2年前使用的ttserver,性能很高，支持分布式，但稳定性不足，当存储容量达到亿级的时间经常会出现无法插入的情况，而且不知道是什么原因造成的错误，重启后也无济于事，只好重启开新库。
单库写入性能 2000/sec，当数据量增大到亿级的时候，只是轻微的降低。
双库写入性能 2000/sec，当数据量增大到亿级的时候，只是轻微的降低。
单与双对写入性能影响不大。
然后开始使用mongodb，mongodb支持分布式也支持分片，可以说功能相当强大，但在我的服务器环境中(机械硬盘)插入速度却是非常慢(10/sec)
单库写入性能 12/sec。
双库写入性能 10/sec。
couchbase 支持分布式集群，也支持多数据中心同步，且任意一台机器都可以既读又写，而且支持web管理，非常方便。
不足之处，就是内存占用非常高，cpu也特别高，而且当数据量达到1000多万的时候还写swap。
博客园也使用了couchbase。
博客园关于couchbase的cpu负载高的说明：http://www.cnblogs.com/cmt/archive/2013/05/21/3090761.html
竞然是因为一个久拖而未解的bug引起的，这在生产环境下怎么用呀。
最后使用的是google的leveldb，总共发现了两个方案，一是taobao的tair(http://tair.taobao.org/), 一是ssdb(http://www.ideawu.com/ssdb/)
tair是taobao开发的，有多人在维护，是一个团队项目，支持分布式/负载均衡/failover,底层库支持redis/leveldb, 功能可以说是非常优秀，但缺点是客户端只支持java和c++,如果要在php中使用，需要自己开发接口。但对小团队来说，这是一个非常大的问题。还有就是文档不详尽，因为功能丰富，所以配制起来相对来说复杂，因为文档不详尽， 所以配制过程麻烦挺多。
对ssdb，开发主力也即作者自己，但主流语言的客户端都支持(php/python)，性能之高就不用说了，资源占用也特别的低，还支持分布式，配制起来非常方便，只需要修改一个文件，而且这个文件只有10几行。缺点说是文档比较分散，哪里都有，也不知道哪个是官方文档。
对于tair,感觉纯粹为了开源而开源，开源后的支持工作做的不到位，ssdb则完全面向开发者，感觉是真正的开源软件，适合创业团队使用。
以上为个人的使用体验，如有不足之处，还请多多指教。