1，创建索引
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加
索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下
降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。
2，复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效
率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,
salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀
特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
3，索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4，使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5，排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
6，like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
7，不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
8，不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。
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虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。
虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是 被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询 等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量 少犯这些错误。
错误一：在Where子句中使用函数。
如现在在销售订单表中，有一个订单日期字段，其存储的数据为年月日。假设现在用户需要统计数据，需要统计2009年第一季度每隔月的各个业务员 的接单情况。由于在销售订单中没有存储年与月份的数据，而只有订单日期数据，那么就需要利用Extract函数从订单日期字段中获取年份与月份字段，然后 再查询处各个业务员在2009年第一季度每个月的销售订单明细。下面的Select语句就是查询2009年1月份各个业务员的接单情况。
Select 业务员，订单日期，销售订单号码，客户名称，订单金额
Where Extract(yyyy,订单日期)=2009 and Extract(mouth,订单日期)=1
但是此时就需要在Where条件语句中采用Extract函数。这是Oracle数据库系统提供的从日期型字段中抽取年或者月份的函数。如果原先在这个日期字段上建立了索引(不是函数索引)，那么此时会对数据库的查询产生什么影响呢?
通常情况下，如果不使用基于函数的索引，那么当SQL语句在的Where子句中队存在索引的列使用函数时，这会让数据库的优化器忽略掉这些索 引。也就是说，这种情况下即使只存在着少量的复合条件的信息，数据库仍然会对这张表进行全表扫描，以获取相关的数据。这主要是因为这些索引实际上已经改变 了被索引列的值。如一些常见的函数，如SUBSTR、Extract等函数，都会改变索引列的值。此时数据库系统也就无法使用已被函数引用(此时列的值已 经发生改变)的索引和列。也即是说，如果在Where子句的条件语句中，采用了函数的话，则即使列采用了索引(不是函数索引)，就会让设置在这个列上索引 失效。此时数据库就会对这个表进行全表扫描。这个结果可能是一些数据库管理员始料未及的。
那么该如何避免这种情况呢?最简单的方法，就是数据库管理员在数据库设计的时候就预计到在以后操作中，可能要在Where子句中要使用函数，此 时就可以把这个列上的索引设置为函数索引。通常情况下，只要建立了函数索引，则即使在Where语句中采用了函数，这个列上的索引仍然有效。在查询中就可 以避免全表扫描。因为函数索引实际上存储了预先计算过的值。也就是说，在索引表中，其实已经存储了年度与月份的值。而不是存储具体的订单日期。那么此时在 查询时，数据库就会直接对应索引表中的年度与月份的值。为此索引就不会因为采用了函数而失效。
错误二：不匹配的数据类型。
在数据库中，有些数据类型虽然不同，但是数据库会自动进行转换。如现在在一张用户信息表中，可能有公民的身份证号码字段，这个字段的类型为字符 型。通常情况下，为这个字符类型的字段赋值时需要加入单引号。但是如果把一个纯数字的字符串赋值给一个字符型的字段时，可以不用加单引号。因为此时数据库 系统会自动把这串数字转换为字符型数据。现在数据库在这表中已经给这个身份证号码字段设置了索引。如果现在用户在对这个表进行查询时，所采用的Where 条件语句为 Where 身份证号码=123456789900。此时数据库会如何查询呢?
笔者要非常悲痛的告诉大家，此时数据库会忽略掉设置在身份证号码字段上的索引，而采用全表扫描。类似的比较不匹配的数据类型，会导致设置在表中 字段上的索引失效，这是很多数据库管理员经常容易犯的错误。Oracle数据库系统在数据类型字段上的兼容性，虽然提高了用户操作数据的便利性，但是毋庸 置疑的也给用户留下不少的麻烦。就拿上面这个例子来说，数据库优化器会对以上这个条件语句进行一些转换，如可能会换成：
To_number(身份证号码) =123456789900
也就是说，会在身份证号码字段前面隐性的加入一个函数，把身份证号码转换为数字型。然后再与后面提供的身份证号码进行比对。此时就相当于对索引 列采用了函数，跟上面提到的第一个错误类似。当Where条件语句中采用了函数，则即使这个列中设置了索引(不是函数索引)，则数据库优化器也会忽略掉这 个索引。此时即使一个身份证号码在数据库中只有一条记录，数据库仍然需要进行全表扫描。
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索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描 所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此， 因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作
以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
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