1. 函数和过程
过程：就是没有返回值的函数
在python中函数和过程是一样的，没有区别，如果没有返回值，python会自动赋值为None
2. 总结：
返回值=0：返回None（即没有写返回值时，python自动赋值为None）
返回值=1：返回object（即返回一个值时，其类型为object）
返回值>1:返回tuple（即有多个返回值时，其类型为tuple）
3. 形参和实参
形参：形参只有在被调用时才能分配内存单元，调用结束后，即刻释放所分配的内存单元
实参：可以是常量、变量、表达式、函数等
混搭传值:位置参数必须要在关键字参数左边，且不能重复赋值
def test(x,y,z):
print(x,y,z)
v=test(1,2,z=3)
默认参数
参数组：（非固定长度的参数）**字典 *列表
def test(x, *args):
print(x)
print(args)
v = test(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print的args=(2,3,4,5,6)当作元组来处理，但是传入的时候args将多传入的值当作列表处理
def test(x, **kwargs):
print(x)
print(kwargs)
v = test(1, y=2, z=3)
# print结果kwargs，为字典
output：
1
{'y': 2, 'z': 3}
4. 全局变量与局部变量
函数中可以使用global来表示以下使用和改变的是全局变量
NAME="ALEC"
def TEST():
global NAME
NAME='sky'
print("change name",NAME)
output：
change name ALEC
如果函数的内容中无global关键字，优先读取局部变量，能读取全局变量，无法对全局变量进行赋值，NAME=“fff”
但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作如append等
如果函数中有global关键字，便来那个本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值
执行顺序：（需要补一个）
全局变量练习：
name="佩奇"
def weihou():
name="乔治"
def weiweihou():
global name
# nonlocal name #nonlocal代指上一级的name
name = "苏茜"
weihou()
print(name)
weiweihou()
print(name)
output：
佩奇
苏茜
5. 风湿理论之函数即变量
在执行过程中，函数即变量
def test():
pass
name="wendy"
意思是，创建函数和创建变量name一样，在内存中都是相当于门牌号是test、name，然后房间内是函数体、字符串wendy
6. 递归
def calc(n):
print(n)
if int(n/2)==0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
递归：如上即为递归，自己调用自己
递归的特点：
1）必须要有一个明确的结束条件；
2）每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少；
3）递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的；每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。）
7. 函数的作用域
def test():
pass
print(test) # test 代表函数名称，代表内存中的门牌号，即函数体的内存地址
test() # 加上（）代表执行该函数
output：<function test at 0x000000000205C268>
def test1():
print('in the test1')
def test():
print('in the test')
return test1
print(test) # 打印test函数的地址
res = test() # 运行test返回test1函数的地址
print(res()) # 运行test1，返回print：in the test1
name = 'peiqi'
def foo():
name = "qiaozhi"
def bar():
print(name)
return bar
a = foo() # 运行foo，返回bar这个函数的地址
print(a) # 相当于打印bar这个函数的地址
a() # 相当于运行bar这个函数，print name，但是这里虽然在全局作用域中调用，但是print的name是“qiaozhi”
# 因为这个函数在foo内部，所以要运行bar，肯定得先运行foo，所以离它最近的name应该是qiaozhi，而不是peiqi