• flask数据库连接池DBUtils


    数据库连接池

    为啥要使用数据库连接池

    • 频繁的连接和断开数据库,消耗大,效率低
    • DBUtils可以创建多个线程连接数据库,且一直保持连接,不会断开
    • 执行数据库操作时,由数据池分配线程,当数据池空时,可选择等待或者抛错

    安装

    pip3 install DBUtils
    
    

    基础用法

    • 创建数据池
      import time
      import threading
      
      
      import pymysql
      from DBUtils.PooledDB import PooledDB
      
      # 创建数据库连接池
      POOL = PooledDB(
          creator=pymysql,
          maxconnections=20, # 定义最大连接数
          mincached=2,  # 定义起始连接数
          host='127.0.0.1', 
          blocking=True, # 连接池用完时,True是等待,False时抛错
          port=3306,
          user='root',
          password='123',
          database='pooldb',
          charset='utf8'
      )
      
      # 去数据库连接池获取一个连接
      conn = POOL.connection()
      
      cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
      cursor.execute('select * from tb1')
      result = cursor.fetchall()
      
      
      # 将此连接放还给连接池
      conn.close()
      

    在flask中应用

    • 定义

      import pymysql
      
      from DBUtils.PooledDB import PooledDB
      
      class SQLHelper(object):
          def __init__(self):
              # 创建数据库连接池
              self.pool = PooledDB(
                  creator=pymysql,
                  maxconnections=5,
                  mincached=2,
                  blocking=True,
                  host='127.0.0.1',
                  port=3306,
                  user='root',
                  password='123',
                  database='s23day02',
                  charset='utf8'
              )
      
      
          def connect(self):
              conn = self.pool.connection()
              cursor = conn.cursor()
              return conn,cursor
      
      
          def disconnect(self,conn,cursor):
              cursor.close()
              conn.close()
      
      
          def fetchone(self,sql,params=None):
              """
              获取单条
              :param sql:
              :param params:
              :return:
              """
              if not params:
                  params = []
              conn,cursor = self.connect()
              cursor.execute(sql, params)
              result = cursor.fetchone()
              self.disconnect(conn,cursor)
              return result
      
      
          def fetchall(self,sql,params=None):
              """
              获取所有
              :param sql:
              :param params:
              :return:
              """
              import pymysql
              if not params:
                  params = []
              conn, cursor = self.connect()
              cursor.execute(sql,params)
              result = cursor.fetchall()
              self.disconnect(conn, cursor)
              return result
      
      
          def commit(self,sql,params):
              """
              增删改
              :param sql:
              :param params:
              :return:
              """
              import pymysql
              if not params:
                  params = []
      
              conn, cursor = self.connect()
              cursor.execute(sql, params)
              conn.commit()
              self.disconnect(conn, cursor)
      
      
      db = SQLHelper()
      
    • 使用单例模式进行

      from flask import Blueprint,url_for,request,render_template,session,redirect
      from ..utils.sqlhelper import db
      
      # 创建了一个蓝图对象
      account = Blueprint('account',__name__)
      
      
      
      @account.route('/login',methods=['GET','POST'])
      def login():
      
          if request.method == 'GET':
              return render_template('login.html')
          user = request.form.get('user')
          pwd = request.form.get('pwd')
      
          # 根据用户名和密码去数据库进行校验
          # 连接/SQL语句/关闭
          result = db.fetchone('select * from user where username=%s and password=%s',[user,pwd])
          if result:
              # 在session中存储一个值
              session['user_info'] = user
              return redirect(url_for('user.user_list'))
          return render_template('login.html',error="用户名或密码错误")
      

    【说明】SQLhelper类

    • 封装了数据库操作的相关方法,以便之后业务功能调取,在一定程度上时减少了代码的重复
    • 配合DBUtils,大大提高数据库的操作效率
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