• GC 机制


    1.  为什么需要垃圾回收?

       因为内存是有限的,在不断的分配内存空间而不回收的话内存迟早都会被消耗完,所以垃圾回收是必须的。

    2.  触发GC 的条件:

       1.GC在优先级最低的线程中运行,一般在应用程序空闲即没有应用线程在运行时被调用。

       2.Java堆内存不足时,GC会被调用。

       触发Full GC:调用Sytem.GC();老年代空间不足时;GC担保失败:

    2.  GC 工作机制

       1.引用计数法

       给对象中添加一个引用计数器,每当一个地方引用这个对象时,计数器值+1;当引用失效时,计数器值-1。任何时刻计数值为0的对象就是不可能再被使用的。但是这种机制有一种比较致命的缺点:当两个对象互引用时,在遍历时可能会发生这两个对象引数永远不为0,则永远不会被删除。所以该机制在实际的Java中不会使用

       2.可达性分析

       这个方法的机制是通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链(即GC Roots到对象不可达)时,则证明此对象是不可用的。

       能够作为GC Roots对象的有:虚拟机栈中引用的对象,方法区中的类静态属性引用的对象,方法区中常量引用的对象,本地方法栈中JNI引用的对象。

       

       3.四种引用状态

       强引用:只要强引用还存在,垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。如:Object obj = new Object()这类的引用

       软引用:描述有些还有用但并非必需的对象。在系统将要发生内存溢出异常之前,将会把这些对象列进回收范围进行二次回收。 如SoftReference表示软引用。

       弱引用:描述非必需对象。被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾回收之前,垃圾收集器工作之后,无论当前内存是否足够,都会回收掉只被弱引用关联的对象。Java中的类WeakReference表示弱引用。

       虚引用:在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知,被虚引用关联的对象,和其生存时间完全没关系。Java中的类PhantomReference表示虚引用

       4.垃圾收集

       标记—清除:程序暂停运行,启动GC,GC从堆或静态存储区开始遍历所有对象,判断对象是否“活”的对象,如果是活不删除,反之删除。判断是否“活”就是判断该对象是否有被其他对象引用,从链上去查找。当是活对象时,会给对象给个标记符号,死对象则不标记,遍历完后,第二次遍历时,只保留标记的对象,把所有没标记的对象都删除。

       停止—复制:程序暂停运行,启动GC,GC从堆或静态存储区开始遍历所有对象,判断对象是否“活”的对象,如果是活不删除,反之删除。判断是否“活”就是判断该对象是否有被其他对象引用,从链上去查找。当是活对象时,GC会从另外堆里开避一个大空间,然后将活对象复制一份到新空间里,在复制时按着紧密排列,同时更新所有引用地址为新的地址,不活对象原封不动。遍历完后,再遍历一次,这次是将不活的对象彻底给删除。

       优点:所有对象能够重新紧密排列,不会出现内存碎片,这对以后创建对象能提供更快的效率。

       缺点:占用的内存空间大,要原对象的2倍空间;这种模式无论如何所有活的对象都要复制一份,假设遍历到最后,对象很稳定,只出现少量垃圾对象或者根本没垃圾对象,这时已经做了复制工作,浪费了资源。

       标记—整理:标记-清除算法一样,不过不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活对象都向一端移动,然后直接清理掉边界以外的内存。

       分代收集:根据各块的特点采用最适当的收集算法。大批对象死去、少量对象存活的(新生代),使用复制算法,复制成本低;对象存活率高、没有额外空间进行分配担保的(老年代),采用标记-清理算法或者标记-整理算法。

    3.  垃圾收集器:

        1.CMS 垃圾收集器:获取最短回收停顿时间为目标的收集器。使用标记 - 清除算法。

        初始标记(标记GCRoots能直接关联到的对象,时间很短)-> 并发标记(进行可达性分析过程,时间很长)-> 重新标记->并发清除(回收内存空间,时间很长)

       2.G1收集器

       并行和并发:使用多个CPU来缩短Stop The World停顿时间,与用户线程并发执行

       分代收集:独立管理整个堆,但是能够采用不同的方式去处理新创建对象和已经存活了一段时间、熬过多次GC的旧对象,以获取更好的收集效果

       空间整合:基于标记 - 整理算法,无内存碎片产生。

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