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盼望着,盼望着,春节的脚步近了,然而,每年到这个时候,最难的,莫过于一张回家的火车票。
据悉,今年春运期间,全国铁路发送旅客人次同比将增长 8.0%。达到 4.4 亿人次。
2020 年铁路春运自 1 月 10 日开始,2 月 18 日结束,共 40 天,节前 15 天,节后 25 天,今年的 12 月 12 日春运火车票正式发售。
即使再难,家还是要回的,票还是要抢的,所以这一周,GitHub 上用 Python 抢票的项目又重回 Top 榜单。
这个抢票小助手诞生于 2017 年,作者是文贤平/文先森 (testerSunshine) ,目前这个项目标星已经将近 20000,可想而知程序员们回家的愿望是多么的迫切!
史上最强抢票助手,紧随 12306 更新
从项目的更新日志可以看到,这个项目的第一次更新是在 2017.5.13,之后一共进行了 32 次更新,其中大部分是作者本人,也有一些开发者提供了支持。
这个项目基本上是紧随着 12306 网站的功能更新而更新的,比如去年春运增加的候补功能,在票卖完的情况下预先付款,等其他人退票之后自动补上。
该项目也在今年加入了这个功能:
目前这个抢票小助手基本支持 12306 的所有主要功能,包括邮件通知、智能候补等。
这个抢票小助手堪称史上最强的抢票小助手了,作者在项目后面提供了交流群,9 个群如今已经有 7 个满了,可想而知这是多么强大的力量。
句句代码,只为抢一张回家的票
作者为了这个项目还是费了不少心血的,首先我们来看一下作者的思路:
思路并不复杂而且相当紧凑。首先需要下载一个机器学习模型完成对 12306 验证码的自动识别,该模型需放于项目根目录中。
①模型下载链接:
②Git 仓库下载:
模型的安装需要一些依赖,具体如下:
满足了依赖之后可以进行安装。
root 用户(避免多 Python 环境产生问题):
非 root 用户(避免安装和运行时使用了不同环境):
许多 Windows 的用户装不了 Tensorflow 的话,可以适当降低版本或者升高版本都是可以的。
注意,在过程中如果报错为缺少上面列表中的依赖,只需单独使用 pip3 安装相应依赖包即可。
而后就可以启动项目了。
第一步:修改配置文件
配置文件说明(仔细阅读说明):
第二步:启动前筛选 CDN
第三步:启动服务
成功抢票后就会出现下面的结果啦:
项目地址:
程序员为了抢火车票,都干了什么!
程序员为了抢票而写代码这件事可以追溯到 12306 网站刚出现的时候。
2010 年初,12306 网络购票刚刚出现,一年后 GitHub 上就已经有程序员为了买票而写脚本了,但是当时仅限于查询余票。
随后,越来越多的程序员开始了“面向回家编程”,出的最大的新闻是差点搞垮 GitHub。
2012 年,一位叫做 iFish 的大佬开发的插件,被很多浏览器的春节版本纷纷搭载,连 12306 官方也引用了里面的一个资源。
这个插件引发了著名的「12306 订票助手拖垮 GitHub」事件。
简单来说,就是这款“订票助手”使用的文件并不是普通的静态文件(例如 gist),而是一个 repo 的 raw data。
这就意味着,每次有人请求这个文件,GitHub 都要去访问这个 repo,查找要求的数据。
并且,如果一次数据请求失败,那么这个指令就会每五秒请求一次,直到成功。
于是在春节前十几天的抢票高峰时,巨大的访问量导致 Github 受到 DDOS 攻击,不堪负载。
事后作者本人也表示:慌得一批。
之后随着各种 App 付费抢票的出现,很多人不会选择码一堆代码只为抢一张票,但是程序员心中的执念还是始终不会熄灭,“面向回家编程”,再艰难也是值得的!
最后也祝愿各位小伙伴们:在今年的春运中成功抢票,顺利回家!
