• ActiveMQ 填坑记


    前言

    MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件,之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景,现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章,而也有些系统使用的是activemq,因activemq是相对比较传统的MQ,在使用过程中还是会遇到很多坑,这里简单列举几个大家可能会遇到的问题,把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。

    Mysql 持久化

    现在大家使用MQ,基本都是会把数据进行持久化,MQ默认存储持久化数据使用kahaDB,但是鉴于大家对mysql比较熟悉,很多人会选择mysql进行数据的持久化,因为mysql查看数据还是比较方便的。如果需要把持久化方式改为mysql,则需要修改如下配置:

     <persistenceAdapter>
                <jdbcPersistenceAdapter dataDirectory="${activemq.data}" dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" useDatabaseLock="false"/>
                <!-- 下面是默认的kahaDB方式,注释掉 -->
    	    <!-- <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> -->
            </persistenceAdapter>
    

    这里的配置有几个地方大家需要关注下:

    配置 说明
    dataDirectory 需要配置和broker 的dataDirectory 一致
    dataSource 数据源的选择,关联数据库的具体配置,下文会具体说明
    useDatabaseLock 是否使用数据库锁,主要是在程序启动的时候会同步查询数据,导致数据库锁

    还需要配置数据库的连接、账号、密码等:

     <!-- MySql DataSource  Setup -->
        <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" destroy-method="close">
        	<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        	<property name="url" value="jdbc:mysql://0.0.0.0:3306/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
        	<property name="username" value="root"/>
        	<property name="password" value="******"/>
        	<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
        </bean>
    

    其中,id 名和上文提到的datasource应该是一样的。否则,不知道连接哪个实例。

    数据库连接池问题

    启动activemq如果提示数据库的连接池有问题,这可能是少了lib,增加

    • mysql-connector-java-5.1.30.jar
    • commons-dbcp2-2.1.1.jar
    • commons-pool2-2.4.2.jar

    三个包,放到lib目录即可

    管理界面无法打开

    如果正常启动了,但是管理界面无法启动,那么需要修改下管理界面的数据库连接。

    使用MQ主要原因之一是MQ性能比传统关系数据库性能要好,但是把MQ数据存储的mysql其实不是一个很好的选择,反其道而行之,虽然这样用的团队不少,但是强烈推荐不要这么做。还是用默认的存储方式,确保性能为主。

    activeMQ过期配置

    前文说过,activemq性能本来就不是最优的,特别是使用了mysql作为数据库存储工具后,性能更加不靠谱,所以性能优化,是个重要的工作,定期清理MQ的过期信息,就显的非常重要了。

    定期清理无效的队列

    配置如下:

    <destinationPolicy>
                <policyMap>
                  <policyEntries>
    
    
                    <policyEntry queue=">" gcInactiveDestinations="true" inactiveTimoutBeforeGC="10000">
                    <deadLetterStrategy>
                        <sharedDeadLetterStrategy processExpired="true" expiration="30000"/>
                    </deadLetterStrategy>
                     </policyEntry>
    
    
    
                    <policyEntry topic=">" gcInactiveDestinations="true" inactiveTimoutBeforeGC="10000" >
                       
                      <pendingMessageLimitStrategy>
                        <constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"/>
                      </pendingMessageLimitStrategy>
                    </policyEntry>
    
                  </policyEntries>
                  
                </policyMap>
            </destinationPolicy>
    

    定期自动清理无效的Topic和Queue,这个配置,只会清除设置的时间内,没有被订阅,同时队列没有遗留数据的队列。
    同时,对于boker节点,需要设置schedulePeriodForDestinationPurge 参数,表示多长之间执行一次检测。

     <broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="localhost01" dataDirectory="${activemq.data}" 
        useJmx="true" schedulePeriodForDestinationPurge="5000">
    

    设置消息的全局过期时间

    开发的时候,大家应该都知道可以设置消息的过期时间,是否有统一设置消息的过期时间呢?
    在broker节点下增加如下的配置:

      <plugins>
              <!-- 86400000 为一天,设置为10天过期 -->
                <timeStampingBrokerPlugin ttlCeiling="10000"
                zeroExpirationOverride="10000" />
            </plugins>
    

    为了便于测试,我设置的是10s,当然,生产环境根据自己的是实际设置的会比较长。过期的时间会进入死信,死信也会沿用此时间,到期后,系统就会自动删除信息了。
    经过我个人的实践经验,MQ积累的数据达千万级别后,性能下降的比较厉害,定期清理MQ的消息,是优化性能非常重要的一个操作。

    总结

    现如今,MQ的选择很多,建议还是优先选择rabbitmq、rocketmq或者是kafka,如果已经选择activemq,需要持续关注MQ的消费情况,最好能设置过期时间,定期清理消息队列的数据,避免数据的积累,造成性能的下降。


    微信号:itmifen

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