python 迭代器

str, list, tuple, dict, set是可迭代的数据类型

那么为什么他们可迭代呢

因为他们都遵循了可迭代协议. 什么是可迭代协议.

 iterable表⽰可迭代的. 表⽰可迭代协议. 那么如何进⾏验证你的数据类型是否
符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有⽅法.

s = "我的哈哈哈"
print(dir(s)) # 可以打印对象中的⽅法和函数
print(dir(str)) # 也可以打印类中声明的⽅法和函数

在打印结果中. 寻找__iter__ 如果能找到. 那么这个类的对象就是⼀个可迭代对象.

这是查看⼀个对象是否是可迭代对象的第⼀种办法. 我们还可以通过isinstence()函数来查
看⼀个对象是什么类型的

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable)) #True
print(isinstance(l,Iterator)) #False
print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True
print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True

如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.
就可以获取到相应的迭代器. 这⾥的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使⽤迭代
器中的__next__()来获取到⼀个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的⼯作原理到底是什
么?

s = "我爱北京天安⻔"
c = s.__iter__() # 获取迭代器
print(c.__next__()) # 使⽤迭代器进⾏迭代. 获取⼀个元素 我
print(c.__next__()) # 爱
print(c.__next__()) # 北
print(c.__next__()) # 京
print(c.__next__()) # 天
print(c.__next__()) # 安
print(c.__next__()) # ⻔
print(c.__next__()) # StopIteration

使⽤while循环+迭代器来模拟for循环

lst = [1,2,3]
lst_iter = lst.__iter__()
while True:
    try:
        i = lst_iter.__next__()
        print(i)
    except StopIteration:
        break       

Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
 Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
 迭代器的特点:
 1. 节省内存.
 2. 惰性机制
 3. 不能反复, 只能向下执⾏.

我们可以把要迭代的内容当成⼦弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把⼦弹都装在弹夹
中. 然后发射就是__next__()把每⼀个⼦弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. ⼀开始的
时候是__iter__()来获取迭代器. 后⾯每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到
StopIteration将结束循环.