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盼望着,盼望着,春节的脚步近了,然而,每年到这个时候,最难的,莫过于一张回家的火车票。
据悉,今年春运期间,全国铁路发送旅客人次同比将增长 8.0%。达到 4.4 亿人次。
2020 年铁路春运自 1 月 10 日开始,2 月 18 日结束,共 40 天,节前 15 天,节后 25 天,今年的 12 月 12 日春运火车票正式发售。即使再难,家还是要回的,票还是要抢的,所以这一周,GitHub 上用 Python 抢票的项目又重回 Top 榜单。
这个抢票小助手诞生于 2017 年,作者是文贤平/文先森 (testerSunshine) ,目前这个项目标星已经将近 20000,可想而知程序员们回家的愿望是多么的迫切!
史上最强抢票助手,紧随 12306 更新
从项目的更新日志可以看到,这个项目的第一次更新是在 2017.5.13,之后一共进行了 32 次更新,其中大部分是作者本人,也有一些开发者提供了支持。
这个项目基本上是紧随着 12306 网站的功能更新而更新的,比如去年春运增加的候补功能,在票卖完的情况下预先付款,等其他人退票之后自动补上。
该项目也在今年加入了这个功能:
目前这个抢票小助手基本支持 12306 的所有主要功能,包括邮件通知、智能候补等。
这个抢票小助手堪称史上最强的抢票小助手了,作者在项目后面提供了交流群,9 个群如今已经有 7 个满了,可想而知这是多么强大的力量。
句句代码,只为抢一张回家的票
作者为了这个项目还是费了不少心血的,首先我们来看一下作者的思路:
思路并不复杂而且相当紧凑。首先需要下载一个机器学习模型完成对 12306 验证码的自动识别,该模型需放于项目根目录中。
①模型下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1rS155VjweWVWIJogakechA
密码:bmlm
②Git 仓库下载:
https://github.com/testerSunshine/12306model.git
(1)cd 12306/
(2)git clone
https://github.com/testerSunshine/12306model.git
模型的安装需要一些依赖,具体如下:
满足了依赖之后可以进行安装。
root 用户(避免多 Python 环境产生问题):
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
非 root 用户(避免安装和运行时使用了不同环境):
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
许多 Windows 的用户装不了 Tensorflow 的话,可以适当降低版本或者升高版本都是可以的。
注意,在过程中如果报错为缺少上面列表中的依赖,只需单独使用 pip3 安装相应依赖包即可。
而后就可以启动项目了。
第一步:修改配置文件
# 测试邮箱和server酱是否可用, server酱测试的前提是server酱开关开启
# 可以配置server酱提醒(推荐)[配置教程](https://www.jianshu.com/p/8d10b5b9c4e3)
# 用python3 还是python 完全取决于安装的时候配置的环境变量是否为python3,以下启动默认环境变量为python3
python3 run.py t
配置文件说明(仔细阅读说明):
