• 【知识整理】这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(三)


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    这可能是最好的RxJava 2.x入门教程系列专栏

    文章链接:

    这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(一)

    这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(二)

    这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(三)

    GitHub 代码同步更新:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

    为了满足大家的饥渴难耐,GitHub将同步更新代码,主要包含基本的代码封装,RxJava 2.x所有操作符应用场景介绍和实际应用场景,后期除了RxJava可能还会增添其他东西,总之,GitHub上的Demo专为大家倾心打造。传送门:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

    一、前言

          年轻的老司机们,我这么勤的为大家分享,却少有催更的,好吧。其实写这个系列不是为了吸睛,那咱们继续写我们的 RxJava 2.x 的操作符。

    二、正题

    7、distinct

           这个操作符非常的简单、通俗、易懂,就是简单的去重嘛,我甚至都不想贴代码,但人嘛,总得持之以恒。

    复制代码
    1 Observable.just(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5)
    2                 .distinct()
    3                 .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    4                     @Override
    5                     public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
    6                         mRxOperatorsText.append("distinct : " + integer + "
    ");
    7                         Log.e(TAG, "distinct : " + integer + "
    ");
    8                     }
    9                 });
    复制代码

    输出:

    Log 日志显而易见,我们在经过dinstinct() 后接收器接收到的事件只有1,2,3,4,5了。

    8、Filter

          信我,Filter 你会很常用的,它的作用也很简单,过滤器嘛。可以接受一个参数,让其过滤掉不符合我们条件的值

    复制代码
     1 Observable.just(1, 20, 65, -5, 7, 19)
     2                 .filter(new Predicate<Integer>() {
     3                     @Override
     4                     public boolean test(@NonNull Integer integer) throws Exception {
     5                         return integer >= 10;
     6                     }
     7                 }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
     8             @Override
     9             public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
    10                 mRxOperatorsText.append("filter : " + integer + "
    ");
    11                 Log.e(TAG, "filter : " + integer + "
    ");
    12             }
    13         });
    复制代码

    输出:

    可以看到,我们过滤器舍去了小于10的值,所以最好的输出只有20,65,19。

    9、buffer

     buffer 操作符接受两个参数,buffef(count,skip),作用是将 Observable 中的数据按 skip (步长) 分成最大不超过 count 的 buffer ,然后生成一个 Observable 。也许你还不太理解,我们可以通过我们的示例图和示例代码来进一步深化它。

    复制代码
     1 Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
     2                 .buffer(3, 2)
     3                 .subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
     4                     @Override
     5                     public void accept(@NonNull List<Integer> integers) throws Exception {
     6                         mRxOperatorsText.append("buffer size : " + integers.size() + "
    ");
     7                         Log.e(TAG, "buffer size : " + integers.size() + "
    ");
     8                         mRxOperatorsText.append("buffer value : ");
     9                         Log.e(TAG, "buffer value : " );
    10                         for (Integer i : integers) {
    11                             mRxOperatorsText.append(i + "");
    12                             Log.e(TAG, i + "");
    13                         }
    14                         mRxOperatorsText.append("
    ");
    15                         Log.e(TAG, "
    ");
    16                     }
    17                 });
    复制代码

    输出:

    如图,我们把1,2,3,4,5依次发射出来,经过buffer 操作符,其中参数 skip 为3, count 为2,而我们的输出 依次是 123,345,5。显而易见,我们 buffer 的第一个参数是count,代表最大取值,在事件足够的时候,一般都是取count个值,然后每天跳过skip个事件。其实看 Log 日志,我相信大家都明白了。

    10、timer

    timer 很有意思,相当于一个定时任务。在1.x 中它还可以执行间隔逻辑,但在2.x中此功能被交给了 interval,下一个会介绍。但需要注意的是,timer 和 interval 均默认在新线程。

    复制代码
     1 mRxOperatorsText.append("timer start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     2         Log.e(TAG, "timer start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     3         Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
     4                 .subscribeOn(Schedulers.io())
     5                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // timer 默认在新线程,所以需要切换回主线程
     6                 .subscribe(new Consumer<Long>() {
     7                     @Override
     8                     public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
     9                         mRxOperatorsText.append("timer :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    10                         Log.e(TAG, "timer :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    11                     }
    12                 });
    复制代码

    输出:

