python--006--三元运算、列表解析、生成器表达式

1. 生成器

定义：可以理解为一种数据类型。这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代对象。

生成器分类及在python中的表现形式：（python有两种不同的方式提供生成器）

1）生成器函数：常规函数定义，但是使用yield而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。

def test():
    yield1
    yield2
    yield3

g=test()
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

output：
<generator object test at 0x0000000001DFB8C8>
1
2
3

2）生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表。

2. 三元表达式

name='ryder'
#name='john'
res='Sha' if name=='ryder' else 'shuai'
print(res)

output：
Sha

3.列表解析：

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%s'%i)
print(egg_list)

l=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
l1=['鸡蛋%s'%i for i in range(10) if i>5]
#l1=['鸡蛋%s'%i for i in range(10) if i>5 else i]#没有四元表达式
print(l)
print(l1)

output：
['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
['鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']

4. 生成器表达式
将上述列表解析处的[]换为()后，就变成了生成器表达式

l = ('鸡蛋%s' % i for i in range(10))
print(l)
print(l.__next__())
print(next(l))

# output:
# <generator object <genexpr> at 0x0000000001DEB8C8>
# 鸡蛋0
# 鸡蛋1

总结：
1）把列表解析的[]换成（）得到的就是生成器表达式
2）列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存
3）python不但使用迭代器协议让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如，sum函数是python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：

  su = sum(x ** 2 for x in range(4))