从官网https://opencv.org/releases.html下载OpenCV3.4.2的Win pack进行安装，安装目录便如下图所示：
要能在Visual Studio中使用上述安装的OpenCV，需要如下两个步骤：
1、配置相关的环境变量
2、建立工程要配置相关的属性
1、配置相关的环境变量
①右键“此电脑” -> 选“属性” -> 再选左侧的“高级系统设置” -> 选“环境变量”
②在用户变量和系统变量中的Path变量都添加进opencv安装目录的build中的bin文件夹路径（注意是按照你自己的OpenCV的路径，这里给出的是我的路径，不可直接复制使用）
我的build文件如下图所示：
只有"x64"文件夹（似乎是只支持64位系统，所以没有“x86”文件夹），加上我是64位系统，所以选择了“x64”。而至于为什么选择“vc15”下的"bin"文件夹，那是根据所使用的VS版本决定的。
| Visual Studio 版本 | OpenCV对应文件夹 |
| VS2008 | vc9 |
| VS2010 | vc10 |
| VS2012 | vc11 |
| VS2013 | vc12 |
| VS2014 | vc13 |
| VS2015 | vc14 |
| VS2017 | vc15 |
OpenCV3.4.2的"x64"只有"vc14"和"vc15"，这意味着它只支持VS2015和VS2017。如果opencv的版本与VS的版本对应不一致，则可能在后续建立工程和运行时报错，可参考https://blog.csdn.net/mmww1994/article/details/79973535
由于所选择平台为VS2017，所以选择"vc15"文件夹
2、建立工程要配置相关的属性
①以C++工程为例，打开Visual Studio2017，建立一个工程。
②注意所运行的是debug模式还是release模式，而且是"x64"（64位）还是"x86”（WIn32，32位），如上图所示。这在属性管理器会形成四种组合。如下图所示：
③这里，以debug+"x64"模式为例，在你的项目那里右键，选择“属性”。
④选择VC++目录中的包含目录和库目录
在包含目录中，添加你所安装的OpenCV路径下的build中的include和include中的opencv、opencv2文件夹（注意是按照你自己的OpenCV的路径，这里给出的是我的路径，不可直接复制使用）
在库目录中，添加你所安装的OpenCV路径下的build文件夹中的x64vc15lib文件夹（注意是按照你自己的OpenCV的路径，这里给出的是我的路径，不可直接复制使用）
⑤添加依赖项，选择“链接器”中的“输入”， “附加依赖项”。
在上述库目录（即uildx64vc15lib）中，可以找到对应的.lib，如下图，如果是在debug模式下，添加opencv_world341d.lib；若是release模式，则选opencv_world341.lib。它们的文件名相差一个"d"，带"d"的表示debug。不可两个都添加，否则会出现一定的错误，也不可在debug下配置非debug的lib，在release下配置debug的lib，一定要对应使用。若要在release模式下使用，就要再对应地进行配置。
至此，该新建的工程就可以调用所安装的OpenCV库了。可以code一个简单的读取图像和呈现的例子进行测试（记住将图像的路径改为自己图像的路径，code中呈现的是我图像的路径，另外，支持其他格式的图像如.jpg等）：
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 3 int main() 4 { 5 cv::Mat img = cv::imread("C:\Users\Administrator\Desktop\1.bmp"); // 读取对应路径的图像 6 cv::namedWindow("img", CV_WINDOW_NORMAL); // 设置图像窗口为可调节 7 cv::imshow("img", img); // 显示图像 8 cv::waitKey(0); 9 return 0; 10 }