• Java 二叉树遍历相关操作


    BST二叉搜索树节点定义:

     1 /**
     2  * BST树的节点类型
     3  * @param <T>
     4  */
     5 class BSTNode<T extends Comparable<T>>{
     6     private T data; // 数据域
     7     private BSTNode<T> left; // 左孩子域
     8     private BSTNode<T> right; // 右孩子域
     9 
    10     public BSTNode(T data, BSTNode<T> left, BSTNode<T> right) {
    11         this.data = data;
    12         this.left = left;
    13         this.right = right;
    14     }
    15 
    16     public T getData() {
    17         return data;
    18     }
    19 
    20     public void setData(T data) {
    21         this.data = data;
    22     }
    23 
    24     public BSTNode<T> getLeft() {
    25         return left;
    26     }
    27 
    28     public void setLeft(BSTNode<T> left) {
    29         this.left = left;
    30     }
    31 
    32     public BSTNode<T> getRight() {
    33         return right;
    34     }
    35 
    36     public void setRight(BSTNode<T> right) {
    37         this.right = right;
    38     }
    39 }

    BST的实现:

     1 /**
     2  * BST树的实现
     3  * @param <T>
     4  */
     5 class BST<T extends Comparable<T>> {
     6     public BSTNode<T> root; // 指向根节点
     7 
     8     /**
     9      * BST树的初始化
    10      */
    11     public BST() {
    12         this.root = null;
    13     }
    14 }

    BST的插入操作:

      /**
         * BST树的非递归插入操作
         *
         * @param data
         */
        public void non_insert(T data) {
    //         1.判断如果root是null,如果root是null,直接生成根节点,让root指向,结束
            if (root == null) {
                this.root = new BSTNode<>(data, null, null);
                return;
            }
            // 2.如果root不为空,从根节点开始搜索一个合适的位置,放新节点
            BSTNode<T> cur = this.root;
            BSTNode<T> parent = null; // this.root
            while (cur != null) {
                if (cur.getData().compareTo(data) > 0) {
                    parent = cur;
                    cur = cur.getLeft();
                } else if (cur.getData().compareTo(data) < 0) {
                    parent = cur;
                    cur = cur.getRight();
                } else {
                    return;
                }
            }
            // 3.生成新节点,把节点的地址,写入父节点相应的地址域
            if (parent.getData().compareTo(data) > 0) {
                parent.setLeft(new BSTNode<T>(data, null, null));
            } else {
                parent.setRight(new BSTNode<T>(data, null, null));
            }
        }
     /**
         * 递归插入
         *
         * @param data
         */
        public void insert(T data) {
           this.root= insert(data, root);
        }
    
        private BSTNode<T> insert(T data, BSTNode<T> root) {
            if (root == null) {
                return new BSTNode<T>(data, null, null);
            }
            if (root.getData().compareTo(data) > 0) {
                root.setLeft(insert(data,root.getLeft()));
            } else if (root.getData().compareTo(data) < 0) {
               root.setRight(insert(data, root.getRight()));
            }else {
                ;
            }
            return root;
        }

    删除操作:

     /**
         * 非递归实现BST树的删除操作
         *
         * @param data
         */
        public void non_remove(T data) {
            if (this.root == null) {
                return;
            }
            // 1. 先搜索BST树,找到待删除的节点
            BSTNode<T> cur = this.root;
            BSTNode<T> parent = null;
            while (cur != null) {
                if (cur.getData().compareTo(data) > 0) {
                    parent = cur;
                    cur = cur.getLeft();
                } else if (cur.getData().compareTo(data) < 0) {
                    parent = cur;
                    cur = cur.getRight();
                } else {
                    break;
                }
            }
            if (cur == null) {// 表示BST树中没有值为data的节点
                return;
            }
            // 2. 判断删除节点是否有两个孩子,如果有,用前驱的值代替,直接删除前驱
            if (cur.getLeft() != null && cur.getRight() != null) {
                BSTNode<T> old = cur;
                parent = cur;
                cur = cur.getLeft();
                while (cur != null) {
                    parent = cur;
                    cur = cur.getRight();
                }
                old.setData(cur.getData());// 前驱节点的值代替待删节点的值
            }
            // 3. 删除有一个孩子的节点,或者没有孩子的节点(看作有一个孩子,孩子是null)
            BSTNode<T> child = cur.getLeft();
            if (child == null) {
                child = cur.getRight();
            }
            if (parent == null) {// 删除的就是根节点
                this.root = child;
            } else {
                if (parent.getLeft() == cur) {
                    parent.setLeft(child);
                } else {
                    parent.setRight(child);
                }
            }
        }
     /**
         * 递归实现删除值val的节点
         *
         * @param val
         */
        public void remove(T val) {
            this.root = remove(val, root);
        }
        private BSTNode<T> remove(T val, BSTNode<T> root) {
            if(root==null){
                return null;
            }
            if(root.getData().compareTo(val)>0){
                root.setLeft(remove(val,root.getLeft()));
            }else if(root.getData().compareTo(val)>0){
               root.setRight(remove(val,root.getRight()));
            }else {
                if(root.getLeft()!=null&&root.getRight()!=null){
                    BSTNode<T> old=root;
                    root=root.getLeft();
                    while (root.getRight()!=null){
                        root=root.getRight();
                    }
                    old.setData(root.getData());
                    old.setLeft(remove(root.getData(),root.getLeft()));
                }else if(root.getLeft()!=null){
                    return root.getLeft();
                }else if(root.getRight()!=null){
                    return root.getRight();
                }else {
                    return null;
                }
            }
            return root;
        }

