遍历iterable，删除满足predicate条件的元素，直到出现不满足条件的元素，输出剩余元素

# itertools. dropwhile ( predicate, iterable )
for item in itertools.dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 4, 6, 3, 0]):
    print(item, end=' ')
print()

itertools.filterfalse ( predicate, iterable )  遍历iterable，返回满足predicate条件的为False的所有元素

# itertools.filterfalse ( predicate, iterable )
for item in itertools.filterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
    print(item, end=' ')
print()

itertools. groupby ( iterable, key=None ) 对iterable做分组处理，但是该处分组不同于sql中，连续输入同一个字符算作一组，重新打断输入则为另外一组

# itertools. groupby ( iterable, key=None )
for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCDAABBB'):
    print(k, list(g))
for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCDAABBB', key=lambda x: x == 'A'):
    print(k, list(g))

                                 

itertools.islice( iterable, start, stop [, step ] )  对literable进行切片处理

itertools.islice ( iterable, stop )

# itertools.islice ( iterable, stop )
# itertools.islice ( iterable, start, stop [, step ] )
for item in itertools.islice('ABCDEFG', 2):
    print(item, end=' ')
print('')
for item in itertools.islice('ABCDEFG', 2, 4):
    print(item, end=' ')
print('')
for item in itertools.islice('ABCDEFG', 2, None, 2):
    print(item, end=' ')
print('')

itertools.permutations(iterable, r=None)   排列，抽取r个iterable对象进行排列，当r=None时，对所有元素进行排列

# itertools. permutations ( iterable, r=None )
for item in itertools.permutations('ABC', 2):
    print(item, end=' ')
print('')

itertools.product(*iterable, repeat=1)    计算笛卡尔积，repeat为iterable所有对象的重复次数

# itertools. product ( *iterables, repeat=1 )
for item in itertools.product('AB', 'xy', repeat=2):
    print(item)
print('')

# itertools. repeat ( object [, times ] )
repeat(10, 3) --> 10 10 10

# itertools. starmap ( function, iterable )
starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000

# itertools. takewhile ( predicate, iterable ) 遇到不满足条件的即停止运行
takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,5]) --> 1 4

# itertools. zip_longest ( *iterables, fillvalue=None )
zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D-