• Asp.NetCore+Elasticsearch+Kibana日志记录


    之前看留言一篇关于Elasticsearch搜索引擎的文章,今天试着用Elasticsearch写了一下日志统计的Demo,下面就记录一下 Asp.NetCore+Elasticsearch+Kibana日志记录 的使用过程

    一、安装Elasticsearch

    1、下载 Elasticsearch  https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 

    2、 解压文件 找到 bin 目录下 elasticsearch.bat 文件 双击运行

    3、 你会在控制台看到

    访问 http://127.0.0.1:9200/ 你会看到如下返回格式,说明 elasticsearch 安装成功

    {
      "name" : "PC-20150622CPXX",
      "cluster_name" : "elasticsearch",
      "cluster_uuid" : "EvGRrqQiRSuJVe4tsc4NSw",
      "version" : {
        "number" : "7.3.0",
        "build_flavor" : "default",
        "build_type" : "zip",
        "build_hash" : "de777fa",
        "build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "8.1.0",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
      },
      "tagline" : "You Know, for Search"
    }

    二、创建项目

    三、添加Nuget包

    Install-Package NLog.Web.AspNetCore
    Install-Package NLog
    Install-package NLog.Targets.ElasticSearch

    四、编写NLog.config配置文件

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
    <nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          internalLogToConsole="true">
      <extensions>
        <add assembly="NLog.Targets.ElasticSearch"/>
      </extensions><targets>
        <target name="ElasticSearch" xsi:type="ElasticSearch" 
                ConnectionStringName="http://localhost:9200" 
                index="Jon.NLog-${date:format=yyyy.MM.dd}" 
                documentType="doc" 
                includeAllProperties="true" 
                layout="[${date:format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][${level}] ${logger} ${message} ${exception:format=toString}">
          <field name="MachineName" layout="${machinename}" />
          <field name="Time" layout="${longdate}" />
          <field name="level" layout="${level:uppercase=true}" />
          <field name="logger" layout=" ${logger}" />
          <field name="message" layout=" ${message}" />
          <field name="exception" layout=" ${exception:format=toString}" />
          <field name="processid" layout=" ${processid}" />
          <field name="threadname" layout=" ${threadname}" />
          <field name="stacktrace" layout=" ${stacktrace}" />
          <field name="Properties" layout="
                 ${machinename} 
                 ${longdate} 
                 ${level:uppercase=true} 
                 ${logger} 
                 ${message} 
                 ${exception}|${processid}|${stacktrace}|${threadname}" />
        </target>
      </targets>
      <rules>
        <logger name="*" minlevel="INFO" writeTo="ElasticSearch" />
      </rules>
    </nlog>

    配置文件说明:

    ConnectionStringName:连接字符串

    Index:ES索引

    documentType:ES类型

    layout:布局

    layout可配置变量如下:

