• 介绍importlib


     

    Python将importlib作为标准库提供。它旨在提供Pythonimport语法和(__import__()函数)的实现。另外,importlib提供了开发者可以创建自己的对象(即importer)来处理导入过程。

    那么imp呢?还有一个imp模块提供了import语句接口,不过这个模块在Python3.4已经deprecated了。建议使用importlib来处理。

    这个模块比较复杂,文中我们主要探讨如下主题:

    • 动态导入
    • 检查模块是否可以导入
    • 从源文件导入

    我们先从动态导入开始。

    动态导入

    importlib模块支持传递字符串来导入模块。我们先来创建一些简单模块一遍演示。我们在模块里提供了相同接口,通过打印它们自身名字来区分。我们分别创建了foo.pybar.py,代码如下:

    def main():
        print(__name__)
    

    现在我们尽需要使用importlib导入它们。我们来看看代码是如何实现的,确保该代码在刚才创建的两个文件的相同目录下。

    #importer
    import importlib
    
    def dynamic_import(module):
        return importlib.import_module(module)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        module = dynamic_import('foo')
        module.main()
    
        module2 = dynamic_import('bar')
        module2.main()
    

    这里我们导入importlib模块,并创建了一个非常简单的函数dynamic_import。这个函数直接就调用了importlib的import_module方法,并将要导入的模块字符串传递作为参数,最后返回其结果。然后在主入口中我们分别调用了各自的main方法,将打印出各自的name.

    $ python3 importer.py 
    foo
    bar
    

    也许你很少会代码这么做,不过在你需要试用字符串作为导入路径的话,那么importlib就有用途了。

    模块导入检查

    Python有个众所周知的代码风格EAFP: Easier to ask forgiveness than permission.它所代表的意思就是总是先确保事物存在(例如字典中的键)以及在犯错时捕获。如果我们在导入前想检查是否这个模块存在而不是靠猜。 使用mportlib就能实现。

    import importlib.util
    
    def check_module(module_name):
        """
        Checks if module can be imported without actually
        importing it
        """
        module_spec = importlib.util.find_spec(module_name)
        if module_spec is None:
            print("Module: {} not found".format(module_name))
            return None
        else:
            print("Module: {} can be imported".format(module_name))
            return module_spec
    
    def import_module_from_spec(module_spec):
        """
        Import the module via the passed in module specification
        Returns the newly imported module
        """
        module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
        module_spec.loader.exec_module(module)
        return module
    
    if __name__ == '__main__':
        module_spec = check_module('fake_module')
        module_spec = check_module('collections')
        if module_spec:
            module = import_module_from_spec(module_spec)
            print(dir(module))
    

    这里我导入了importlib的子模块util。check_module里面调用find_spec方法, 传递该模块字符串作为参数。当我们分别传入了一个不存在和存在的Python模块。你可以看到当你传入不存在的模块时,find_spec函数将返回 None,在我们代码里就会打印提示。如果存在我们将返回模块的specification。

    我们可以通过该模块的specification来实际导入该模块。或者你直接将字符串作为参数调用import_module函数。不过我这里也学习如何试用模块specification方式导入。看看import_module_from_spec函数。它接受check_module提供的模块specification作为参数。然后我们将它传递给了module_from_spec函数,它将返回导入模块。Python文档推荐导入后然后执行模块,所以接下来我们试用exec_module函数执行。最后我们使用dir来确保得到预期模块。

    从源代码导入

    importlib的子模块有个很好用的技巧我想提提。你可以使用util通过模块的名字和路径来导入模块。

    import importlib.util
    
    def import_source(module_name):
        module_file_path = module_name.__file__
        module_name = module_name.__name__
    
        module_spec = importlib.util.spec_from_file_location(
            module_name, module_file_path
        )
        module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
        module_spec.loader.exec_module(module)
        print(dir((module)))
    
        msg = 'The {module_name} module has the following methods {methods}'
        print(msg.format(module_name=module_name, methods=dir(module)))
    
    
    if __name__ == "__main__":
        import logging
        import_source(logging)
    

    在上面的代码中,我们实际导入logging模块,并将模块传递给了import_source函数。这样我们就可以通过导入的模块获取到实际的路 径和名字。然后我们将信息传递给sec_from_file_location函数,它将返回模块的specification。也了这个我们就可以在前 面那样直接通过importlib导入了。

    总结

    目前,你知道如何在代码中使用importlib和import钩子。这个模块内容非常多,如果你想自定义importer或者loader,那么你可以通过官方文档或者源代码了解更多。

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