• Python网络爬虫与信息提取(一)(入门篇)


    ①爬取工具:MySQL数据库

                           Navicat for mysql

                           编程语言python3

                           集成开发环境pycharm(community)

                           Python包管理器Anaconda3

    ②基本知识:(1)request库:

    requests库的七个主要方法

    requests.request() ==> 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法

    requests.get() ==> 获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET

    requests.head() ==> 获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD

    requests.post() ==> 向HTML网页提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST

    requests.put() ==> 向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的PUT

    requests.patch() ==> 向HTML网页提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH

    requests.delete() ==> 向HTML页面提交删除请求,对应于HTTP的DELETE 

    Requests库的两个重要对象分别是Response和Request

    image

    其中Response对象包含爬虫返回的全部信息

    Response对象的属性

    r.status_code ==> HTTP请求的返回状态,200表示连接成功,404表示连接失败

    r.text ==> HTTP响应内容的字符串形式,即,url对应的页面内容

    r.encoding ==> 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式

    r.apparent_encoding ==> 从内容中分析出的响应内容编码方式(备选编码方式)

    r.content ==> HTTP响应内容的二进制形式

    Response的编码

    image

    Requests库的异常

    requests.ConnectionError ==> 网络连接错误异常,如DNS查询失败、拒绝连接等

    requests.HTTPError ==> HTTP错误异常

    requests.URLRequired ==> URL缺失异常

    requests.TooManyRedirects ==> 超过最大重定向次数,产生重定向异常

    requests.ConnectTimeout ==> 连接远程服务器超时异常

    requests.Timeout ==> 请求URL超时,产生超时异常 

    爬取网页的通用代码框架

    import requests
    def getHTMLText(url):
        try:
            r=requests.get(url,timeout=30)
            r.raise_for_status()  #如果状态不是200,引发HTTPError异常
            r.encoding=r.apparent_encodinng
            return r.text
        except:
            return "产生异常"
        if _name_ == "_main_":
            url="http://www.baidu.com"
            print(getHTMLText(url))

    Requests函数包括十三个访问控制参数

    requests.request(method,url,**kwargs)

    **kwargs: 控制访问的参数,均为可选项

    ①params: 字典或字节序列,作为参数增加到url中

    >>>kv={'key1':'value1','key2':'value2'}
    >>>r=requests.request('GET','http://python123.io/ws',params=kv)
    >>>print(r,url)
    http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2

    data: 字典、字节序列或文件对象,作为Request的内容

    >>>kv=('key1':'value1','key2':'value2')
    >>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',data=kv)
    >>>body='主体内容'
    >>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',data=body)

    ③json: JSON格式的数据,作为Request的内容

    >>>kv={'key1':'value1'}
    >>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',json=kv)

    ④headers: 字典,HTTP定制头

    >>>hd={'user-agent';'Chrome/10'}
    >>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',headers=hd)

    ⑤cookies(是request库的高级功能): 字典或Cookie.Jar , Request中的cookie

    ⑥auth(是request库的高级功能): 元组, 支持HTTP认证功能

    ⑦files: 字典类型,传输文件

    >>>fs={'file': open('data.xls','rb')}
    >>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',files=fs)

    ⑧timeout: 设定超时时间,秒为单位

    >>>r=requests.request('GET','http://www.baidu.com',timeout=10)

    ⑨proxies: 字典类型,设定访问代理服务器,可以增加登录认证

    >>>pxs={'http':'http://user:pass@10.10.1:1234'
                   'https':'https://10.10.10.1:4321'}
    >>>r=requests.request('GET','http://www.baidu.com',proxies=pxs)

    ⑩allow_redirects: True/False,默认为True,重定向开关

    ⑪stream: True/False,默认为True,获取内容立即下载开关

    ⑫verify: True/False,默认为True,认证SSL证书开关

    ⑬cert: 本地SSL证书路径

    Requests库网络爬取简单实例

    ①百度360搜索关键词提交:

    搜索引擎关键词提交接口:

    百度的关键词接口:http://www.baidu.com/s?wd=keyword

    360的关键词接口:http://www.so.com/s?q=keyword

    百度搜索全代码:

    import requests
    keyword="Python"
    try:
         kv={'wd':keyword}
         r=requests.get("http://www.baidu.com/s" , params=kv)
         print(r.request.url)
         r.raise_for_status()
         print(len(r.text))
    except:
         print("爬取失败")

    360搜索全代码:

    import requests
    keyword="Python"
    try:
         kv={'q':keyword}
         r=requests.get(http://www.so.com/s , params=kv)
         print(r.request.url)
         r.raise_for_status()
         print(len(r.text))
    except:
         print("爬取失败")

    ②网络图片的爬取和存储:

    网络图片链接的格式:

    http://www.example.com/picture.jpg

    图片爬取全代码:

    import requests
    import os
    url="http://image.ngchina.com.cn/2019/0707/20190707123014213.jpg"
    root="D://pictures//"
    path=root+url.split('/')[-1]
    try:
        if not os.path.exists(root):
            os.mkdir(root)
        if not os.path.exists(path):
            r=requests.get(url)
            with open(path,'wb') as f:
                f.write(r.content)
                f.close()
                print("文件保存成功")
        else:
            print("文件已存在")
    except:
        print("爬取失败")

    ③IP地址归属地的自动查询:

    IP地址查询的全代码:

    import requests
    url="http://m.ip138.com/ip.asp?ip="
    try:
        r=requests.get(url+'202.204.80.112')
        r.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding
        print(r.text[-500:])
    except:
        print("爬取失败")
    • ④添加headers:

    • 和前面我们将urllib模块的时候一样,我们同样可以定制headers的信息,如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候,默认是无法访问的,会得到如下错误:

      因为访问知乎需要头部信息,这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理,将用户代理添加到头部信息

      import requests
      headers = {
      
          "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
      }
      response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers)
      
      print(response.text)
    天晴了,起飞吧
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    [翻译]NUnit---Condition Asserts && Comparisons Asserts && Type Asserts (五)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jianqiao123/p/11159091.html
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