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https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
https://www.cnblogs.com/zhaohuhu/p/9140673.html
Redis
Redis（Remote DIctionary Server）是由 Salvatore Sanfilippo 开发的 NoSQL 存储系统。使用 ANSI C 语言编写，遵守 BSD 开源协议，是一个支持基于内存、网络的可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器，因为其存储的 Value 可以是 String、Hash、List、Sets、Sorted Sets 等类型。
MAC pro 上部署 Redis
安装：
brew info redis
brew install redis
启动：
brew services start redis
这个命令会在后台启动 Redis 服务，并且每一次登录系统，都会自动重启。假如你不希望自动启动服务，可以使用配置文件手动启动：
redis-server /usr/local/etc/redis.conf
Redis Client
连接到 Redis：
# 没有身份认证时
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
# 有身份认证时
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a yourpassword
查看配置：
127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"
127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
1) "dbfilename"
2) "dump.rdb"
3) "requirepass"
4) ""
5) "masterauth"
6) ""
7) "cluster-announce-ip"
8) ""
9) "unixsocket"
10) ""
...
编辑配置：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"
设置密码（默认为空）：
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass fanguiju
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth fanguiju
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "fanguiju"
数据持久化
Redis 提供了良好的数据持久化策略，保证内存中的数据不被丢失，在 Redis 服务器重启后，依然可以获取其中的数据。但大量的数据持久化必然涉及到内存的整理和消耗，所以应该根据应用的实际情况来进行选择。
Redis 启动时，会先扫描数据持久化文件，将数据恢复到内存中。之后再根据持久化的规则运行。默认的条件下采用RDB模式进行数据备份，效率是最高的。如果开启了AOF模式则使用AOF持久化方式，这时RDB模式将不生效。
RDB 模式
RDB 是默认的持久化策略，为定期持久化，所以可能会导致数据的丢失。在对数据完整性要求不高的常客中可以使用 RDB 模式，因为其效率更高。
在 redis.conf 中的持久化配置：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
dir /usr/local/var/db/redis/
RDB 模式下，主动触发持久化的命令：
- 立即持久化
save命令，会将全部的进程先挂起，直到save命令执行完成后，后续的进程才能执行，也就是会造成线程的阻塞； - 后台持久化
bgsave指令，不会马上数据备份，所以不会造成线程阻塞。
AOF 模式
AOF 模式可以实现实时的数据持久化，如果对数据的安全性要求较高，则应该使用 AOF 模式，但该模式的性能较低。
开启 AOF 配置：
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
aof-use-rdb-preamble yes
其中，appendfsync 定义了持久化策略，默认每秒备份一次，若采用 always 则实时备份，效率最低。
数据类型
String
Redis String 是最基本的数据类型，一个 Key 对应一个 Value，最大能存储 512MB。
String 类型是二进制安全的，即 Redis 的 String 可以包含任何数据。比如 .jpg 文件或者序列化的对象。
127.0.0.1:6379> set test_str "just test"
OK
127.0.0.1:6379> get test_str
"just test"
127.0.0.1:6379> del test_str
(integer) 1
List
Redis List 数据类型是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。List 最多可储存 2**32 - 1 个元素，即 4294967295，40 多亿个元素。
127.0.0.1:6379> lpush test_list one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush test_list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush test_list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange test_list 0 1
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> lrange test_list 0 2
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> del test_list
(integer) 1
Hash
Redis Hash 数据类型是一个基于 String 类型的 Key/Value 映射表，类似 Python 的字典数据类型，特别适合用于储存对象。
127.0.0.1:6379> hmset test_hash key1 "v1" key2 "v2"
OK
127.0.0.1:6379> hget test_hash key1
"v1"
127.0.0.1:6379> hget test_hash key2
"v2"
127.0.0.1:6379> del test_hash
(integer) 1
Set
Redis Set 数据类型是 String 类型的无序集合，集合是不会存在重复 Value 的。每个 Set 同样可以储存 40 多亿个成员。
Set 是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
127.0.0.1:6379> sadd test_set one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd test_set one
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sadd test_set two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers test_set
1) "one"
2) "two"
127.0.0.1:6379> del test_set
(integer) 1
Sorted Set（ZSet）
Redis ZSet 和 Set 的区别在于前者是有序的，每个元素都会关联一个 Double 类型的分数（Score），通过分数来为 ZSet 中的成员进行从小到大的排序。命令格式：zadd key score member
127.0.0.1:6379> zadd test_zset 3 one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd test_zset 2 two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd test_zset 1 three
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 1
1) "three"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 2
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test_zset 0 3
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> del test_zset
(integer) 1
Python Redis
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r.set('foo', 'bar')
True
>>> r.get('foo')
'bar'
连接池
redis-py 使用 Connection Pool 来管理实例对象对 Redis Server 的所有连接，避免多个实例对象多次建立、释放连接的开销。可以直接建立一个连接池，然后作为参数建立 Redis 实例对象，这样就可以实现多个实例共享一个连接池。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.18.11', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
管道
redis-py 默认执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中执行多个命令，则可以使用 Pipline 实现一次请求执行多个命令，并且默认的，一次 Pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()
String 操作
- 创建值：（默认）不存在则创建，存在则修改。
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
- 批量创建：
mset(*args, **kwargs)