# -*- coding=utf-8 -*-
# 关于软件使用配置说明,一定要看!!!
# ps: 如果是候补车票,需要通过人证一致性核验的用户及激活的“铁路畅行”会员可以提交候补需求,请您按照操作说明在铁路12306app.上完成人证核验
# 关于候补了之后是否还能继续捡漏的问题在此说明:软件为全自动候补加捡漏,如果软件候补成功则会停止抢票,发出邮件通知,但是不会影响你继续捡漏,
# 如果这个时候捡漏捡到的话,也是可以付款成功的,也就是说,捡漏+候补,可以最大程度提升抢票成功率
# 刷票模式:1=刷票 2=候补+刷票
TICKET_TYPE = 1
# 出发日期(list) "2018-01-06", "2018-01-07"
STATION_DATES = [
"2020-01-17"
]
# 填入需要购买的车次(list),"G1353"
# 修改车次填入规则,注:(以前设置的车次逻辑不变),如果车次填入为空,那么就是当日乘车所有车次都纳入筛选返回
# 不填车次是整个list为空才算,如果不是为空,依然会判断车次的,这种是错误的写法 [""], 正确的写法 []
STATION_TRAINS = ["G1120"]
# 出发城市,比如深圳北,就填深圳就搜得到
FROM_STATION = "广州"
# 到达城市 比如深圳北,就填深圳就搜得到
TO_STATION = "武汉"
# 座位(list) 多个座位ex:
# "商务座",
# "一等座",
# "二等座",
# "特等座",
# "软卧",
# "硬卧",
# "硬座",
# "无座",
# "动卧",
SET_TYPE = ["二等座"]
# 当余票小于乘车人,如果选择优先提交,则删减联系人和余票数一致在提交
# bool
IS_MORE_TICKET = True
# 乘车人(list) 多个乘车人ex:
# "张三",
#"李四"
TICKET_PEOPLES = [""]
# 12306登录账号
USER = ""
PWD = ""
# 加入小黑屋时间默认为5分钟,此功能为了防止僵尸票导致一直下单不成功错过正常的票
TICKET_BLACK_LIST_TIME = 5
# 自动打码
IS_AUTO_CODE = True
# 设置2本地自动打码,需要配置tensorflow和keras库,3为云打码,由于云打码服务器资源有限(为2h4C的cpu服务器),请不要恶意请求,不然只能关闭服务器
# ps: 请不要一直依赖云服务器资源,在此向所有提供服务器同学表示感谢
AUTO_CODE_TYPE = 3
# 此处设置云打码服务器地址,如果有自建的服务器,可以自行更改
HOST = "120.77.154.140:8000"
REQ_URL = "/verify/base64/"
HTTP_TYPE = "http"
# HOST="12306.yinaoxiong.cn" #备用服务器稳定性较差
# REQ_URL="/verify/base64/"
# HTTP_TYPE="https"
# 邮箱配置,如果抢票成功,将通过邮件配置通知给您
# 列举163
# email: "xxx@163.com"
# notice_email_list: "123@qq.com"
# username: "xxxxx"
# password: "xxxxx
# host: "smtp.163.com"
# 列举qq ,qq设置比较复杂,需要在邮箱-->账户-->开启smtp服务,取得授权码==邮箱登录密码
# email: "xxx@qq.com"
# notice_email_list: "123@qq.com"
# username: "xxxxx"
# password: "授权码"
# host: "smtp.qq.com"
EMAIL_CONF = {
"IS_MAIL": True,
"email": "",
"notice_email_list": "",
"username": "",
"password": "",
"host": "smtp.qq.com",
}
# 是否开启 server酱 微信提醒, 使用前需要前往 http://sc.ftqq.com/3.version 扫码绑定获取 SECRET 并关注获得抢票结果通知的公众号
SERVER_CHAN_CONF = {
"is_server_chan": False,
"secret": ""
}
# 是否开启cdn查询,可以更快的检测票票 1为开启,2为关闭
IS_CDN = 1
# 下单接口分为两种,1 模拟网页自动捡漏下单(不稳定),2 模拟车次后面的购票按钮下单(稳如老狗)
ORDER_TYPE = 2
# 下单模式 1 为预售,整点刷新,刷新间隔0.1-0.5S, 然后会校验时间,比如12点的预售,那脚本就会在12.00整检票,刷新订单
# 2 是捡漏,捡漏的刷新间隔时间为0.5-3秒,时间间隔长,不容易封ip
ORDER_MODEL = 1