    显而易见,当我们两次点击按钮触发这个事件的时候,接收被延迟了2秒。

    11、interval

    如同我们上面可说,interval 操作符用于间隔时间执行某个操作,其接受三个参数,分别是第一次发送延迟,间隔时间,时间单位。

    复制代码
     1 mRxOperatorsText.append("interval start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     2         Log.e(TAG, "interval start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     3         Observable.interval(3,2, TimeUnit.SECONDS)
     4                 .subscribeOn(Schedulers.io())
     5                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 由于interval默认在新线程,所以我们应该切回主线程
     6                 .subscribe(new Consumer<Long>() {
     7                     @Override
     8                     public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
     9                         mRxOperatorsText.append("interval :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    10                         Log.e(TAG, "interval :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    11                     }
    12                 });
    复制代码

    输出:

    如同 Log 日志一样,第一次延迟了3秒后接收到,后面每次间隔了2秒。

    然而,心细的小伙伴可能会发现,由于我们这个是间隔执行,所以当我们的Activity都销毁的时候,实际上这个操作还依然在进行,所以,我们得花点小心思让我们在不需要它的时候干掉它。查看源码发现,我们subscribe(Cousumer<? super T> onNext)返回的是Disposable,我们可以在这上面做文章。

    复制代码
     1 @Override
     2     protected void doSomething() {
     3         mRxOperatorsText.append("interval start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     4         Log.e(TAG, "interval start : " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
     5         mDisposable = Observable.interval(3, 2, TimeUnit.SECONDS)
     6                 .subscribeOn(Schedulers.io())
     7                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 由于interval默认在新线程,所以我们应该切回主线程
     8                 .subscribe(new Consumer<Long>() {
     9                     @Override
    10                     public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
    11                         mRxOperatorsText.append("interval :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    12                         Log.e(TAG, "interval :" + aLong + " at " + TimeUtil.getNowStrTime() + "
    ");
    13                     }
    14                 });
    15     }
    16 
    17     @Override
    18     protected void onDestroy() {
    19         super.onDestroy();
    20         if (mDisposable != null && !mDisposable.isDisposed()) {
    21             mDisposable.dispose();
    22         }
    23     }
    复制代码

    哈哈,再次验证,解决了我们的疑惑。

    12、doOnNext

    其实觉得 doOnNext 应该不算一个操作符,但考虑到其常用性,我们还是咬咬牙将它放在了这里。它的作用是让订阅者在接收到数据之前干点有意思的事情。假如我们在获取到数据之前想先保存一下它,无疑我们可以这样实现。

    复制代码
     1 Observable.just(1, 2, 3, 4)
     2                 .doOnNext(new Consumer<Integer>() {
     3                     @Override
     4                     public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
     5                         mRxOperatorsText.append("doOnNext 保存 " + integer + "成功" + "
    ");
     6                         Log.e(TAG, "doOnNext 保存 " + integer + "成功" + "
    ");
     7                     }
     8                 }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
     9             @Override
    10             public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
    11                 mRxOperatorsText.append("doOnNext :" + integer + "
    ");
    12                 Log.e(TAG, "doOnNext :" + integer + "
    ");
    13             }
    14         });
    复制代码

    输出:

    13、skip

     skip 很有意思,其实作用就和字面意思一样,接受一个 long 型参数 count ,代表跳过 count 个数目开始接收。

    复制代码
    1  Observable.just(1,2,3,4,5)
    2                 .skip(2)
    3                 .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    4                     @Override
    5                     public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
    6                         mRxOperatorsText.append("skip : "+integer + "
    ");
    7                         Log.e(TAG, "skip : "+integer + "
    ");
    8                     }
    9                 });
    复制代码

    输出:

    14、take

    take,接受一个 long 型参数 count ,代表至多接收 count 个数据。

    复制代码
    1  Flowable.fromArray(1,2,3,4,5)
    2                 .take(2)
    3                 .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    4                     @Override
    5                     public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
    6                         mRxOperatorsText.append("take : "+integer + "
    ");
    7                         Log.e(TAG, "accept: take : "+integer + "
    " );
    8                     }
    9                 });
    复制代码

    输出:

    15、just

     just,没什么好说的,其实在前面各种例子都说明了,就是一个简单的发射器依次调用onNext()方法。

    复制代码
     1 Observable.just("1", "2", "3")
     2                 .subscribeOn(Schedulers.io())
     3                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
     4                 .subscribe(new Consumer<String>() {
     5                     @Override
     6                     public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
     7                         mRxOperatorsText.append("accept : onNext : " + s + "
    ");
     8                         Log.e(TAG,"accept : onNext : " + s + "
    " );
     9                     }
    10                 });
    复制代码

     输出:

    三、写在最后

          好吧,本节先讲到这里,下节我们还是继续讲简单的操作符,虽然我们的教程比较枯燥,现在也不那么受人关注,但后面的系列我相信大家一定会非常喜欢的,我们下期再见!

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