tensorboard是tensorflow提供的可视化工具，可以通过图的形式，查看神经网络的框架。也可以查看计算数据的指标图。
具体可以参考官网的介绍：
https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/summaries_and_tensorboard
安装和使用说明：
随着Anaconda安装好tensorflow，也就自带了tensorboard。
通过Anaconda配置的tf环境使用tensorboard的方法：
1、将anaconda中的tb加入的环境变量中，我加到了~/.bash_profile中。
PATH="/Users/lilei/anaconda3/pkgs/tensorflow-1.1.0-np112py36_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow:${PATH}"
2、在使用tb前，一定要先激活anaconda的环境，否则执行tensorboard时，会提示找不到tensorflow。
source activate tf36
tf36是我在conda中创建的env
3、执行tb
tensorboard --logdir="logs" //logs是存放生成tb文件的目录
运行后会得到一个地址http://0.0.0.0:6006，拷贝到浏览器中就可以看到了。
