MySQL top(MySQL limit)语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
SQL LIKE 操作符
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 3
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 通配符
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用:)
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
IN 操作符实例
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用:)
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons WHERE LastNameBETWEEN
'Adams'AND
'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。
所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的!
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |