• LeetCode第350题:两个数组的交集II


    给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

    示例 1:

    输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
    
    输出: [2,2]
    

    示例 2:

    输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
    
    输出: [4,9]
    

    说明:

    • 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。
    • 我们可以不考虑输出结果的顺序。

    进阶:

    • 如果给定的数组已经排好序呢?将如何优化你的算法呢?(采用第二种算法)

    • 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?(第二种)

    • 如果 nums2 的元素存储在磁盘上,内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?(采用第一种,依次加载)

    方法一:

    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
            //方法1:哈希表,将小的数组装进哈希表,key为值,value为出现的次数
            //遍历大的数组,每次去查哈希表,如果有,放入新的数组,将value-1,如果此时value>0,重新放入map
            //时间复杂度:O(m+n) 空间复杂度O(min(m,n))
    
            //nums1为小数组
            if (nums1.length > nums2.length) {
                return intersect(nums2, nums1);
            }
    
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
                //如果有该值,获取该值并加1,如果没有,设为1
                int count = map.getOrDefault(nums1[i], 0) + 1;
                map.put(nums1[i], count);
            }
    
            //结果数组
            int[] num = new int[nums1.length];
            int index = 0;
            for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
                //获取value值,如果没有则为0
                int count = map.getOrDefault(nums2[i], 0);
                //如果有value
                if (count > 0) {
                    //放入数组,同时将count-1
                    num[index++] = nums2[i];
                    count--;
                    //如果count还大于0,继续放回map
                    if (count > 0) {
                        map.put(nums2[i], count);
                    } else {
                        //否则移除
                        map.remove(nums2[i]);
                    }
                }
            }
            //拷贝数组
            return Arrays.copyOfRange(num, 0, index);
        }
    

    方法二:

    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
            //方法2:先对数组进行排序,然后用两个指针指向起始位置,比较两个指针指向的数,如果不一样,将小的指针后移,如果相等,放入数组中
            //时间复杂度O(mlogm+nlogn) 空间复杂度O(min(m,n))
            Arrays.sort(nums1);
            Arrays.sort(nums2);
            int length1 = nums1.length;
            int length2 = nums2.length;
            int[] num = new int[Math.min(length1,length2)];
            int index = 0,index1 = 0,index2 = 0;
            //终止条件为有一个指针超出数组范围
            while (index1 < length1 && index2 < length2){
                if (nums1[index1] < nums2[index2]){
                    index1++;
                }else if (nums1[index1] > nums2[index2]){
                    index2++;
                }else {
                    num[index++] = nums1[index1];
                    index1++;
                    index2++;
                }
            }
            return Arrays.copyOfRange(num,0,index);
        }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jordan95225/p/13516860.html
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