笔记：
1、lambda表达式的作用：
1）Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名问题。
3）简化代码的可读性，由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
2、两个重要的BIF
1）filter(function or None,iterable)：两个参数为函数和可迭代的序列，函数定义了过滤的规则，默认过滤出真的部分。
2）map(function or None,iterable)：同filter()的两个参数相同，这个内置函数的作用是：将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每个元素都加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列
测试题：
0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？
def fun_A(x,y=3): return x*y result=lambda x,y=3 : x*y
1. 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数？
lambda x:x if x%2 else None
自己写的：
def add(x):
if x%2:
print(x)
else:
print('None') a = int(input('输入整数') )
print(add(a))
2. 感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？
1）Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名问题。 3）简化代码的可读性，由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
3. 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？
print(list(filter(lambda x:x%3==0,range(1,100))))
4. 还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？
[x for x in range(1,100)if x%3==0]
5. 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如：
>>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖（希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式），你能做到吗？
list(map(lambda x,y : [x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
6. 请目测以下表达式会打印什么？
def make_repeat(n):
return lambda s : s*n
double = make_repeat(2)
print(double(8))
print(double('FishC'))
16 FishCFishC