    判断有无data值:

    /**
         * 判断有无data值
         *
         * @param data
         * @return
         */
        public boolean non_query(T data) {
            BSTNode<T> cur = root;
            if (root == null) {
                return false;
            }
            while (cur != null) {
                if (cur.getData().compareTo(data) > 0) {
                    cur = cur.getLeft();
                } else if (cur.getData().compareTo(data) < 0) {
                    cur = cur.getRight();
                } else {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
      /**
         * 递归实现判断有无data
         * @param data
         * @return
         */
       public boolean query(T data){
           return query(data,root);
       }
    
        private boolean query(T data, BSTNode<T> root) {
            if(root==null){
                return false;
            }
            if(root.getData().compareTo(data)>0){
                return query(data,root.getLeft());
            }
            if(root.getData().compareTo(data)<0){
                return query(data,root.getRight());
            }
           else {
                return true;
            }
        }

    前序遍历:

     /**
         * 前序遍历BST树
         */
        public void preOrder() {
            System.out.print("前序遍历");
            preOrder(this.root);
        }
    
        private void preOrder(BSTNode<T> root) {
            if (root != null) {
                System.out.print(root.getData() + " ");
                preOrder(root.getLeft());
                preOrder(root.getRight());
            }
        }

    中序遍历:

     /**
         * 中序遍历
         */
        public void inOrder() {
            System.out.println();
            System.out.print("中序遍历");
            inOrder(this.root);
            System.out.println();
        }
    
        private void inOrder(BSTNode<T> root) {
            if (root != null) {
                inOrder(root.getLeft());
                System.out.print(root.getData() + " ");
                inOrder(root.getRight());
            }
        }

    后序遍历:

    /**
         * 后序遍历
         */
        public void postOrder() {
            System.out.println("后序遍历");
            postOrder(this.root);
            System.out.println();
        }
    
        private void postOrder(BSTNode<T> root) {
            if (root != null) {
                postOrder(root.getLeft());
                postOrder(root.getRight());
                System.out.print(root.getData() + " ");
            }
        }

    层序遍历:

    /**
         * BST的层序遍历
         */
        public void levelOrder() {
            System.out.println("递归层序遍历");
            for (int i = 0; i < this.level(); i++) {
                levelOrder(this.root, i);
            }
        }
    
        /**
         * 层序遍历的递归实现
         *
         * @param root
         * @param i
         */
        private void levelOrder(BSTNode<T> root, int i) {
            if (root != null) {
                if (i == 0) {
                    System.out.print(root.getData() + " ");
                    return;
                }
                levelOrder(root.getLeft(), i - 1);
                levelOrder(root.getRight(), i - 1);
            }
        }

    返回BST节点的个数:

     /**
         * 返回BST树的所有节点个数的API
         *
         * @return
         */
        public int number() {
            return number(root);
        }
    
        /**
         * 以root为根节点计算BST树的节点个数
         *
         * @param root
         * @return
         */
        private int number(BSTNode<T> root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            } else {
                return number(root.getLeft()) + number(root.getRight()) + 1;
            }
        }

    返回BST的高度:

      /**
         * 返回BST树的高度的API
         *
         * @return
         */
        public int level() {
            return level(this.root);
        }
    
        private int level(BSTNode<T> root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            } else {
                int left = level(root.getLeft());
                int right = level(root.getRight());
                return left > right ? left + 1 : right + 1;
            }
        }

    BST的镜像反转:

     /**
         * 求BST树的镜像翻转API
         */
        public void mirror() {
            mirror(this.root);
        }
    
        /**
         * 求BST镜像翻转的递归实现
         *
         * @param root
         */
        private void mirror(BSTNode<T> root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            BSTNode<T> tmp = root.getLeft();
            root.setLeft(root.getRight());
            root.setRight(tmp);
    
            mirror(root.getLeft());
            mirror(root.getRight());
        }

    返回BST树第K小的元素:

    /**
         * 返回中序遍历倒数第k个节点的值
         *
         * @param k
         * @return
         */
        public T getOrderValue(int k){
            getOrderValue(this.root, k);
            return cur;
        }
        private int i=0;
        private T getOrderValue(BSTNode<T> root, int k) {
            if(root == null){
                return null;
            }
    
            T val = getOrderValue(root.getLeft(), k);
            if(val != null){
                return val;
            }
    
            if(i++ == k)
            {
                return root.getData();
            }
    
            return getOrderValue(root.getRight(), k);
        }

    根据前序和中序数组,重建搜索二叉树:

    /**
         * 根据参数传入的pre和in数组,重建二叉树
         * @param pre
         * @param in
         */
        public void rebuild(T[]pre,T[]in){
            this.root=rebuild(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
        }
    
        private BSTNode<T> rebuild(T[] pre, int i, int j, T[] in, int m, int n) {
            if(i>j||m>n){
                return null;
            }
            BSTNode<T> node=new BSTNode<T>(pre[i],null,null);
            for (int k=m;k<=n;k++){
                if(pre[i].compareTo(in[k])==0){
                    node.setLeft(rebuild(pre,i+1,i+k-m,
                            in,m,k-1));
                    node.setRight(rebuild(pre,i+(k-m)+1,j,
                            in,k+1,n));
                    break;
                }
            }
            return node;
        }
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