这两天在做大数据方面的项目看到关于job作业调度的设计，扣了两天了，感触良多，记下来做个反省。
这是一个精简版的图，其中还有一些没有划到，其实到这里目前对我来说已经足够了。
看完图之后进行分析，我只抛砖。
ps：任何面向对象的都遵循的设计方法。
- 接口job 只是一个接口，提供job的最直接的操作，也是job本身的操作；
- jobContext提供给job的上下文环境可以跟job是联系关系，更确切的说是聚合关系，jobcontext有明确的责任范围，给job提供外围的服务；
- AbstractJob 抽象job类 ，准确的说是包装了job和jobContext，提供了更便捷的方法；
- ProcessJob抽象osJob类，是操作系统级别的进程抽象类，提供了环境变量、配置文件、目录等信息基本上具备了执行的外围条件
- ShellJob、HiveJob、JavaJob、MapReduceJob、HadoopShellJob 通过这么设计就可以直接实现受保护的方法，进而实现所调用过程的设计。
当然调用的时候还会用的调度器Schedule来完善自动、手动调度job的内容等。
不过通过以上可以明显发现我们大部分程序设计应该遵循的思想了……
我只抛砖啦……