# 是否开启代理, 0代表关闭, 1表示开始
# 开启此功能的时候请确保代理ip是否可用,在测试放里面经过充分的测试,再开启此功能,不然可能会耽误你购票的宝贵时间
# 使用方法:
# 1、在agency/proxy_list列表下填入代理ip
# 2、测试UnitTest/TestAll/testProxy 测试代理是否可以用
# 3、开启代理ip
IS_PROXY = 0
# 预售放票时间, 如果是捡漏模式,可以忽略此操作
OPEN_TIME = "12:59:50"
# 1=使用selenium获取devicesID
# 2=使用网页端/otn/HttpZF/logdevice获取devicesId,这个接口的算法目前可能有点问题,如果登录一直302的请改为配置1
# 3=自己打开浏览器在headers-Cookies中抓取RAIL_DEVICEID和RAIL_EXPIRATION,这个就不用配置selenium
COOKIE_TYPE = 3
# 如果COOKIE_TYPE=1,则需配置chromeDriver路径,下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
# chromedriver配置版本只要和chrome的大版本匹配就行
CHROME_PATH = "/usr/src/app/chromedriver"
# 为了docker37 准备的环境变量,windows环境可以不用管这个参数
CHROME_CHROME_PATH = "/opt/google/chrome/google-chrome"
# 如果COOKIE_TYPE=3, 则需配置RAIL_EXPIRATION、RAIL_DEVICEID的值
RAIL_EXPIRATION = "1577033439142"
RAIL_DEVICEID = "PuV16sVaV-CTGsFZUuL8JLAk4OhuT1wgUYC_W3L2JZfWx8Ygx8LOPkko3PSOrK5_xSKhXjgyTMS8dBmj1RZHL2CKBTmVs6UG_yptlB4NJbGHldltrLMTUEgoDpSkpX2vzpGXgMQsTRzgOXfuQkAWwS4GjCxSmV3C; BIGipServerpassport=820510986.50215.0000; route=9036359bb8a8a461c164a04f8f50b252"
# 1=>为一直随机ua,2->只启动的时候随机一次ua
RANDOM_AGENT = 2
PASSENGER_TICKER_STR = {
'一等座': 'M',
'特等座': 'P',
'二等座': 'O',
'商务座': 9,
'硬座': 1,
'无座': 1,
'软座': 2,
'软卧': 4,
'硬卧': 3,
}
# 保护12306官网请求频率,设置随机请求时间,原则为5分钟不大于80次
# 最大间隔请求时间
MAX_TIME = 3
# 最小间隔请求时间
MIN_TIME = 1
# 软件版本
RE_VERSION = "1.2.003"
第二步:启动前筛选 CDN
python3 run.py c
第三步:启动服务
python3 run.py r
成功抢票后就会出现下面的结果啦:
项目地址:
https://github.com/testerSunshine/12306
程序员为了抢火车票,都干了什么!
程序员为了抢票而写代码这件事可以追溯到 12306 网站刚出现的时候。
2010 年初,12306 网络购票刚刚出现,一年后 GitHub 上就已经有程序员为了买票而写脚本了,但是当时仅限于查询余票。
随后,越来越多的程序员开始了“面向回家编程”,出的最大的新闻是差点搞垮 GitHub。
2012 年,一位叫做 iFish 的大佬开发的插件,被很多浏览器的春节版本纷纷搭载,连 12306 官方也引用了里面的一个资源。
这个插件引发了著名的「12306 订票助手拖垮 GitHub」事件。
简单来说,就是这款“订票助手”使用的文件并不是普通的静态文件(例如 gist),而是一个 repo 的 raw data。
这就意味着,每次有人请求这个文件,GitHub 都要去访问这个 repo,查找要求的数据。
并且,如果一次数据请求失败,那么这个指令就会每五秒请求一次,直到成功。
于是在春节前十几天的抢票高峰时,巨大的访问量导致 Github 受到 DDOS 攻击,不堪负载。
事后作者本人也表示:慌得一批。
之后随着各种 App 付费抢票的出现,很多人不会选择码一堆代码只为抢一张票,但是程序员心中的执念还是始终不会熄灭,“面向回家编程”,再艰难也是值得的!
最后也祝愿各位小伙伴们:在今年的春运中成功抢票,顺利回家!