聚集函数
1.AVG()函数
输入：SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products
输出：
警告：只用于单个列
AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。
说明：NULL值
AVG()函数忽略列值为NULL的行。
2.COUNT()函数
输入：SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM Customers
输出：
说明：NULL值
如果指定列名，则COUNT()函数会忽略指定列的值为空的行，但如果COUNT()函数中用的是星号（*），则不忽略。
3.MAX()函数
MAX()返回指定列中的最大值。
输入：SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM Products
输出：
提示：对非数值数据使用MAX()
虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。
说明：NULL值
MAX()函数忽略列值为NULL的行。
4.MIN()函数
MIN()的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。
略
5.SUM()函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计）。
略
组合聚集函数
输入：
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;
输出：
分组数据
1.数据分组
输入：
SELECT COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
输出：
2.创建分组
利用GROUP BY建立。
输入：
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;
输出：
在使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。
- GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
- 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
- GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
- 大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。
- 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
- 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
- GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
3.过滤分组
输入：
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：
这条SELECT语句的前三行类似于上面的语句。最后一行增加了HAVING子句，它过滤COUNT(*) >= 2（两个以上订单）的那些分组。
为了更好地理解，来看下面的例子，它列出具有两个以上产品且其价格大于等于4的供应商：
4.分组和排序
GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们非常不同，理解这一点很重要。表10-1汇总了它们之间的差别。
实例：
输入：
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3;
输出：
对比：
输入：
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;
输出：
在这个例子中，使用GROUP BY子句按订单号（order_num列）分组数据，以便COUNT(*)函数能够返回每个订单中的物品数目。HAVING子句过滤数据，使得只返回包含三个或更多物品的订单。最后，用ORDER BY子句排序输出。
作者：今孝
出处：http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6824666.html
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