我的第一个动态规划程序（试图用递归求斐波拉契数）

1、这是一般的递归（指数爆炸型，时间复杂度O(1.618^n)）： 

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; __int64 Fib(int n) { if(n == 1 || n == 2) return 1; return Fib(n - 1) + Fib(n - 2); } int main(void) { int n; while(cin >> n) printf("%I64d\n", Fib(n)); return 0; }

2、今天看了动态规划的入门，觉得建备忘表的方法挺不错的，也是符合人的思维的（这很重要），于是就类比，写了带备忘表的递归求斐波拉契数，这应该是以空间换时间吧，备忘表是全局的，一但建起，之后的就好办了。 

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; __int64 aFib[90] = {0}; // aFib[] correspond to Fib(), and global! __int64 Fib(int n) { if(n == 1 || n == 2) return 1; if(aFib[n - 1] == 0) // Fib(n-1) have been not calculated aFib[n - 1] = Fib(n - 1); if(aFib[n - 2] == 0) // Fib(n-2) have been not calculated aFib[n - 2] = Fib(n - 2); return aFib[n - 1] + aFib[n - 2]; } int main(void) { int n; while(cin >> n) printf("%I64d\n", Fib(n)); return 0; }

 这是我学习动态规划的第一个应用，纪念一下！虽然还没充分体现动态规划（求最优解）的魅力。继续学习中。。。

2012/4/8 更新

原来这种方法叫 搜索+动态规划，顺便简化了第二个程序：

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; __int64 aFib[90] = {0, 1, 1}; // aFib[] correspond to Fib(), and global! unsigned __int64 Fib(const unsigned int n) { if(aFib[n] == 0) // Fib(n) have been not calculated aFib[n] = Fib(n - 1) + Fib(n - 2); return aFib[n]; } int main(void) { int n; while(cin >> n) printf("%I64d\n", Fib(n)); return 0; }

2012/5/11 更新

通项公式法，时空复杂度都是O(1)

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int main(void) { int n; while(cin >> n) printf("%.0f\n", 0.4472135955 * pow(1.618033988745, n) ); return 0; }