django 读写分离(数据库连接设置两个名字，一个读，一个写，读写数据库端口、库、用户不同，ip可以不同或相同)

主从分离：https://blog.csdn.net/weixin_39726347/article/details/88051089

1.在项目settings.py下的读写数据库配置如下：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'wanwen',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'root',
        'HOST':'192.168.1.102',
        'PORT': '3306',         # 数据库使用的端口
        'OPTIONS':{'init_command':'SET default_storage_engine=INNODB;'},  #设置数据库为INNODB，为第三方数据库登录用
        'CONN_MAX_AGE':600,  #数据库持久化，此处设置600秒即10分钟，有助于减少内存泄漏或导致一种片状连接的问题，可以设置更长，建议不超过1小时
                            #设置的持久化连接每次都将存活10分钟
    },
    'slave': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'wanwenread',
        'USER': 'readuser',
        'PASSWORD': 'redpasswd',
        'HOST': '192.168.1.102',
        'PORT': '8306',  # 数据库使用的端口
        'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'},  # 设置数据库为INNODB，为第三方数据库登录用
        'CONN_MAX_AGE': 600,  # 数据库持久化，此处设置600秒即10分钟，有助于减少内存泄漏或导致一种片状连接的问题，可以设置更长，建议不超过1小时
        # 设置的持久化连接每次都将存活10分钟
    }

}

 2.1.在项目根目录下创建数据库路由文件db_router.py,内容如下：

class MasterSlaveDBRouter(object):
    """数据库主从读写分离路由"""

    def db_for_read(self, model, **hints):
        """读数据库"""
        return "slave"

    def db_for_write(self, model, **hints):
        """写数据库"""
        return "default"

    def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):
        """是否运行关联操作"""
        return True

 2.2 .一主多从

 2.3.分库分表

 2.4. 手动分离

3.项目setting配置文件中配置读写分离路由：

# 数据库配置读写分离
DATABASE_ROUTERS = ['db_router.MasterSlaveDBRouter',]  # 指定你的路由分发类,读都在"slave"上，写都在"default"上

 4.创建数据库表：

python manage.py makemigrations  # 在migrations文件夹下生成记录

python manage.py migrate --database default  # 默认可以不写参数 ，直接使用 python manage.py migrate 

python manage.py migrate --database slave  # 在从库再迁移一次，就可以在上面建立相同的表，这里的database后面的名字（slave）要和设置中的数据库设置的名字（slave）一样，注意不是库名（readuser）

 5.数据库配置

5.1.进入服务器，使用 ：

　　cd  //

　　find . -name my.cnf

    找到my.cnf配置，默认安装的数据库位置为./etc/my.cnf，lampp的数据库配置文件位置为：/opt/lampp/etc/my.cnf

5.2.