# e.g.
mset(k1='v1', k2='v2')
mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
- 获取值：
get(name)
- 批量获取：
mget(keys, *args)
# e.g.
mget('ylr', 'zhaogongzi')
mget(['ylr', 'zhaogongzi'])
- 获取字符串长度：
strlen(name)
- 追加：在后面追加内容
append(name, value)
- 获取子序列（切片）
getrange(name, start, end)
- 修改子序列：修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，新值太长时，则向后添加。
setrange(name, offset, value)
- 创建新值并获取原来的值：
getset(name, value)
- 值自增（整型）：自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
incr(self, name, amount=1)
- 值自增（浮点型）：自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
- 自减：
decr(self, name, amount=1)
List 操作
- 创建 List 实例，并添加元素：
# 每个新的元素都添加到列表的最左边
lpush(name, values)
# 每个新的元素都添加到列表的最右边
rpush(name, values)
- 向已存在的 List 实例添加元素：
lpushx(name, value)
rpushx(name, value)
- 查看元素的个数：
llen(name)
- 插入元素：在某一个值前或后插入一个新值
linsert(name, where, refvalue, value))
- 获取某个 index 的值：
lindex(name, index)
- 修改某个 index 的值：
r.lset(name, index, value)
- 删除指定元素：
r.lrem(name, value, num)
- 弹出：
lpop(name)
rpop(name)
- 切片：
lrange(name, start, end)
- 排他：移除没有在 [start, end] 索引之间的值
ltrim(name, start, end)
Hash 操作
- 创建并添加元素：
hset(name, key, value)
- 批量添加：
hmset(name, mapping)
# e.g.
hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
- 获取 key 映射的 value：
hget(name,key)
- 批量获取：
mget('xx', ['k1', 'k2'])
hmget('xx', 'k1', 'k2')
- 获取所有键值对：
hgetall(name)
- 获取键值对的个数：
hlen(name)
- 获取所有 keys：
hkeys(name)
- 获取所有 values：
hvals(name)
- 检查 key 是否存在：
hexists(name, key)
- 删除指定的键值对：
hdel(name, *keys)
- 自增（整型）：不存在则创建 key=amount
hincrby(name, key, amount=1)
- 自增（浮点型）：
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
Set 操作
- 创建并添加元素：
sadd(name,values)
- 获取集合中元素的个数：
scard(name)
- 差集：在第一个 name 对应的集合中且不在其他 name 对应的集合的元素集合
sdiff(keys, *args)
- 导出差集：获取第一个 name 对应的集合中且不在其他 name 对应的集合，再将其新加入到 dest 对应的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
- 并集：获取多个 name 对应集合的并集
sinter(keys, *args)
- 导出并集：获取多个 name 对应集合的并集，再讲其加入到 dest 对应的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
- 检查成员是否存在：
sismember(name, value)
- 获取所有成员：
smembers(name)
- 移动成员：
smove(src, dst, value)
- 弹出成员：
spop(name)
- 随机获取若干个成员：
srandmember(name, numbers)
- 删除指定成员：
srem(name, values)
- 交集：
sunion(keys, *args)
- 导出交集：
sunionstore(dest,keys, *args)
ZSet 操作
对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
- 创建并添加有序集合：
zadd(name, *args, **kwargs)
# e.g.
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
zadd('zz', n1=1, n2=2)
- 获取指定成员数量：
zcard(name)
- 获取有序集合中分数在 [min,max] 之间的成员个数：
zcount(name, min, max)
- 删除指定成员：
zrem(name, values)
- 根据分数范围删除：
zremrangebyscore(name, min, max)
- 根据排行范围删除：
zremrangebyrank(name, min, max)
- 查看成员的分数：
zscore(name, value)
常规操作
- 删除：
delete(*names)
- 判断是否存在：
exists(name)
- 重命名：
rename(src, dst)
- 将对象移动到指定的 DB：
move(name, db))
- 判断对象类型：
type(name)