    $ {activityid} - 将一个System.Diagnostics跟踪关联ID放入日志中。
    $ {all-event-properties} - 记录所有事件上下文数据。
    $ {appdomain} - 当前的应用程序域。
    $ {assembly-version} - 默认应用程序域中可执行文件的版本。
    $ {basedir} - 当前应用程序域的基本目录。
    $ {callsite} - 呼叫站点(类名称,方法名称和源信息)。
    $ {callsite-linenumber} - 呼叫站点源行号。
    $ {counter} - 一个计数器值(每个布局渲染都会增加)。
    $ {currentdir} - 应用程序的当前工作目录。
    $ {date} - 当前日期和时间。
    $ {document-uri} - 托管当前Silverlight应用程序的HTML页面的URI。
    $ {environment} - 环境变量。
    $ {event-properties} - 记录事件属性数据 - 重命名$ {event-context}。
    $ {exception} - 通过调用其中一个Logger * Exception()方法提供的异常信息。
    $ {file-contents} - 渲染指定文件的内容。
    $ {gc} - 关于垃圾收集器的信息。
    $ {gdc} - 全局诊断上下文项目。字典结构来保存每个应用程序实例值。
    $ {guid} - 全局唯一标识符(GUID)。
    $ {identity} - 线程标识信息(名称和认证信息)。
    $ {install-context} - 安装参数(传递给InstallNLogConfig)。
    $ {level} - 日志级别。
    $ {literal} - 一个字符串文字。
    $ {log4jxmlevent} - 与log4j,Chainsaw和NLogViewer兼容的XML事件描述。
    $ {logger} - 记录器名称。
    $ {longdate} - 日期和时间格式很长,可排序yyyy-MM-dd HH:mm:ss.ffff。
    $ {machinename} - 进程正在运行的机器名称。
    $ {mdc} - 映射的诊断上下文 - 一个线程局部结构。
    $ {mdlc} - 异步映射的诊断上下文 - 一个线程局部结构。
    $ {message} - 格式化的日志消息。
    $ {ndc} - 嵌套的诊断上下文 - 一个线程局部结构。
    $ {ndlc} - 异步嵌套诊断上下文 - 一个线程局部结构。
    $ {newline} - 换行符。
    $ {nlogdir} - NLog.dll所在的目录。
    $ {performancecounter} - 性能计数器。
    $ {processid} - 当前进程的标识符。
    $ {processinfo} - 关于正在运行的进程的信息。
    $ {processname} - 当前进程的名称。
    $ {processtime} - 格式为HH:mm:ss.mmm的处理时间。
    $ {qpc} - 高精度计时器,基于从QueryPerformanceCounter()返回的值(可选地转换为秒)。
    $ {registry} - 来自注册表的值。
    $ {sequenceid} - 日志序列标识
    $ {shortdate} - 可排序格式的短日期yyyy-MM-dd。
    $ {sl-appinfo} - 有关Silverlight应用程序的信息。
    $ {specialfolder} - 系统特殊文件夹路径(包括我的文档,我的音乐,程序文件,桌面等)。
    $ {stacktrace} - 堆栈跟踪渲染器。
    $ {tempdir} - 一个临时目录。
    $ {threadid} - 当前线程的标识符。
    $ {threadname} - 当前线程的名称。
    $ {ticks} - 当前日期和时间的Ticks值。
    $ {time} - 以24小时可排序格式HH:mm:ss.mmm的时间。
    $ {var} - 渲染变量(4.1中新增)
    $ {windows-identity} - 线程Windows身份信息(用户名)。
    包装
    $ {cached}
    - 将缓存应用于另一个布局输出。 $ {filesystem-normalize} - 通过用安全字符替换文件名中不允许的字符。 $ {json-encode} - 使用JSON规则转义另一个布局的输出。 $ {lowercase} - 将另一个布局输出的结果转换为小写。 $ {onexception} - 仅在为日志消息定义异常时才输出内部布局。 $ {pad} - 将填充应用于另一个布局输出。 $ {replace} - 用另一个字符串替换另一个布局输出中的字符串。 $ {replace-newlines} - 用另一个字符串替换换行符。 $ {rot13} - 用ROT-13解码“encrypted”文本。 $ {trim-whitespace} - 修剪另一个布局渲染器的结果中的空白。 $ {uppercase} - 将另一个布局输出的结果转换为大写。 $ {url-encode} - 编码另一个布局输出的结果以用于URL。 $ {when} - 只有在满足指定条件时才输出内部布局。 $ {whenEmpty} - 当内部布局产生空结果时输出替代布局。 $ {WrapLine} - 在指定的行长度处包装另一个布局输出的结果。 $ {xml-encode} - 将另一个布局输出的结果转换为XML兼容。
    NLog.Extended软件包
    $ {appsetting}
    - 应用程序配置设置。
    NLog.Web包
    $ {aspnet
    -MVC-Action} - ASP.NET MVC动作名称 $ {aspnet-MVC-Controller} - ASP.NET MVC控制器名称 $ {aspnet-Application} - ASP.NET应用程序变量。 $ {aspnet-Item} - ASP.NET HttpContext项目变量。 $ {aspnet-TraceIdentifier} - ASP.NET跟踪标识符 $ {aspnet-Request} - ASP.NET请求变量。 $ {aspnet-Request-Cookie} - ASP.NET请求cookie内容。 $ {aspnet-Request-Host} - ASP.NET请求主机。 $ {aspnet-Request-Method} - ASP.NET请求方法(GET,POST等)。 $ {aspnet-Request-IP} - 客户端IP。 $ {aspnet-Request-QueryString} - ASP.NET请求查询字符串。 $ {aspnet-Request-Referrer} - ASP.NET请求引用者。 $ {aspnet-Request-UserAgent} - ASP.NET请求useragent。 $ {aspnet-Request-Url} - ASP.NET请求URL。 $ {aspnet-Session} - ASP.NET Session变量。 $ {aspnet-SessionId} - ASP.NET会话ID变量。 $ {aspnet-User-isAuthenticated} - ASP.NET用户身份验证? $ {aspnet-User-AuthType} - ASP.NET用户身份验证。 $ {aspnet-User-Identity} - ASP.NET用户变量。 $ {iis-site-name} - IIS站点名称。

    五、配置后台Nlog

    Program

    public class Program
        {
            public static void Main(string[] args)
            {
                CreateWebHostBuilder(args).Build().Run();
            }
    
            public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) =>
                WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
                    .UseNLog()
                    .UseStartup<Startup>();
        }

    Startup

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory log)
            {
                if (env.IsDevelopment())
                {
                    app.UseDeveloperExceptionPage();
                }
                else
                {
                    app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                    // The default HSTS value is 30 days. You may want to change this for production scenarios, see https://aka.ms/aspnetcore-hsts.
                    app.UseHsts();
                }
                
                log.AddNLog();
                env.ConfigureNLog("NLog.config");//配置NLog文件
    
                app.UseHttpsRedirection();
                app.UseStaticFiles();
                app.UseCookiePolicy();
    
                app.UseMvc(routes =>
                {
                    routes.MapRoute(
                        name: "default",
                        template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
                });
            }

    到这里,后台日志基本配置完成,下面需要使用 Kibana 来查看日志是否记录

    六、安装Kibana

    下面是Kibana的几种安装方式,参考 https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/install.html

    我用的是在windows上安装Kibana

    一、下载安装包

    https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.3.0-windows-x86_64.zip

    下载下来后解压安装包 进入bin目录下 找到 kibana.bat  双击运行该文件

     

    你看到该控制台说明kibana运行成功

    接下来你就可以访问 http://localhost:5601 你看到下面这个界面说明kibana已经正式运行了

    接下来就该运行刚才我们写的Demo , 运行成功之后你再来到这个界面 按一下步骤操作

    然后出现下面这界面,里面有一条数据就是我们刚才运行的Demo所生成的日志

     

     到这里整个demo就结束了

    Elasticsearch 相关资料

     Elasticsearch官网下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/

     Elasticsearch官网资料 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/7.x/elasticsearch-net-getting-started.html

     Kibana官网配置 https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/settings.html

     Elasticsearch权威指南(中文版) https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/15_API.html

    https://hub.docker.com/_/kibana

     github相关资料

    https://github.com/elastic/elasticsearch

    https://github.com/elastic/elasticsearch-net

    https://github.com/liuzhenyulive/Elasticsearch.Net-Demo/tree/master/Elasticsearch

     他人博客

    http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

    https://www.cnblogs.com/lucky_hu/p/9746736.html

    https://blog.csdn.net/qq_38762313/article/details/90290284

    https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.html

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimmyLei/p/11284598.html
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