创建数据库
在与数据进行任何其他操作之前，需要创建一个数据库。数据库是数据的容器。它可以用于存储联系人，供应商，客户或任何想存储的数据。 在MySQL中，数据库是用于存储和操作诸如表，数据库视图，触发器，存储过程等数据的对象的集合。
要在MySQL中创建数据库，请使用CREATE DATABASE语句，如下：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;
我们来更详细地看看CREATE DATABASE语句：
CREATE DATABASE语句的后面是要创建的数据库名称。建议数据库名称尽可能是有意义和具有一定的描述性。IF NOT EXISTS是语句的可选子句。IF NOT EXISTS子句可防止创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。
例如，要创建一个名称为mytestdb数据库，可以执行CREATE DATABASE语句后接数据库名称：mytestdb，如果当前MySQL服务器中没有数据库：mytestdb，则创建成功，如下所示：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;
执行此语句后，MySQL返回一条消息，通知新数据库是否已成功创建。
显示数据库
SHOW DATABASES语句显示MySQL数据库服务器中的所有数据库。您可以使用SHOW DATABASES语句来查看您要创建的数据库，或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库，例如：
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | testdb | | yiibaidb | +--------------------+ 5 rows in set
在此MySQL数据库服务器中有6个数据库。 information_schema，performance_schema和mysql是我们安装MySQL时可用的默认数据库，而yiibaidb是创建的新数据库。
选择要使用的数据库
在使用指定数据库之前，必须通过使用USE语句告诉MySQL要使用哪个数据库。
USE database_name;
MySQL 创建表
要在数据库中创建一个新表，可以使用MySQL CREATE TABLE语句。 CREATE TABLE语句是MySQL中最复杂的语句之一。
下面以简单的形式来说明CREATE TABLE语句的语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_list ) engine=table_type;
我们来更详细地来查看其语法：
-
首先，指定要在
CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。IF NOT EXISTS是语句的可选部分，允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况，MySQL将忽略整个语句，不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。 -
其次，在
column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(，)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。 -
第三，需要为
engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎，如：InnoDB，MyISAM，HEAP，EXAMPLE，CSV，ARCHIVE，MERGE， FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎，MySQL将默认使用InnoDB。
要在CREATE TABLE语句中为表定义列，请使用以下语法：
column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value] [AUTO_INCREMENT]
以上语法中最重要的组成部分是：
column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小，例如：VARCHAR(255)。NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。DEFAULT值用于指定列的默认值。AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时，列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。
MySQL 创建表示例
下面让我们练习一个例子，在数据库中创建一个名为tasks的新表，如下所示：
可以使用CREATE TABLE语句创建这个tasks表，如下所示：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
start_date DATE DEFAULT NULL,
end_date DATE DEFAULT NULL, description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=InnoDB;
MySQL 修改表结构
可以使用ALTER TABLE语句来更改现有表的结构。 ALTER TABLE语句可用来添加列，删除列，更改列的数据类型，添加主键，重命名表等等。 以下说明了ALTER TABLE语句语法：
ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]
要更改现有表的结构：
- 首先，在
ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。 - 其次，列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列，添加主键，重命名表等任何操作。
ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作，每个操作由逗号(，)分隔。
示例：
我们在数据库中创建一个名为tasks的新表。 以下是创建tasks表的脚本。
DROP TABLE IF EXISTS tasks; CREATE TABLE tasks ( task_id INT NOT NULL, subject VARCHAR(45) NULL, start_date DATE NULL, end_date DATE NULL, description VARCHAR(200) NULL, PRIMARY KEY (task_id), UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC) );
使用 ALTER语句来设置列的自动递增属性
假设您希望在任务表中插入新行时，task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT，如下所示：
ALTER TABLE tasks CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
使用 ALTER从表中删除列
假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了，并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列：
ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;
使用ALTER 语句重命名表
可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意，在重命名表之前，应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层，不要因为重命名表之后，应用程序因未找到数据库表而出错。
以下语句将tasks表重命名为work_items表：
ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;MySQL SELECT语句
使用SELECT语句从表或视图获取数据。
SELECT语句的语法：
SELECT column_1, column_2, ... FROM table_1 [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions WHERE conditions GROUP BY column_1 HAVING group_conditions ORDER BY column_1 LIMIT offset, length;
SELECT语句由以下列表中所述的几个子句组成：
SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。FROM指定要查询数据的表或视图。JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。WHERE过滤结果集中的行。GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。HAVING过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。ORDER BY指定用于排序的列的列表。LIMIT限制返回行的数量。
语句中的SELECT和FROM语句是必须的，其他部分是可选的。
SELECT语句允许通过在SELECT子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据。 例如，如果要仅查看员工的名字，姓氏和职位，请使用以下查询：
SELECT
lastname, firstname, jobtitle
FROM
employees;
语句-1
SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees;语句-2
SELECT * FROM employees;
不建议使用*号来返回表中所有的列和行，建议显式获取数据的列，原因如下：- 使用星号(
*)可能会返回不使用的列的数据。 它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。 - 如果明确指定列，则结果集更可预测并且更易于管理。 想象一下，当您使用星号(
*)并且有人通过添加更多列来更改表格数据时，将会得到一个与预期不同的结果集。 - 使用星号(
*)可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。
MySQL WHERE子句简介
如果使用SELECT语句但不使用WHERE子句在表中查询数据，则会获取表中的所有行记录，这些行记录中大部分是不想要的行记录。例如，在一些表中存放商业交易中的数据。 从这些表中获取所有行，尤其是对于诸如员工，销售订单，采购订单，生产订单等的大型表格来说，这是没有意义的，因为我们经常想要的是一些特定的数据，例如本季度的销售额 ，今年销量比去年同期的销量等等。
WHERE子句允许根据指定的过滤表达式或条件来指定要选择的行。
假设只想从employees表中获取销售代表员工，可使用以下查询：
SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees WHERE jobtitle = 'Sales Rep';
可以像上面的查询一样形成一个简单的条件，或者是将多个表达式与逻辑运算符(如AND，OR等)组合在一起的一个非常复杂的例子。例如，要在办公室代码(officeCode)等于1中查找所有销售代表，请使用以下查询：
SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees WHERE jobtitle = 'Sales Rep' AND officeCode = 1;
以下查询使用不等于(!=)运算符来获取不是销售代表的其它所有员工：
SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees WHERE jobtitle <> 'Sales Rep';
还有一些有用的运算符可以在WHERE子句中使用来形成复杂的条件，例如：
MySQL插入语句
MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法：
INSERT INTO table(column1,column2...) VALUES (value1,value2,...);
首先，在INSERT INTO子句之后，在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
然后，将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。
在执行插入语句前，需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。
例如，如果要将任务插入到tasts表中，则使用INSERT语句如下：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description) VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');
想要在表中一次插入多行，可以使用具有以下语法的INSERT语句：
INSERT INTO table(column1,column2...) VALUES (value1,value2,...), (value1,value2,...), ...;
在这种形式中，每行的值列表用逗号分隔。 例如，要将多行插入到tasks表中，请使用以下语句：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description) VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'), ('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'), ('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');
具有SELECT子句的MySQL INSERT
在MySQL中，可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便，因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表，如下所示：
INSERT INTO table_1 SELECT c1, c2, FROM table_2;
假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先，通过复制tasks表的结构，创建一个名为tasks_bak的新表，如下所示：
CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
第二步，使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表：
INSERT INTO tasks_bak SELECT * FROM tasks;
如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束，MySQL会发生错误。 例如，如果执行以下语句：
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description) VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');
MySQL很不高兴，并向你扔来一个错误消息：
Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec
因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了，所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。
但是，如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项，MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。
例如，以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description) VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority') ON DUPLICATE KEY UPDATE task_id = task_id + 1, subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';
MySQL更新表数据
我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行，一组行或所有行的列值。
下面说明了MySQL UPDATE语句的语法：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name SET column_name1 = expr1, column_name2 = expr2, ... WHERE condition;
在上面UPDATE语句中：
- 首先，在
UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。 - 其次，
SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。 - 第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。
WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。
请注意，WHERE子句非常重要，所以不应该忘记指定更新的条件。 有时，您可能只想改变一行; 但是，可能会忘记写上WHERE子句，导致意外更新表中的所有行。
MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。
LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新，直到没有从表中读取数据的连接。LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM，MERGE，MEMORY)生效。- 即使发生错误，IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
实例：使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件：mary.new@yiibai.com，如下查询所示：UPDATE employees
SET
email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
因为上面语句中，只想更新一行，所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。
要更新多列中的值，需要在SET子句中指定分配。例如，以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列：
UPDATE employees
SET
lastname = 'Hill',
email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
MySQL删除表
要从表中删除数据，请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法：
DELETE FROM table_name WHERE condition;
在上面查询语句中 -
- 首先，指定删除数据的表(
table_name)。 - 其次，使用条件来指定要在
WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件，这些行记录将被删除。
请注意，
WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行。
除了从表中删除数据外，DELETE语句返回删除的行数。
要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据，请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。
要删除表中的所有行，而不需要知道删除了多少行，那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。
对于具有外键约束的表，当从父表中删除行记录时，子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。
请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。 因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。
假设要删除officeNumber为4的员工，则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询：
DELETE FROM employees WHERE officeCode = 4;
要删除employees表中的所有行，请使用不带WHERE子句的DELETE语句，如下所示：
DELETE FROM employees;
在执行上面查询语句后，employees表中的所有行都被删除。
如果要限制要删除的行数，则使用LIMIT子句，如下所示：
DELETE FROM table LIMIT row_count;
请注意，表中的行顺序未指定，因此，当您使用LIMIT子句时，应始终使用ORDER BY子句，不然删除的记录可能不是你所预期的那样。
DELETE FROM table_name
ORDER BY c1, c2, ...
LIMIT row_count;
例如，以下语句按客户名称按字母排序客户，并删除前10个客户：
DELETE FROM customers
ORDER BY customerName
LIMIT 10;
类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;